短剧剧本解析算子用于将短剧剧本文本自动转化为结构化资产表。算子会读取一个或多个剧本文件，自动识别剧本格式与输出语言，提取人物、道具、场景三类资产，并通过视觉扩写补充人物外观、人物造型、道具视觉描述和场景空间描述，最终将结果保存为 JSON 文件。

算子ID：las_short_drama_script_parse

适用场景 #

• 短剧资产拆解：从剧本快速生成角色、道具、场景清单，支持制片、美术、服化道和视觉资产规划。
• 文生图/文生视频前处理：将剧本文本拆解为可复用的结构化视觉资产，供角色定妆、场景生成和镜头生成使用。
• 多集剧本资产合并：对多集短剧进行统一解析，合并跨集重复资产，形成全剧级资产表。
• 出海内容本地化：支持英文剧本输入和英文资产表输出，便于海外短剧制作与本地化流程。
• 成本与规模评估：返回按模型聚合的 token 消耗，辅助预估大剧本解析成本。

核心能力 #

• 多剧本输入解析：支持传入一个或多个剧本文件，按输入顺序拼接处理，适合单集、多集或全集剧本解析。
• 人物资产表提取：识别人物名称、性别、基础外观、出场场次，并为主要人物补充符合剧本背景的多套造型描述。
• 道具资产表提取：识别关键道具、出现在剧集中的场次位置、视觉特征和道具状态变化，辅助道具设计与资产管理。
• 场景资产表提取：识别主要场景、空间类型、时间状态、氛围和视觉布置，辅助场景搭建与分镜生成。
• 中英文剧本适配：支持中文短剧编号格式和英文 Hollywood/Fountain slug-line 格式；auto 模式下自动识别剧本格式并决定资产表输出语言。
• 超长剧本稳定处理：对超过阈值的长剧本自动按场次边界分片，降低超长上下文请求带来的超时和截断风险。
• TOS 产物交付：人物表、道具表、场景表和剧本背景信息均保存为 JSON 文件，并返回对应 TOS 路径。

效果展示 #

• 输入剧本：

• 剧本解析结果：

支持的地域 #

• 北京：cn-beijing
• 上海：cn-shanghai
• 广州：cn-guangzhou

算子性能 #

输入要求 #

输出要求 #

• 计费标准

  细分项	计费标准说明
  计费项	包括2个计费项：模型输入、模型输出。需支付的费用为所有计费项的计费之和。 算子处理完成任务后，您可以在 poll 接口的返回结果中查看到模型的 Token 用量。 token_usage.prompt_tokens ：模型输入的 Token 用量。 token_usage.completion_tokens ：模型输出的 Token 用量。
  计费类型	按量计费，单位：元/百万 Tokens，按实际的计费用量每小时出账。
  单价	模型输入、模型输出的单价不同。 输入：15 元/百万 Tokens 输出：75 元/百万 Tokens

Submit #

接口说明 #

提交 las_short_drama_script_parse 算子进行短剧剧本解析任务。

请求参数 #

返回数据 #

示例 #

请求示例

# 请将 INPUT_PATH 设置为可访问的剧本文件路径
export INPUT_PATH="tos://bucket/scripts/demo_script.md"
# 请将 OUTPUT_PATH 设置为可写入的 TOS 输出目录
export OUTPUT_PATH="tos://bucket/output/script_parse/"

curl --location "https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/submit" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \
--data '{
    "operator_id": "las_short_drama_script_parse",
    "operator_version": "v1",
    "data": {
        "script_urls": ["$INPUT_PATH"],
        "output_tos_path": "$OUTPUT_PATH"
    }
}'

返回示例

{
  "metadata": {
    "task_id": "task-20260724130000-abc123",
    "task_status": "PENDING",
    "business_code": "0",
    "error_msg": ""
  }
}

错误码 #

Poll #

接口说明 #

查询短剧剧本解析任务的执行状态和结果。

请求参数 #

返回数据 #

示例 #

请求示例

curl --location "https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/poll" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \
--data '{
    "operator_id": "las_short_drama_script_parse",
    "operator_version": "v1",
    "task_id": "task-20260724130000-abc123"
}'

返回示例

{
  "metadata": {
    "task_id": "task-20260724130000-abc123",
    "task_status": "COMPLETED",
    "submit_time": "2026-07-21T16:04:06+08:00",
    "end_time": "2026-07-21T16:04:06+08:00",
    "business_code": "0",
    "error_msg": ""
  },
  "data": {
    "script_char_count": 60702,
    "character_count": 6,
    "prop_count": 5,
    "scene_count": 10,
    "artifacts": {
      "character_table_path": "tos://bucket/output/character_table.json",
      "prop_table_path": "tos://bucket/output/prop_table.json",
      "scene_table_path": "tos://bucket/output/scene_table.json",
      "script_context_path": "tos://bucket/output/script_context.json"
    },
    "token_usages": [
      {
        "token_usage": {
          "prompt_tokens": 100000,
          "completion_tokens": 20000,
          "total_tokens": 120000
        }
      }
    ]
  }
}

错误码 #

参考1：输入剧本内容样式要求 #

通用格式要求

输入剧本的内容，每场剧本内容必须包含独立的场次标记行，基本格式为：

X-Y 场次描述

该格式不限制正文语言。中文和英文剧本均可使用，例如 1-1 日 外 秦岭山中 和 1-1 INT. OFFICE - DAY 都可以被识别。

• 详细格式要求
  • X 表示集号，Y 表示该集内的场次号，分别由 1～3 位数字组成。
  • 集号与场次号之间只支持半角中划线 - 或下划线 _。
  • 分隔符两侧可以有空格，例如 1 - 2。
  • 场次号后如有场景描述，需用空格隔开，例如 1-1 日 外 山中；编号单独成行时可直接换行。
  • 场次标记必须单独成行并尽量顶格书写；如需缩进，行首最多保留 3 个空格。
  • 编号前可添加 #、##、###、场号: 或 场号：，例如 ### 1-1 日 外 山中。
• 内容示例

  # 第 1 集剧本
  
  ## 正文剧本
  
  ## 1-1 内景 航空管制中心大厅 日
  
  出场人物：苏星晚、陆霆川
  
  △ 冷光灯照亮航空管制中心大厅，墙面上的多块监测屏幕显示着航班轨迹、气象雷达等信息，苏星晚身着藏青色空管制服坐在管制台的黑色办公椅上，视线看向前方屏幕。
  
  苏星晚（神色严肃）：中南8562，前方两公里强雷雨回波，立即右转航道120，否则有坠毁风险！
  ……
  

英文 Hollywood/Fountain 格式

英文剧本既可以使用上文的 X-Y 集-场编号格式，也可以通过 Hollywood/Fountain slug line 识别场次。

• 详细格式要求
  • 支持 INT.、EXT.、EST.、I/E.、INT./EXT. 和 EXT./INT.。
  • 场景类型大小写不敏感，句点可以省略，但建议使用标准写法。
  • 场景类型后必须包含空格和非空的场景描述。
  • 使用 Hollywood/Fountain 格式并由算子自动识别时，剧本应至少包含两条合法的英文场景标题。
  • 支持 EPISODE 1、EP. 2、EP 3 等分集标题。
  • 没有分集标题时，整份英文剧本会被视为第 1 集，场次号按出现顺序自动生成。
• 内容示例

  EPISODE 1
  
  INT. COFFEE SHOP - DAY
  Sarah sits beside the window, holding a red notebook.
  
  SARAH
  We need to leave before noon.
  
  EXT./INT. CAR - NIGHT
  John starts the engine and checks the rear-view mirror.
  

参考：解析结果表字段说明 #

算子处理完成任务后，会生成人物、道具、场景、剧本背景资产表。对应表字段说明如下。