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大数据研发治理套件

大数据研发治理套件

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数据集成
支持的数据源
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支持的数据源

数据集成支持离线同步、流式同步和全增量数据同步解决方案等多种同步模式,本文将向您介绍各同步模式支持的数据源类型,各同步模式下支持的读写数据源可自由组合通道使用。
数据集成使用的数据源,需要先在项目控制台 > 数据源管理中配置,并测试独享数据集成资源组的网络连通性,注册成功后的数据源便可在数据集成任务中使用。
注册数据源详见 配置数据源。

华北2(北京)

离线和实时同步模式支持的数据源能力

✅:支持可视化模式(同时也支持脚本模式)
✔️:仅支持脚本模式

说明

部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。

数据源类型

数据源

离线同步

实时同步

备注

单表读

增量读(where过滤)

单表写

单表增量读

单表增量写

关系型数据库

MySQL

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

Oracle

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

SQLServer

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

PostgreSQL

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

VeDB

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

GaussDB

✅

✅

✔️

关系型数据库

GBase8s

✅

✅

关系型数据库

GreenPlum

✅

关系型数据库

OceanBase

✅

✅

关系型数据库

TiDB

✅

✅

✅

✅

大数据存储

LAS

✅

✅

✅

大数据存储

HBase

✅

✅

✅

大数据存储

HDFS

✅

✅

大数据存储

Hive(on HDFS)

✅

✅

✅

大数据存储

Hive(on TOS)

✅

✅

✅

✅

大数据存储

Paimon

✅

✅

✔️

大数据存储

StarRocks

✅

✅

✅

✅

大数据存储

Doris

✅

✅

✅

大数据存储

Hudi

✅

✅

✅

大数据存储

Iceberg

✅

✅

大数据存储

MaxCompute

✅

✅

大数据存储

Kudu

✅

✅

✔️

大数据存储

CloudFS

✅

✅

列式存储

Lance

✅

✅

✅

内存数据库

SAP Hana

✅

✅

MPP数据库

ClickHouse

✅

✅

✅

MPP数据库

ByteHouse CE

✅

✅

✅

✅

MPP数据库

ByteHouse CDW

✅

✅

✅

✅

时序数据库

TDengine

✅

✅

✅

半结构化

RestApi

✅

半结构化

TOS

✅

✅

✅

半结构化

OSS

✅

半结构化

FTP/SFTP

✅

半结构化

S3

✔️

半结构化

LarkSheet

✅

NoSQL

MongoDB

✅

✅

✅

✔️

NoSQL

ElasticSearch

✅

✅

✅

✅

NoSQL

Redis

✅

✅

✔️

消息队列

Kafka

✅

✅

✅

消息队列

BMQ

✅

✅

消息队列

RocketMQ

✅

日志服务

TLS

✅

✅

TLS 数据源读取时:

  • 离线支持到 Hive、ByteHOuse_CDW、LAS、Hudi、MaxCompute 目标端

全域集成

DataSail

✅

CDC 解决方案支持的通道和企业级能力

一键配置解决方案,支持自动建表,先全量同步,后增量同步。

说明

部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。

目标端

支持的源端

同步过程自动建表

同步过程自动同步DDL

ByteHouse 云数仓版

MySQL

✅

✅

VeDB

✅

✅

Mongo

✅

❌

PostgreSQL

✅

❌

SQLServer

✅

❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

❌

GaussDB(CDC 数据必须先采集到 Kafka)

✅

❌

ByteHouse 企业版

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

❌

PostgreSQL

✅

❌

SQLServer

✅

❌

TiDB(CDC 数据必须先采集到 Kafka)

✅

❌

Mongo

✅

❌

StarRocks

MySQL

✅

✅

VeDB

✅

✅

PostgreSQL

✅

❌

SqlServer

✅

❌

Mongo

✅

❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

❌

Elasticsearch

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

❌

PostgreSQL

✅

❌

SqlServer

✅

❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

❌

Doris

MySQL

✅

✅

VeDB

✅

✅

PostgreSQL

✅

❌

SqlServer

✅

❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

❌

Hudi

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

❌

PostgreSQL

✅

❌

Paimon

PostgreSQL

✅

✅

MySQL

✅

❌

Mongo

✅

❌

VeDB

✅

❌

华东2(上海)

离线和实时同步模式支持的数据源能力

✅:支持可视化模式(同时也支持脚本模式)
✔️:仅支持脚本模式

说明

部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。

数据源类型

数据源

离线同步

实时同步

备注

单表读

增量读(where过滤)

单表写

单表增量读

单表增量写

关系型数据库

MySQL

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

Oracle

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

SQLServer

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

PostgreSQL

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

VeDB

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

GaussDB

✅

✅

✔️

关系型数据库

GBase8s

✅

✅

关系型数据库

GreenPlum

✅

关系型数据库

OceanBase

✅

✅

关系型数据库

TiDB

✅

✅

✅

✅

内存数据库

SAP Hana

✅

✅

大数据存储

LAS

✅

✅

✅

大数据存储

HBase

✅

✅

✅

大数据存储

HDFS

✅

✅

大数据存储

Hive(on HDFS)

✅

✅

✅

大数据存储

Hive(on TOS)

✅

✅

✅

✅

大数据存储

Paimon

✅

✅

✔️

大数据存储

StarRocks

✅

✅

✅

✅

大数据存储

Doris

✅

✅

✅

大数据存储

Hudi

✅

✅

✅

大数据存储

Iceberg

✅

✅

大数据存储

MaxCompute

✅

✅

大数据存储

Kudu

✅

✅

✔️

大数据存储

CloudFS

✅

✅

列式存储

Lance

✅

✅

✅

MPP数据库

ClickHouse

✅

✅

✅

✔️

MPP数据库

ByteHouse CE

✅

✅

✅

✅

MPP数据库

ByteHouse CDW

✅

✅

✅

✅

时序数据库

TDengine

✅

✅

✅

半结构化

RestApi

✅

半结构化

TOS

✅

✅

✅

半结构化

OSS

✅

半结构化

FTP/SFTP

✅

半结构化

S3

✔️

半结构化

LarkSheet

✅

NoSQL

MongoDB

✅

✅

✅

✔️

NoSQL

ElasticSearch

✅

✅

✅

✅

NoSQL

Redis

✅

✅

✔️

消息队列

Kafka

✅

✅

✅

消息队列

BMQ

✅

✅

消息队列

RocketMQ

✅

日志服务

TLS

✅

✅

TLS 数据源读取时:

  • 离线支持到 Hive、LAS、Hudi、MaxCompute 目标端

全域集成

DataSail

✅

CDC 解决方案支持的通道和企业级能力

一键配置解决方案,支持自动建表,先全量同步,后增量同步。

说明

部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。

目标端

支持的源端

同步过程自动建表

同步过程自动同步DDL

ByteHouse 云数仓版

MySQL

✅

✅

VeDB

✅

✅

Mongo

✅

❌

PostgreSQL

✅

❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

❌

GaussDB(CDC 数据必须先采集到 Kafka)

✅

❌

ByteHouse 企业版

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

❌

Mongo

✅

❌

StarRocks

MySQL

✅

✅

VeDB

✅

✅

PostgreSQL

✅

❌

SqlServer

✅

❌

Mongo

✅

❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

❌

Elasticsearch

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

❌

PostgreSQL

✅

❌

SqlServer

✅

❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

❌

Doris

MySQL

✅

✅

VeDB

✅

✅

PostgreSQL

✅

❌

SqlServer

✅

❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

❌

Hudi

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

❌

PostgreSQL

✅

❌

Paimon

PostgreSQL

✅

✅

MySQL

✅

❌

Mongo

✅

❌

VeDB

✅

❌

华南1(广州)

离线和实时同步模式支持的数据源能力

✅:支持可视化模式(同时也支持脚本模式)
✔️:仅支持脚本模式

说明

部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。

数据源类型

数据源

离线同步

实时同步

备注

单表读

增量读(where过滤)

单表写

单表增量读

单表增量写

关系型数据库

MySQL

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

Oracle

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

SQLServer

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

PostgreSQL

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

VeDB

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

GaussDB

✅

✅

✔️

关系型数据库

GBase8s

✅

✅

关系型数据库

GreenPlum

✅

关系型数据库

OceanBase

✅

✅

关系型数据库

TiDB

✅

✅

✅

✅

大数据存储

LAS

✅

✅

✅

大数据存储

HBase

✅

✅

✅

大数据存储

HDFS

✅

✅

大数据存储

Hive(on HDFS)

✅

✅

✅

大数据存储

Hive(on TOS)

✅

✅

✅

✅

大数据存储

Paimon

✅

✅

✔️

大数据存储

StarRocks

✅

✅

✅

✅

大数据存储

Doris

✅

✅

✅

✅

大数据存储

Hudi

✅

✅

✅

大数据存储

Iceberg

✅

✅

大数据存储

MaxCompute

✅

✅

大数据存储

Kudu

✅

✅

✔️

大数据存储

CloudFS

✅

✅

列式存储

Lance

✅

✅

✅

内存数据库

SAP Hana

✅

✅

MPP数据库

ClickHouse

✅

✅

✅

✅

MPP数据库

ByteHouse CE

✅

✅

✅

MPP数据库

ByteHouse CDW

✅

✅

✅

✅

时序数据库

TDengine

✅

✅

✅

半结构化

RestApi

✅

半结构化

TOS

✅

✅

✅

半结构化

OSS

✅

半结构化

FTP/SFTP

✅

半结构化

S3

✔️

半结构化

LarkSheet

✅

NoSQL

MongoDB

✅

✅

✅

✅

NoSQL

ElasticSearch

✅

✅

✅

✅

NoSQL

Redis

✅

✅

✅

消息队列

Kafka

✅

✅

✅

消息队列

BMQ

✅

✅

消息队列

RocketMQ

✅

日志服务

TLS

✅

✅

TLS 数据源读取时:

  • 离线支持到 Hive、Hudi、LAS、MaxCompute 目标端

全域集成

DataSail

✅

CDC 解决方案支持的通道和企业级能力

一键配置解决方案,支持自动建表,先全量同步,后增量同步。

说明

部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。

目标端

支持的源端

同步过程自动建表

同步过程自动同步DDL

ByteHouse 企业版

PostgreSQL

✅

❌

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

❌

TiDB

✅

❌

ByteHouse 云数仓版

MySQL

✅

✅

VeDB

✅

✅

PostgreSQL

✅

❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

❌

GaussDB(CDC 数据必须先采集到 Kafka)

✅

❌

StarRocks

MySQL

✅

✅

VeDB

✅

✅

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

✅

Elasticsearch

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

❌

Doris

MySQL

✅

✅

VeDB

✅

✅

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

✅

✅

Hudi

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

❌

PostgreSQL

✅

❌

Paimon

PostgreSQL

✅

✅

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

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亚太东南(柔佛)

离线和实时同步模式支持的数据源能力

✅:支持可视化模式(同时也支持脚本模式)
✔️:仅支持脚本模式

说明

部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。

数据源类型

数据源

离线同步

实时同步

备注

单表读

增量读(where过滤)

单表写

单表增量读

单表增量写

关系型数据库

MySQL

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

Oracle

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

SQLServer

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

PostgreSQL

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

VeDB

✅

✅

✅

✅

关系型数据库

GaussDB

✅

✅

✔️

关系型数据库

GBase8s

✅

✅

关系型数据库

GreenPlum

✅

关系型数据库

OceanBase

✅

✅

关系型数据库

TiDB

✅

✅

✅

✅

大数据存储

HBase

✅

✅

✅

大数据存储

HDFS

✅

✅

大数据存储

Hive(on HDFS)

✅

✅

✅

大数据存储

Hive(on TOS)

✅

✅

✅

✅

大数据存储

Paimon

✅

✅

✔️

大数据存储

StarRocks

✅

✅

✅

✅

大数据存储

Doris

✅

✅

✅

✅

大数据存储

Hudi

✅

✅

✅

大数据存储

Iceberg

✅

✅

大数据存储

MaxCompute

✅

✅

大数据存储

Kudu

✅

✅

✔️

列式存储

Lance

✅

✅

✅

内存数据库

Hana

✅

✅

MPP数据库

ClickHouse

✅

✅

✅

✔️

时序数据库

TDengine

✅

✅

✅

半结构化

RestApi

✅

半结构化

TOS

✅

✅

✅

半结构化

OSS

✅

半结构化

FTP/SFTP

✅

半结构化

S3

✔️

半结构化

LarkSheet

✅

NoSQL

MongoDB

✅

✅

✅

NoSQL

ElasticSearch

✅

✅

✅

✅

NoSQL

Redis

✅

✅

消息队列

Kafka

✅

✅

✅

消息队列

RocketMQ

✅

日志服务

TLS

✅

✅

TLS 数据源读取时:

  • 离线支持到 Hive、Hudi、MaxCompute 目标端
  • 流式支持到 Hive、Hudi、VeDB 目标端

CDC 解决方案支持的通道和企业级能力

一键配置解决方案,支持自动建表,先全量同步,后增量同步。

说明

部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。

目标端

支持的源端

同步过程自动建表

同步过程自动同步DDL

ByteHouse 云数仓版

GaussDB(CDC 数据必须先采集到 Kafka)

✅

❌

MySQL

✅

❌

VeDB

✅

❌

PostgreSQL

✅

❌

SQLServer

✅

❌

Mongo

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❌

Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

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TiDB

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❌

ByteHouse 企业版

MySQL

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❌

VeDB

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❌

PostgreSQL

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TiDB

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Mongo

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StarRocks

MySQL

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VeDB

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PostgreSQL

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SqlServer

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Mongo

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Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

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Elasticsearch

MySQL

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VeDB

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PostgreSQL

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SqlServer

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Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

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Doris

MySQL

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VeDB

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PostgreSQL

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SqlServer

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Oracle(CDC 数据建议通过 Kafka 缓存模式访问)

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Hudi

MySQL

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VeDB

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PostgreSQL

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Paimon

PostgreSQL

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MySQL

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Mongo

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VeDB

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最近更新时间:2026.07.24 17:40:51
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