本文描述了如何管理模型服务，具体包含以下操作：编辑模型服务、删除模型服务、下载调用示例、复制部署配置。

前提条件 #

您已经部署了模型服务。相关操作，请参见部署模型服务 - Triton 框架、部署模型服务 - 自定义框架。

访问模型服务页面 #

1. 登录边缘智能控制台。

2. 在左侧导航栏，从 我的空间 下拉列表选择一个空间。

3. 在左侧导航栏，选择 边缘推理 > 模型服务。
4. 在 模型服务 列表，通过页签选择推理引擎类型（Triton框架、自定义框架）。
   列表展示了使用对应推理引擎的模型服务。您可以在该页面管理已部署的模型服务。支持的操作包括：
   • 编辑模型服务：适用于 Triton 框架和自定义框架
   • 删除模型服务：适用于 Triton 框架和自定义框架
   • 下载调用示例：仅适用于 Triton 框架
   • 复制部署配置：仅适用于 Triton 框架

操作说明 #

编辑模型服务 #

通过编辑模型服务，您可以修改模型服务的参数配置。模型服务配置修改并保存后，系统将重新部署该模型服务。

1. 在 模型服务 页面，找到要编辑的模型服务，单击 操作 列的 编辑。
2. 在 编辑模型服务 页面，修改模型服务的参数配置，然后单击 确认。

删除模型服务 #

如果您不再需要边缘节点运行某个模型服务，可以删除模型服务。

1. 在 模型服务 页面，找到要删除的模型服务，单击 操作 列的 删除。
2. 在弹出的对话框，单击 删除。

下载调用示例 #

当模型服务处于 运行中 状态时，您可以通过下载调用示例，获取调用此模型服务的 Python 代码示例。代码示例可用于验证模型服务是否正常服务。您也可以在代码示例基础上编写符合业务需求的代码。

1. 在 模型服务 页面，找到您的模型服务，单击 操作 列的 ... 图标，然后单击 调用示例。
   一个 main.py 代码示例文件将被自动下载到浏览器的默认存储路径。
2. 打开代码示例文件，参照文件中的说明，在 Python 环境中运行调用命令，检查模型服务是否正常服务。

复制部署配置 #

复制部署配置表示复制某个已有模型服务的部署配置，来快速部署一个新的模型服务。

1. 在 模型服务 页面，找到要复制的模型服务，单击 操作 列的 ... 图标，然后单击 复制部署配置。
2. 在 部署模型服务 页面，选择 节点 来部署新的模型服务，并根据需要修改模型服务的参数配置，然后单击 确认。
   关于参数的说明，请参见部署模型服务。