大数据研发治理套件
大数据研发治理套件
- 文档首页
大数据研发治理套件用户指南LeapAgent OneSkill 技能说明
复制全文
下载 pdf
文档反馈
问问助手DataLeap 提供多种 Skill 技能包，包括 dataleap-dev、dataleap-ops、dataleap-help 等。本文将为您分别进行详细介绍。
dataleap-dev（数据开发 Skill）
数据开发 Skill 辅助用户创建、编辑、复制、开发、修改、保存、调试任务调度任务。支持任务创建、编辑的原子能力（当前支持 EMR Serverless Spark SQL 任务类型），可利用大模型基于原子能力进行多个环节的编排，例如先创建 3 个任务，再根据业务逻辑修改这 3 个任务的代码，上述变更，平台会输出多个「产物」，需用户人工确认产物无误之后才会实际执行。具体能力包含如下：
- 智能建改表：新增智能建改表功能，调用 Agent 能力实现高效建改表，解决字段类型推断不准确、没有字段描述等问题。
- 智能任务&表信息查询：支持查询&搜索任务信息、表信息，支持查询表&字段血缘关系。
- 圈选任务&表支持：支持将多个任务&表圈选至会话。
- 创建/编辑草稿（当前支持 EMR Serverless Spark SQL，未来会扩展至其他任务类型）。
- 获取任务代码。
- 获取任务依赖推荐。
- 支持修改任务配置：计算队列、调度时间、上下游依赖关系等。
- 支持文件夹操作：搜索、查询、新建、移动。
- 支持查询任务历史版本。
- 支持将用户上传的 CSV 附件，快速导入 Hive、ByteHouse 表。
dataleap-ops（任务运维操作 Skill）
任务运维操作 Skill 提供完整的任务实例运维能力，包括查询/列出任务实例、查看实例详情、重跑/停止/置成功实例、触发实例、任务回溯、修改队列/优先级、获取日志、诊断非 DataSail/DTS 离线作业、分析 Spark 慢 SQL RCA、推荐 Spark SQL Hint。也用于用户taskId/jobId/instanceId/projectId/status/pending/taskTime/taskType/engineId/cluster 等作业元信息或 JSON，并询问异常原因、运行状态、EMR/Spark/Hive/SQL 通用离线作业问题。具体能力包含如下：
- 查询实例的运行状态。
- 查询实例的运行日志。
- 执行实例的任务诊断，并获取诊断结果，提出修复方案。
- 按规则条件查询实例的详情（例如根据起止时间、实例状态、责任人等条件筛选对应类型的任务）。
- 发起数据回溯。
- 触发实例运行。
- 批量执行实例置成功、重跑、停止。
- 修改任务队列/优先级。
dataleap-help（官方咨询 Skill）
DataLeap 官方文档咨询 Skill。用于回答方法、原理、流程/工作流、步骤、配置指南、限制条件、最佳实践等文档型问题，例如“如何实现......”、“怎么做......”、“数据开发工作流是什么”、“如何配置/使用/申请/开发......”。
dataleap-console（控制台项目查询 Skill）
控制台项目查询 Skill 提供获取控制台项目信息的能力，用于代查 DataLeap 控制台项目列表、项目详情和项目成员列表，适合项目与成员相关的控制台查询场景，例如“帮我查询xxx项目的成员”、“列出我的项目”。
dataleap-meta（元数据只读查询 Skill）
DataLeap 元数据只读查询 Skill 提供查询/查看/列出任务基础信息、表基础信息、智能搜索找表、项目权限、失败/慢实例列表、调度统计等能力。用于只读查询 DataLeap 元数据、项目权限、任务表基础信息和调度统计，适合元数据检索与统计查看场景。
当使用该 Skill 查询相关信息时，可以返回原始数据或简单列表，但不会生成报告，也不更改资源。
dataleap-report（报告生成 Skill）
DataLeap 一次性报告生成 Skill 提供生成治理、运维报告的能力。用于生成 DataLeap 失败异常、耗时异常和调度汇总报告，适合一次性统计分析并输出报告产物的场景。
当您需要生成、统计、分析并输出报告时，例如“帮我生成失败报告”、“统计近 7 天失败异常报告”，可以使用该 Skill，生成 Markdown 报告 + Excel 明细 + 上传 TOS。
dataleap-scheduled-task（定时任务管理 Skill）
DataLeap 定时任务管理 Skill 用于创建、查询、更新、触发和管理 DataLeap 定时任务，适合周期性执行 Agent 指令和自动化调度场景。主要提供以下能力：
- 创建、查询、更新、删除、启用/禁用、触发定时任务。
- 查看定时任务执行历史。
- 周期性/定时执行 Agent 指令，例如“每天早上 8 点生成失败任务运维报告”。
dataleap-diagnose（全任务类型诊断 Skill）
全任务类型诊断Skill，用于定位任务执行失败、运行超时、任务Pending等问题的根因分析和修复建议，覆盖引擎：EMR Serverless Spark、EMR Serverless Flink、DataLeap、DataSail；实例元信息短码必须用 short_code.py parse 解析。
注意
本 Skill 只做诊断分析，不执行重跑、停止、置成功、改队列、改优先级、发布或任何恢复操作。
dataleap-task-owner（任务 Owner 变更 Skill）
用于查询 DataLeap 项目内可分配的任务 Owner，并按项目批量修改任务草稿态和线上态 Owner。适用于用户提供任务名称或 ID 并要求更换负责人的场景。
dataleap-modeling-lite（轻量建模 Skill）
用于由 Agent 自主选择工具和执行顺序，把客户需求、开发规范和当前环境元数据转成一份完整、可评审的本地 DataLeap 建模 Markdown。
dataleap-modeling-lifecycle（建模生命周期编排 Skill）
该 Skill 用于编排 DataLeap 建模的完整生命周期，包括通过 CLI 创建任务、调试任务、在用户批准后执行可选的上线或删除操作、进行开发环境测试，以及开展全面代码评审。
如果需求只涉及建模流程中的单个环节或部分环节组合，系统会优先使用对应的专用 Skill，以便更精准地完成相关操作。只有当您明确指定使用 dataleap-modeling-lifecycle 处理任务生命周期相关工作时，系统才会使用该 Skill。
dataleap-manta-quality（数据质量 Skill）
数据质量 Skill 用于处理数据质量相关工作，包括 Hive 模板监控、受限单表单指标 Hive 自定义 SQL、数据探查、双表 / SQL 数据对比，以及质量日报订阅。支持以下操作能力：
- 支持查询、创建、编辑、查看结果、日志诊断、启停、删除、重跑、停止等操作。
- 支持扫描质量规则配置缺口，并在您确认后创建规则。
当您输入创建质量规则时，默认创建 Hive 模板监控规则；只有明确要求 Hive 自定义规则或 Custom_SQL 时，才走独立的自定义规则流程。
dataleap-notebook（Notebook 开发助手 Skill）
Notebook 开发助手 Skill 支持通过 dataleap-cli 创建并调试 Notebook 任务。您可以在会话窗口内完成任务创建、配置调试到代码运行验证的完整流程。
dataleap-dts（离线集成开发 Skill）
该 Skill 支持创建、校验、调试和发布 DataLeap 数据集成批任务，可用于完成 DTS 离线集成任务从开发到发布的完整流程。
dataleap-code-review（智能代码审查 Skill）
dataleap-code-review 用于审查您通过对话粘贴、文件上传或 DataLeap 控制台任务链接提供的 SQL、Shell、Python / PySpark 及 Jupyter Notebook 内容。
默认情况下，系统会围绕需求覆盖、模型复用和性能评估三个方面生成 review.json 和 review.md 审查结果。如果您明确要求全面审查，系统还会进一步检查正确性、数据质量、可靠性、安全性以及 rules.md 相关内容。
当输入内容包含 DataLeap 控制台任务链接（例如 https://console.volcengine.com/dataleap/studio/development/node/...）或路径中包含 /dataleap/studio/development/node/ 时，系统会优先执行准备流程，读取草稿版本、任务类型及可用的最新线上版本，并生成版本差异对比。在完成上述准备后，系统才会继续使用 dataleap-meta 收集复用证据，以确保审查结果基于完整的任务上下文。
dataleap-requirement-to-code（数据开发需求 Skill）
该 Skill 面向 DataLeap 数据开发需求，可基于需求自动完成证据探索、需求澄清，并生成数据开发方案与技术实现方案。适用于全新需求、现有任务增量，以及需要回到需求澄清或方案设计阶段继续推进的场景。
当前代码实现尚未启用，不适用于直接写代码，创建或修改开发任务，执行临时查询、Notebook、DTS/数据集成，发布上线或单独代码审查。
dataleap-data-explorer（数据探索统一入口 Skill）
DataLeap 数据探索统一入口 Skill，整合了多项数据探索能力，可用于以下场景：
- 项目线上任务加工关系的全量核验
- 物理元数据查询
- 项目、任务、表、字段、权限、血缘查询
- 任务开发页与运维页链接定位
- 实例列表与状态统计
- 失败慢实例、调度告警排查
- 业务定义、指标口径、字段含义与语义查询
- 基于语义找表
- Join、SQL / Query Pattern 分析
- 风险建议生成
- 跨来源运行与质量取证
- 真实样本与实际统计的前置编排
- 知识条目反馈