*EvaluationJobId string 必选 | 评测任务 ID *待查询评测结果所属的模型评测任务 ID。

*Filter object | 筛选条件 *评测结果的筛选条件，可按能力维度、ID 等过滤。 *EvaluationAbilities string[] | 能力维度列表 *Filter.EvaluationAbilities *能力维度列表，按能力维度筛选评测结果。多值为「或」关系。 *Ids string[] | 评测结果 ID 列表 *Filter.Ids *精确匹配的评测结果 ID 列表。

*PageNumber integer 默认值 1 | 起始页码 *分页查询的起始页码，从 1 开始。 *最小值：1

*PageSize integer 默认值 10 | 每页记录数 *每页返回的记录数。 *取值范围：[1, 100]

*ProjectName string 默认值 default | 项目名称 *资源所属的项目名称。若资源不在默认项目中，需填写正确的项目名称。

*SortBy string 默认值 CreateTime | 排序指标 *排序指标： *CreateTime：按创建时间排序。 *UpdateTime：按更新时间排序。

*SortOrder string 默认值 Desc | 排序顺序 *排序顺序： *Asc：升序。 *Desc：降序。

*Items object[] | 评测结果列表 *本页返回的模型评测结果列表。 *CreateTime string | 创建时间 *Items.CreateTime *评测结果创建时间，RFC 3339 格式。 *DatasetDisplayName string | 评测集展示名称 *Items.DatasetDisplayName *评测集的展示名称（面向用户）。 *DatasetName string | 评测集名称 *Items.DatasetName *评测集的内部名称（机读名）。 *DatasetType string | 评测集种类 *Items.DatasetType *评测集的类型： *AdminDataset：平台预置评测集。 *UserDataset：用户自定义评测集。 *EvaluationAbility string | 能力维度 *Items.EvaluationAbility *评测集所覆盖的能力维度名称。 *EvaluationJobId string | 评测任务 ID *Items.EvaluationJobId *评测结果对应的模型评测任务 ID。 *Id string | 评测结果 ID *Items.Id *模型评测结果的 ID。 *Method string | 评测算法 *Items.Method *评测算法： *Include：包含匹配。 *BuiltIn：平台内置算法。 *Match：精确匹配。 *InferenceOnly：仅推理、不打分。 *Metrics object[] | 评测指标 *Items.Metrics *评测得到的指标数组。每个元素包含指标名称与分数。 *Name string | 指标名称 *Items.Metrics.Name *评测指标名称，例如 Accuracy、F1、BLEU 等。 *Value string | 指标分数 *Items.Metrics.Value *评测指标的数值（字符串形式表示，便于承载不同精度）。 *ScoringWeight string | 分数比重 *Items.ScoringWeight *评测集在综合评分中的分数权重。 *UpdateTime string | 更新时间 *Items.UpdateTime *评测结果更新时间，RFC 3339 格式。 *AdminEvaluationDatasetId string | 预置评测集 ID *Items.AdminEvaluationDatasetId *平台预置评测集的 ID。当 DatasetType 为 AdminDataset 时返回。 *DatasetTosLocation object | 自定义评测集 TOS 地址 *Items.DatasetTosLocation *用户自定义评测集在 TOS 中的存储地址。当 DatasetType 为 UserDataset 时返回。 *BucketName string | TOS 桶名称 *Items.DatasetTosLocation.BucketName *注意 *当前火山方舟仅支持华北 2-北京地域（region: cn-beijing）的 TOS 桶。 *ObjectKey string | TOS 对象路径 *Items.DatasetTosLocation.ObjectKey *TOS 对象路径（Object Key）。 *SamplesTosLocation object | 样本 TOS 地址 *Items.SamplesTosLocation *评测结果样本文件的 TOS 地址。 *BucketName string | TOS 桶名称 *Items.SamplesTosLocation.BucketName *注意 *当前火山方舟仅支持华北 2-北京地域（region: cn-beijing）的 TOS 桶。 *ObjectKey string | TOS 对象路径 *Items.SamplesTosLocation.ObjectKey *TOS 对象路径（Object Key）。 *TokenUsage object | Token 消耗量 *Items.TokenUsage *本次评测总的 token 消耗量。 *TotalTokenCount integer | 总 token 数 *Items.TokenUsage.TotalTokenCount *评测总 token 数，等于 PromptTokenCount 与 ResponseTokenCount 之和。 *PromptTokenCount integer | Prompt token 数 *Items.TokenUsage.PromptTokenCount *评测过程中所有 prompt 累积的 token 数。 *ResponseTokenCount integer | Response token 数 *Items.TokenUsage.ResponseTokenCount *评测过程中所有模型 response 累积的 token 数。

*PageNumber integer | 起始页码 *当前返回结果的页码。

*PageSize integer | 每页记录数 *当前返回结果的单页记录数。

*TotalCount integer | 结果总数 *符合筛选条件的评测结果总数。