火山方舟
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火山方舟Managed Agents APIAgents查询智能体详情
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问问助手GET https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/agents/{agent_id}
根据智能体 ID 获取配置详情。省略 version 时返回最新配置；指定 version 时返回对应的历史版本。
鉴权
- API Key 鉴权，请在 API Key 管理 页面，获取长效 API Key。
请求参数
Path 参数
agent_id string 必选 | 智能体 ID
Query 参数
在 URL Query String 中传入。
version integer | 版本号
要查询的智能体版本号。省略时返回最新配置；填写时返回对应的历史版本。
最小值：1
响应参数
created_at string | 创建时间
省略 version 时为智能体创建时间；指定 version 时为该版本的创建时间。采用 ISO 8601 格式。
id string | 智能体 ID
智能体唯一标识，以 agent- 开头。更新或删除智能体，以及创建会话时，需要使用该值。
name string | 智能体名称
用于识别和管理智能体的名称。
type string | 对象类型
返回对象的类型，表示该对象为智能体。
取值固定为 agent。
updated_at string | 更新时间
省略 version 时为智能体最后更新时间；指定 version 时与 created_at 相同，表示该历史版本的创建时间。采用 ISO 8601 格式。
version integer | 版本号
当前智能体配置的版本号。
archived_at string | 归档时间
智能体首次归档的时间，采用 RFC 3339 格式的 UTC 时间。智能体未归档时，不返回该字段。
base_agent string | 基础 Agent 类型
智能体创建时确定的基础 Agent 类型。 Seedance Managed Agent 返回 ultra_vision_agent_preview。
可选值：ark_agent_preview、ultra_vision_agent_preview。
context_management object[] | 上下文管理
智能体版本的上下文管理策略。创建、更新或查询 Agent 的响应会在未保存自定义策略或已保存策略未包含 compact_threshold 时，展示平台当前默认压缩策略或默认阈值；当前默认阈值为 192000 token。
响应中的默认展示值不会写回 Agent 版本。显式保存的 compact_threshold 优先返回。
type string | 策略类型
context_management.type
策略类型，固定为 compaction。
compact_threshold integer | 压缩阈值
context_management.compact_threshold
查询响应展示的自动压缩触发阈值，单位为 token。未显式保存时，对外接口响应会填充平台当前默认值，当前默认值为 192000；该展示值不会写回 Agent 版本或 Session 快照。
instructions string | 摘要指令
context_management.instructions
用户配置的压缩摘要指令。
description string | 智能体描述
智能体的用途、能力范围和适用场景。
display_name string | 展示名称
智能体的展示名称。
mcp_servers object[] | MCP 服务列表
智能体已配置的 MCP 服务列表。
name string | MCP 服务名称
mcp_servers.name
用于标识 MCP 服务的名称。
type string | 接入方式
mcp_servers.type
MCP 服务的接入方式。
取值固定为 url。
url string | 服务地址
mcp_servers.url
MCP 服务的访问地址。
metadata object | 自定义元数据
智能体的自定义键值对元数据。
model object | 模型配置
智能体使用的模型配置。
id string | 模型或接入点 ID
model.id
智能体调用的模型 ID 或推理接入点 ID。例如模型 ID doubao-seed-2-1-pro-260628，或推理接入点 ID ep-20260907123456-abcd1。
reasoning_effort string | 推理投入档位
model.reasoning_effort
模型在深度思考时使用的推理投入档位。可选值：none、minimal、low、medium、high、xhigh、max。
service_tier string | 推理服务档位
model.service_tier
模型调用使用的推理服务档位。可选值：auto、default、fast。
speed string | 推理速度档位
model.speed
模型使用的推理速度档位。可选值：standard、fast。
thinking string | 深度思考
model.thinking
模型的深度思考模式。auto 表示由模型决定是否启用深度思考。取值：enabled / disabled / auto。
multiagent object | 多智能体配置
智能体与子智能体之间的协作配置。
agents object[] | 子智能体列表
multiagent.agents
参与协作的子智能体列表。
type string | 子智能体来源
multiagent.agents.type
子智能体的来源。agent 表示引用已存在的智能体；self 表示复用当前智能体配置作为子智能体参与协作。
id string | 智能体 ID
multiagent.agents.id
被引用智能体的 ID。
version integer | 智能体版本
multiagent.agents.version
被引用智能体的版本号。
type string | 协作模式
multiagent.type
多智能体协作模式，取值固定为 coordinator。当前智能体负责分配任务并汇总子智能体的结果。
skills object[] | 技能列表
智能体已绑定的技能列表。
type string | 技能来源
skills.type
技能来源。
- ark：方舟预置技能。
- skill_hub：来自 SkillHub 的公共技能。
- custom：当前账号通过 Skills API 创建的自定义技能。
skill_id string | 技能 ID
skills.skill_id
绑定到智能体的技能 ID。
version string | 技能版本
skills.version
绑定到智能体的技能版本号。
system string | 系统提示词
您为智能体配置并保存的系统提示词，用于定义智能体的角色和行为要求。
tags object[] | 标签列表
智能体的标签列表。省略 version 查询最新配置时可能返回；指定 version 查询历史版本时不返回该字段。
key string | 标签键
tags.key
标签键，用于分类和检索。
value string | 标签值
tags.value
标签对应的值。
tools object[] | 工具列表
您为智能体配置的工具列表。
type string | 工具类型
tools.type
工具类型。
- agent_toolset_20260916：使用方舟内置的 bash、edit、read、write、glob、grep、web_fetch 和 web_search 工具。
- agent_toolset_multimodal_20260825：使用 image_generate、video_generate、visual_search、general_search、compose_video 和 todo_write 工具。
- mcp_toolset：使用指定 MCP 服务提供的工具。
- custom：使用由客户端执行的自定义工具。
- 可选值：agent_toolset_20260401、agent_toolset_20260701、agent_toolset_20260916、agent_toolset_multimodal_20260825、mcp_toolset、custom。
configs object[] | 工具配置列表
tools.configs
按工具名称设置工具的启用状态和权限策略。
name string | 工具名称
tools.configs.name
工具配置对应的工具名称。
enabled boolean | 是否启用
tools.configs.enabled
是否启用此工具。
models object[] | 工具模型列表
tools.configs.models
图片生成或视频生成工具实际绑定模型列表。
id string | 模型或接入点 ID
tools.configs.models.id
该工具绑定的模型 ID 或推理接入点 ID。
default boolean | 是否为默认模型
tools.configs.models.default
是否为该工具的默认模型。
name string | 模型名称
tools.configs.models.name
服务端根据模型 ID 或推理接入点 ID 返回的模型名称。
version string | 模型版本
tools.configs.models.version
服务端根据模型 ID 或推理接入点 ID 返回的模型版本。
permission_policy object | 权限策略
tools.configs.permission_policy
该工具使用的权限策略。
type string | 策略类型
tools.configs.permission_policy.type
工具调用许可策略。
- always_allow：表示总是允许调用。
- always_ask：表示每次使用前需要确认。
default_config object | 默认工具配置
tools.default_config
未在 configs 中单独配置的工具所使用的默认启用状态和权限策略。
enabled boolean | 默认是否启用
tools.default_config.enabled
是否默认启用未在 configs 中单独配置的工具。
- true：表示默认启用。
- false：表示默认禁用。
permission_policy object | 默认权限策略
tools.default_config.permission_policy
未在 configs 中单独配置的工具所使用的默认权限策略。
type string | 策略类型
tools.default_config.permission_policy.type
工具调用许可策略。
- always_allow：表示总是允许调用。
- always_ask：表示每次使用前需要确认。
description string | 自定义工具描述
tools.description
说明自定义工具的功能和适用场景，供模型判断何时调用该工具。
input_schema object | 输入参数定义
tools.input_schema
返回 Agent 中保存的自定义工具输入参数 JSON Schema。
properties object | 参数属性定义
tools.input_schema.properties
返回 Agent 中保存的 JSON Schema 属性映射。每个键为参数名，每个值为对应参数的 JSON Schema 子对象。
required string[] | 必填参数名称列表
tools.input_schema.required
返回调用自定义工具时必须提供的参数名称列表。
type string | Schema 类型
tools.input_schema.type
返回 JSON Schema 的顶层类型，固定为 object。
mcp_server_name string | MCP 服务名称
tools.mcp_server_name
MCP 工具所属的 MCP 服务名称。
name string | 自定义工具名称
tools.name
自定义工具的名称。
查询智能体详情
发起调试等同于请求真实调用，可能产生云产品费用，请谨慎操作！
Request
cURL
curl -sS --fail-with-body "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/agents/<AGENT_ID>" \
-H "Authorization: Bearer $ARK_API_KEY"Response
{
"id": "<AGENT_ID>",
"type": "agent",
"name": "<AGENT_NAME>",
"model": {
"id": "doubao-seed-2-1-pro-260915"
},
"system": "你是一个乐于助人的智能助手。",
"version": 1,
"created_at": "2026-07-15T08:00:00Z",
"updated_at": "2026-07-15T08:00:00Z"
}最近更新时间：2026.10.30 21:22:46
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