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AI 原生 BaaS 平台 Supabase 版

AI Function 智能处理（rds_ai）

概述

概述

rds-ai 是一款数据库高效、易用和安全的 AI 能力扩展，帮助开发者基于库内数据快速构建智能搜索、知识问答和内容理解应用。

高效：开箱支持面向通用场景的语义生成、向量化、语义检索、文本重排和 RAG，以及面向特定任务场景的语义摘要、语义分类和语义抽取，无需逐一适配模型接口。

易用：提供预置模型、默认模型和元信息动态加载，开发者使用熟悉的 SQL 即可配置模型、调用 AI 能力并处理结果。

安全：统一管理密钥、访问权限和网络白名单，并通过并发控制、Token 用量查询和 Token 限流控制模型调用风险与成本。

能力概览

能力	语义函数	说明
语义生成	ai_query	通用生成入口，适合问答、改写、润色、翻译和轻量推理。
语义向量化	ai_embed	将文本转换为向量，是向量存储、检索和 RAG 的基础能力。
语义检索	ai_retrieve	使用查询向量在指定表中检索最相关的行。
文本重排	ai_rank	用 rank 模型对候选文本按与查询的相关性重新打分排序，常用于检索后的二次精排。
检索增强生成	ai_rag	把检索与回答组织成单一数据库侧调用，适合知识库问答和文档问答。
语义摘要	ai_summarize	把长文本压缩成更短、可读的摘要结果。
语义分类	ai_classify	把文本映射到预定义标签集合。
语义抽取	ai_extract	把非结构化文本抽取成结构化字段或 JSON。

阅读顺序

如果你现在要做	建议阅读
第一次跑通能力	快速开始 → 语义生成（ai_query）
配置模型、权限和访问边界	配置与访问控制
生成文本向量	语义向量化（ai_embed）
做检索或知识库召回	语义检索（ai_retrieve）
对候选文本做二次精排	文本重排（ai_rank）
做问答型 RAG	检索增强生成（ai_rag）
做固定任务型语义理解	语义摘要（ai_summarize） / 语义分类（ai_classify） / 语义抽取（ai_extract）
看治理、配额和模型运行状态	运维治理
查签名和接口分组	API 参考
排查错误或做版本升级	常见问题与升级说明

关键概念

Model：描述模型 ID、类型、端点和请求解析方式。

默认模型：不同函数族依赖不同类型的默认模型，缺失时很多调用无法直接跑通。

API Key：模型调用凭据，必须和模型端点、代理策略一起管理。

allowlist：模型端点域名必须进入 rds.ai_domain_allowlist 才能访问。

最近更新时间：2026.10.21 12:52:04

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