*data object[] | 版本列表 *当前页返回的智能体历史版本列表。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * *created_at string | 版本生成时间 *data.created_at *该智能体版本的生成时间，采用 RFC 3339 格式。 *版本 1：对应智能体创建时间。 *后续版本：对应配置更新并生成新版本的时间。 *id string | 智能体 ID *data.id *智能体唯一标识，以 agent- 开头，可用于创建会话。同一智能体的各个历史版本使用相同 ID，通过 version 区分。 *name string | 智能体名称 *data.name *用于识别和管理智能体的名称。 *type string | 对象类型 *data.type *返回对象的类型，表示该对象为智能体。 *取值固定为 agent。 *updated_at string | 版本生成时间 *data.updated_at *与 created_at 相同，表示该智能体版本的生成时间。采用 RFC 3339 格式。 *version integer | 版本号 *data.version *智能体的历史版本号。 *archived_at string | 归档时间 *data.archived_at *智能体首次归档的时间，采用 RFC 3339 格式的 UTC 时间。智能体未归档时，不返回该字段。 *base_agent string | 基础 Agent 类型 *data.base_agent *该历史版本保存的基础 Agent 类型。 Seedance Managed Agent 返回 ultra_vision_agent_preview。 *可选值：ark_agent_preview、ultra_vision_agent_preview。 *context_management object[] | 上下文管理 *data.context_management *智能体版本的上下文管理策略。创建、更新或查询 Agent 的响应会在未保存自定义策略或已保存策略未包含 compact_threshold 时，展示平台当前默认压缩策略或默认阈值；当前默认阈值为 192000 token。 *响应中的默认展示值不会写回 Agent 版本。显式保存的 compact_threshold 优先返回。 * * * *type string | 策略类型 *data.context_management.type *策略类型，固定为 compaction。 *compact_threshold integer | 压缩阈值 *data.context_management.compact_threshold *查询响应展示的自动压缩触发阈值，单位为 token。未显式保存时，对外接口响应会填充平台当前默认值，当前默认值为 192000；该展示值不会写回 Agent 版本或 Session 快照。 *instructions string | 摘要指令 *data.context_management.instructions *用户配置的压缩摘要指令。 *description string | 智能体描述 *data.description *智能体的用途、能力范围和适用场景。 *display_name string | 展示名称 *data.display_name *智能体的展示名称。 *mcp_servers object[] | MCP 服务列表 *data.mcp_servers *智能体配置的 MCP 服务列表。 * * * *name string | MCP 服务名称 *data.mcp_servers.name *用于标识 MCP 服务的名称。 *type string | 接入方式 *data.mcp_servers.type *MCP 服务的接入方式。 *取值固定为 url。 *url string | 服务地址 *data.mcp_servers.url *MCP 服务的访问地址。 *metadata object | 自定义元数据 *data.metadata *智能体的自定义键值对元数据。 *model object | 模型配置 *data.model *智能体使用的模型配置。 * * * * * *id string | 模型或接入点 ID *data.model.id *智能体调用的模型 ID 或推理接入点 ID。例如模型 ID doubao-seed-2-1-pro-260628，或推理接入点 ID ep-20260907123456-abcd1。 *reasoning_effort string | 推理投入档位 *data.model.reasoning_effort *模型在深度思考时使用的推理投入档位。可选值：none、minimal、low、medium、high、xhigh、max。 *service_tier string | 推理服务档位 *data.model.service_tier *模型调用使用的推理服务档位。可选值：auto、default、fast。 *speed string | 推理速度档位 *data.model.speed *模型使用的推理速度档位。可选值：standard、fast。 *thinking string | 深度思考 *data.model.thinking *模型的深度思考模式。auto 表示由模型决定是否启用深度思考。取值：enabled / disabled / auto。 *multiagent object | 多智能体配置 *data.multiagent *智能体与子智能体之间的协作配置。 * * *agents object[] | 子智能体列表 *data.multiagent.agents *参与协作的子智能体列表。 * * * *type string | 子智能体来源 *data.multiagent.agents.type *子智能体的来源。agent 表示引用已存在的智能体；self 表示复用当前智能体配置作为子智能体参与协作。 *id string | 智能体 ID *data.multiagent.agents.id *被引用智能体的 ID。 *version integer | 智能体版本 *data.multiagent.agents.version *被引用智能体的版本号。 *type string | 协作模式 *data.multiagent.type *多智能体协作模式，取值固定为 coordinator。当前智能体负责分配任务并汇总子智能体的结果。 *skills object[] | 技能列表 *data.skills *智能体绑定的技能列表。 * * * *type string | 技能来源 *data.skills.type *技能来源。 *ark：方舟预置技能。 *skill_hub：来自 SkillHub 的公共技能。 *custom：当前账号通过 Skills API 创建的自定义技能。 *skill_id string | 技能 ID *data.skills.skill_id *绑定到智能体的技能 ID。 *version string | 技能版本 *data.skills.version *绑定到智能体的技能版本号。 *system string | 系统提示词 *data.system *该历史版本中保存了您为智能体配置的系统提示词，用于定义该版本智能体的角色和行为要求。 *tools object[] | 工具列表 *data.tools *该历史版本中保存了您为智能体配置的工具列表。 * * * * * * * *type string | 工具类型 *data.tools.type *工具类型。 *agent_toolset_20260916：使用方舟内置的 bash、edit、read、write、glob、grep、web_fetch 和 web_search 工具。 *agent_toolset_multimodal_20260825：使用 image_generate、video_generate、visual_search、general_search、compose_video 和 todo_write 工具。 *mcp_toolset：使用指定 MCP 服务提供的工具。 *custom：使用由客户端执行的自定义工具。 *可选值：agent_toolset_20260401、agent_toolset_20260701、agent_toolset_20260916、agent_toolset_multimodal_20260825、mcp_toolset、custom。 *configs object[] | 工具配置列表 *data.tools.configs *按工具名称设置工具的启用状态和权限策略。 * * * * *name string | 工具名称 *data.tools.configs.name *工具配置对应的工具名称。 *enabled boolean | 是否启用 *data.tools.configs.enabled *是否启用此工具。 *models object[] | 工具模型列表 *data.tools.configs.models *图片生成或视频生成工具实际绑定模型列表。 * * * * *id string | 模型或接入点 ID *data.tools.configs.models.id *该工具绑定的模型 ID 或推理接入点 ID。 *default boolean | 是否为默认模型 *data.tools.configs.models.default *是否为该工具的默认模型。 *name string | 模型名称 *data.tools.configs.models.name *服务端根据模型 ID 或推理接入点 ID 返回的模型名称。 *version string | 模型版本 *data.tools.configs.models.version *服务端根据模型 ID 或推理接入点 ID 返回的模型版本。 *permission_policy object | 权限策略 *data.tools.configs.permission_policy *该工具使用的权限策略。 * *type string | 策略类型 *data.tools.configs.permission_policy.type *工具调用许可策略。 *always_allow：表示总是允许调用。 *always_ask：表示每次使用前需要确认。 *default_config object | 默认工具配置 *data.tools.default_config *未在 configs 中单独配置的工具所使用的默认启用状态和权限策略。 * * *enabled boolean | 是否启用 *data.tools.default_config.enabled *是否默认启用未在 configs 中单独配置的工具。 *true：表示默认启用。 *false：表示默认禁用。 *permission_policy object | 权限策略 *data.tools.default_config.permission_policy *未在 configs 中单独配置的工具所使用的默认权限策略。 * *type string | 策略类型 *data.tools.default_config.permission_policy.type *工具调用许可策略。 *always_allow：表示总是允许调用。 *always_ask：表示每次使用前需要确认。 *description string | 自定义工具描述 *data.tools.description *说明自定义工具的功能和适用场景，供模型判断何时调用该工具。 *input_schema object | 输入参数定义 *data.tools.input_schema *返回 Agent 版本中保存的自定义工具输入参数 JSON Schema。 * * * *properties object | 参数属性定义 *data.tools.input_schema.properties *返回 Agent 版本中保存的 JSON Schema 属性映射。每个键为参数名，每个值为对应参数的 JSON Schema 子对象。 *required string[] | 必填参数名称列表 *data.tools.input_schema.required *返回调用自定义工具时必须提供的参数名称列表。 *type string | Schema 类型 *data.tools.input_schema.type *返回 JSON Schema 的顶层类型，固定为 object。 *mcp_server_name string | MCP 服务名称 *data.tools.mcp_server_name *MCP 工具所属的 MCP 服务名称。 *name string | 自定义工具名称 *data.tools.name *自定义工具的名称。