向量数据库 Milvus 版
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问问助手向量数据库 Milvus 版（以下简称 Milvus）是火山引擎基于开源 Milvus 构建的全托管 Milvus 数据库服务，提供高效的非结构化数据检索能力，支持实例生命周期管理、参数配置和监控告警等能力，适用于多样化 AI 场景，如 AI 生成内容检索、多模态搜索等。
产品架构
Milvus 的节点分为服务节点和计算节点，服务节点包含元数据服务节点、Proxy 节点、Index Node、Streaming Node 和 Data Node，计算节点包含 Query Node。Milvus 采用共享存储架构，其计算节点具有存储和计算分解及横向扩展能力。
- 元数据服务节点：负责管理集群组件，协调集群任务，主备机制。
- Proxy：负责接收用户请求，并将请求路由到对应的后端组件；无状态设计，支持水平扩展。
- Index Node：负责构建、更新和维护数据索引，计算能力决定索引效率，支持水平扩展。仅 2.5 版本实例支持 Index Node。
- Streaming Node：负责接收、处理并分发实时数据流，承担写入路径的数据接入与流式处理，保障高吞吐写入与数据可靠性，支持水平扩展。仅 2.6 及以上版本实例支持 Streaming Node。
- Data Node：负责处理数据写入，计算能力决定写入效率，支持水平扩展。
- Query Node：负责数据查询和检索，内存需要容纳全部索引，支持水平扩展。
Milvus 支持选择是否开启高可用多节点的部署模式。开启高可用多节点部署模式后，元数据服务节点、Proxy 节点、Index Node、Streaming Node、Data Node 和 Query Node 均需要至少配置 2 个，其中 Proxy 节点、Index Node、Streaming Node、Data Node 和 Query Node 可扩展更多。在实际的业务场景中，推荐开启高可用部署方式，保证业务连续可用。
2024 年 12 月发布，在 Milvus 全量向量检索功能基础上，新增多项强大功能，包括关键词检索、用于查询优化的集群合并压缩，以及对稀疏向量、稠密向量检索方式的全方位兼容支持。同时，集群管理、索引构建与数据处理能力也得到增强。是当前 RAG 向量知识库、向量检索业务主流版本。
2025 年 8 月发布，除了具备 Milvus 2.5.0 的全部基本功能之外，重构流节点架构，重写流式摄取管道，同时引入统一的Tensor / StructList数据类型，支持多向量嵌入结构，另外也可以通过自动冷热数据分离和智能调度实现分层存储，全面适配 AI Agent、大规模高维向量检索、隐私合规 RAG 等新一代生产场景。
2026 年 09 月发布，除了具备 Milvus 2.6 版本的流式摄取重构，分层存储等核心能力之外，进一步强化开放湖仓协同与 AI 原生数据底座能力。3.0 版本新增 External Collection、Snapshot 等能力，可直接引用外部数据湖中的文件，实现查询执行、索引管理与底层数据存储的进一步解耦；同时在 排序聚合、文本分析、近重复检测、实体级 TTL、多向量组织与低成本存储优化等方面持续增强，在AI Agent、企业级 RAG、多模态检索的场景基础上、进一步适配湖仓融合检索与超大规模向量服务等新一代生产场景。
说明
产品优势
向量数据库 Milvus 版具备以下产品优势：
- 企业级运维及易用性
- 向量数据库 Milvus 版提供云上全托管数据库服务，提供监控告警，参数模版等一系列白屏化操作，极大降低日常集群运维成本。
- 高可用性
- 向量数据库 Milvus 版提供高可用多节点部署模式，有效保障业务连续可用性。
- 兼容开源 Milvus 生态
- 基于开源 Milvus 构建，完全兼容开源 Milvus，自建迁移场景下，无兼容性问题。
最近更新时间：2026.10.30 10:29:50
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