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云数据库 TiDB 版

SQL 调优

SQL 调优概述

本文介绍如何在云数据库 TiDB 版中调优 SQL 性能。您可参照文中方案进行优化，以达到最优的 SQL 执行性能。

调优 SQL 性能

要提高 SQL 语句的性能，请考虑以下原则。

最小化扫描数据的范围。最佳实践始终是只扫描最小范围的数据，避免扫描所有数据。

使用适当的索引。对于 SQL 语句中 WHERE 子句中的每个列，确保有相应的索引。否则，WHERE 子句将扫描全表并导致性能不佳。

使用适当的连接类型。根据查询中每个表的大小和相关性，选择正确的连接类型非常重要。通常，TiDB 中的基于成本的优化器会自动选择最优的连接类型。

使用适当的存储引擎。对于混合事务和分析处理（HTAP）工作负载，建议使用 TiFlash 存储引擎。请参见 HTAP 查询。

以下为优化慢查询的几种方法：

使用诊断页面上的 SQL 语句

在云数据库 TiDB 版的诊断 > SQL 语句标签页，会展示您所有数据库的 SQL 语句的执行统计信息。您可以使用它来识别和分析总执行时间或单次执行时间较长的 SQL 语句。

说明

在此页面上，具有相同结构的 SQL 查询（即使查询参数不匹配）会被归类为同一个 SQL 语句。例如，SELECT * FROM employee WHERE id IN (1, 2, 3) 和 select * from EMPLOYEE where ID in (4, 5) 都属于同一个 SQL 语句 select * from employee where id in (...)。

检查执行计划

您可以使用 EXPLAIN 检查 TiDB 在编译阶段生成的执行计划。优化器会评估成百上千种可行的执行方案，从中选出资源开销最低、执行效率最高的最优计划。若 TiDB 选择的执行计划不是最优的，您可以使用 EXPLAIN ANALYZE 进行诊断。

优化执行计划

TiDB 通过语法解析器解析原始 SQL 语句并完成基础合法性校验后，会先对查询执行一系列逻辑等价改写。更多信息，请参见 SQL 逻辑优化。

经过上述等价变换，逻辑执行计划会变得更易于优化处理。完成逻辑改写后，TiDB 将生成与原始语句语义完全一致的逻辑计划，再结合数据分布情况与各算子的执行成本，生成最终物理执行计划。更多信息，请参见 SQL 物理优化。

此外，TiDB 支持开启执行计划缓存功能，减少 PREPARE 语句重复构建执行计划的资源消耗，详情请参见预处理执行计划缓存。

优化全表扫描

慢 SQL 查询最常见的原因是 SELECT 语句执行全表扫描或使用了错误的索引。您可以使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 检查的执行计划并找出执行慢的原因。有以下三种方法可以进行优化，详情请参见 SQL 性能调优。

使用二级索引

使用覆盖索引

使用主键索引

最佳实践

以下提供最佳实践帮助您更好的进行 SQL 调优。

DML 最佳实践

请参见 DML 最佳实践。

选择主键时的 DDL 最佳实践

请参见选择主键时需要遵循的准则。

索引最佳实践

索引最佳实践包括创建索引和使用索引的最佳实践。

创建索引的速度默认是保守的，在某些场景下可以通过修改变量来加快索引创建过程。

重要提醒

该文档部分内容附带平凯云平台链接，以下简称为外链。若遇到以下分类对应的外链时，请参考以下说明。现将外链文档划分为不同类型，并明确各类文档可作为参考依据的范围：

分类	说明
操作类	外链中所涉及的创建集群、连接集群等操作，请参考云数据库 TiDB 版的相应内容：创建集群连接集群 ……
参考类	外链涉及平凯云 SQL 参考目录下的文档可作为参考。外链涉及平凯云 SQL 调优目录下的文档部分可作为参考。
Dashboard	云数据库 TiDB 版暂未提供 Dashboard。参考链接中涉及 Dashboard 相关的内容，暂不能作为有效参考。

最近更新时间：2026.07.02 18:54:10

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