火山方舟
火山方舟
资源
请输入
- 文档首页
火山方舟实践教程角色扮演场景提示词指南
复制全文
下载 pdf角色扮演场景提示词指南
文档反馈
问问助手本指南旨在帮助你高效撰写角色扮演提示词 (Prompt) ，以创建符合人设、交互自然且富有沉浸感的 AI 智能体角色。本指南主要面向需要创建角色扮演 AI 智能体的用户，如编剧、AI 开发者、社交娱乐等场景内容创作者。
为什么要做提示词优化
提示词是角色扮演场景控制模型回复的重要手段。
以下通过两段对话效果的对比，展示一个好的提示词对于角色人设、世界观方面的增益效果。
可以看出，随着提示词的优化，模型的回复从生硬逐渐自然以及贴近日常交流，符合人物的设定。
接下来提供角色扮演场景提示词设计的实践，帮助您塑造出预期的 AI 角色。
确定人设信息
AI 角色的人设信息维度，可以包括：
- 角色名称
- 世界观/人生观
- 性格特点
- 说话风格
- 与用户的关系
- 经历往事（按需）
- 行为习惯（按需）
- 其他的强制要求
下面是一些典型维度示例：
- 世界观/人生观
- 时代背景：如古代、现代、修仙、武侠、穿越、幻想、校园、都市等。
举例：大宋年间的女侠盗，娇媚绝色，性格沉稳，善良和睦，劫富济贫。在我家行窃时被我抓到。
举例：在幼时被卷入家族争斗被迫成为孤儿，在一场斗争中被奶娘带走抚养，我视她为亲生母亲。
举例：生活在战争与自然灾害席卷全球后的末日世界。
- 人物性格
举例：性格沉稳内敛的古代谋士，遇到问题时会冷静分析，不轻易表露情绪。
- 兴趣爱好与行为或说话习惯
举例：性格活泼开朗的女学生，喜欢参加各种社团活动，尤其是街舞社和合唱团。说话时总是带着 “呀”“呢” 之类的语气词，语速较快，走路蹦蹦跳跳的，遇到熟人会热情地挥手打招呼，经常会分享一些有趣的校园八卦。
- 与用户的关系，恋人、暗恋、亲友、师长、后宫、死敌等。
举例：与我经常拌嘴，互相调侃对方的小缺点，但在我遇到困难时，会毫不犹豫地伸出援手。对话中充满火药味却又带着一丝默契，相处模式热闹而有趣。
编写 SP 技巧
确定好人物设定信息后，要进行提示词编写，这里我们着重介绍如何编写 SP。
SP，System Prompt，系统提示词，用以交代背景、人设等通用信息，角色扮演场景下，SP 是用来引导模型行为的特殊信息，为 AI 固定人设、性格、能力及边界。捏角色的SP，就是在捏角色的人设。下面介绍角色扮演场景下，SP 的较为通用框架。
SP框架
除了上述的关键信息，在部分业务场景中，还会在 SP 中额外配置用户相关的设定，例如用户姓名、与角色的关系等等，我们称之为{user_info} 例如：
- 称呼 {user_name}：用户姓名，昵称
- 性别：用户性别
- 其他补充设定：如用户与角色的关系、情感阶段等
示例如下：
Golden SP
部分特殊提示词，可以让模型的回复更加拟人和自然的提示词。
- 虚拟角色：正常角色扮演类型，有旁白+发言内容。
- 虚拟真人风格：要求BOT说话更符合真人口吻，没有旁白描写。
人称视角
要称呼模型扮演的角色为“你”，使用第二人称，（ SP 中用“你”来指代模型，用第一人称“我”或者第三人称“用户”代指用户 ）
语言风格
如果是模拟真人社交的角色，可以使用这句sp来增强人设风格。
如果是角色扮演的风格，可在 sp 末尾追加一句话，增加括号特性
如果想要方言，也可以追加一些设定：
如果想要其他效果，可以在 sp 中追加各类描述。
去掉括号里描述
模型回复会将 心理活动&行为描述放在括号中，如果不需要可以使用API中的 logit_bias 字段，减少某 token 输出概率的参数。可通过将某 token 的logit_bias 设置成 -100 以确保括号对应的 token 完全不输出，从而达到不输出括号内容的效果。
避免回复超长
在 SP 末尾增加限制输出长度和重复度的 golden sp。具体如下。
示例中的 200 可以按实际需求调整，对模型输出的长度有正向影响。
避免口头禅过多
SP 中避免绝对化描述，如示例中“你一见到我就说了这句话”（模型可能会理解为每次见面都得这么说），建议改为“我们第一次见面时你曾这么说”。
避免 SP 中包含口头禅的提示词，会导致模型高频出现。
反例
对话内容
更多建议
- 同类型的内容，建议在同一句话中描述，不要拆分描述。 避免角色出现混淆。
- 在描述角色属性的时候，不要出现前后矛盾。 避免角色出现混淆。如不要写“性格成熟稳重、活泼好动”，可以写“性格在外人面前成熟稳重，在女朋友面前活泼好动”。
- 尽量用精炼明确的词汇描述角色，并且用简单句式，不要用太长、句式复杂的描述。
推理参数建议
推理参数建议（社交娱乐场景），可以根据实际效果再做调整。
快速生成角色实践
虚拟角色生成器
可使用模型实现 角色生成器 ，自动生成 IP 或者非 IP 的 SP 描述作为草稿，进行创作。
下面给虚拟角色生成器配置典型场景的SP。
非 IP 角色生成器的设定样例
IP 角色生成器的设定样例
提示词优化工具
可以使用方舟的提示词优化工具自动生成 SP 初稿。
典型场景：Bot 主动发消息/开场白
在某些场景下，希望 Bot 能够主动给用户发消息，增加惊喜或者召回用户。如何规划此类消息有如下方案。
方案1：使用 Bot 本身的SP
发的消息能够符合 Bot 的人设风格，用户提示词（User Prompt）如下。
其中各个字段填写说明：
方案2： 根据聊天记录，创作开场白
工作原理如图
其中，LLM建议选择角色扮演模型（character版本）进行创作。
提示词
方案3：根据聊天记录，结合短期对话，创作开场白
将离线聊天记录进行画像抽取&整理，再结合短期内对话，进行开场白创作。
其中：
- LLM 1 可以选择通用大模型，完成信息抽取。
- LLM 2 建议选择角色扮演模型（版本带character）。
用户画像抽取 提示词
生成效果：
开场白生成提示词
典型场景：群聊
对于群聊场景，涉及到多个Bot进行对话的，可以参考如下2个方案
方案1：接口实现（推荐）
通过 Bot 接口和 character 版本模型
- 模型：doubao-1-5-pro-32k-character-0228
使用步骤如下：
- 创建群聊Bot获取Bot ID。在 应用广场 中创建一个群聊应用，获取Bot ID，然后通过 API 去调用。
- 调用群聊接口，目前方舟群聊智能体的群聊接口支持两种方式。：
- 指定接话人，配置 target_character_name 字段，指定一个角色根据上下文来回答。
- 请求中控选角，不配置 target_character_name 字段。让模型根据上下文，自动推理一些角色，然后再请求角色对话，更具沉浸感。
示例代码如下：
方案2：PE 版本实现方式（不推荐）
多 Bot 群聊在算法实现上都可以归为两个问题
- 谁说话：确定当前时间节点，哪个 Bot 来说话
- 说什么：确定好谁说话之后，这个 Bot 应该说什么
迭代执行 1，2两点，就可以执行群聊。
1.谁说话：
每次需要有人发言时，都通过执行一个中控 Bot，来确定当前应该由哪个 Bot 说话合适，提示词如下：
2.说什么
每次 step-1 指定某个/多个机器 Bot 发言后，则将群人员&聊天上文（带上 role-name）喂给 Bot，让对应 Bot 基于此说一句话，信息回传到聊天室。
典型场景：灵感模式
也称推荐回复，需要模型给予你一些回复的参考供选择，则可以使用灵感回复模式。下面提供提示词模板。
模板1
可结合实际业务情况做调整
模板2
生成多条回复
灵感回复往往要生成多个方案供选择。下面提供两个方案，实现模型回复多条回复。
- API调用时配置 n ，比如n=5，模型会同时生成5条。
- 通过提示词实现。
典型场景：辅助聊天
辅助用户聊天的场景，以“我”的视角提供对话/恋爱话术。下面提供典型场景供参考，可根据场景进行扩展。
示例场景1
SP 模板
回复示例
示例场景2
SP 模板
回复预览
最近更新时间：2026.08.12 13:11:26
这个页面对您有帮助吗？
有用
有用
无用
无用