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向量数据库 Milvus 版

AI 中心

Embedding 模型管理

向量数据库 Milvus 版的 AI 中心提供 Embedding 模型管理能力，将非结构化数据转换为向量。您可以在控制台内一站式完成模型的新增、调用、体验与对比。本文介绍如何管理 Embedding 模型。

新增模型

登录向量数据库 Milvus 版控制台。

在顶部菜单栏选择要新增模型的项目和地域。

在左侧导航栏选择 AI 中心 > Embedding 模型，然后在模型管理页签中单击新增模型。

在创建备份对话框中，配置以下参数，然后单击确定。

参数	说明
模型来源	选择 ContextSearch 或火山方舟。
Embedding 模型	在下拉列表中选择 Embedding 模型。
推理服务	在下拉列表中选择推理服务。说明此参数仅当模型来源选择 ContextSearch 时可见。如需新建推理服务，请参见创建自定义推理服务。
模型配置	模态：在下拉列表中选择模型模态，支持多选。向量类型：在下拉列表中选择向量类型，支持多选。维度：输入向量维度。说明常见模型可采用默认配置。

配置模型

首次添加 ContextSearch 或火山方舟模型后，您还需要对其配置相应模型来源的 API Key。

登录向量数据库 Milvus 版控制台。

在顶部菜单栏选择要配置模型的项目和地域。

在左侧导航栏选择 AI 中心 > Embedding 模型，然后在模型管理页签中单击 API Key 管理或单击目标模型操作列中的模型服务配置。

在 API Key 管理对话框中，根据新增模型的来源，在 ContextSearch 或火山方舟区域中单击编辑。

在文本框中输入相应模型来源的 API Key，单击保存，然后单击关闭。

查看模型

登录向量数据库 Milvus 版控制台。

在顶部菜单栏选择要查看模型的项目和地域。

在左侧导航栏选择 AI 中心 > Embedding 模型，然后在模型管理页签中单击目标模型名称。

在基础信息页签，可以查看模型的以下信息。

配置项
说明
基础信息
基础信息包括模型 ID、模型类型、模型来源、状态和创建时间。
向量规格
向量规格包括向量类型、维度和模态。

在 API 调用页签，可以查看模型的调用示例。

说明

API 调用仅支持 Milvus 2.6 及以上版本。

体验模型

新增 Embedding 模型后，您可以在线调用模型，输入文本或上传文件查看生成的向量结果与耗时。

登录向量数据库 Milvus 版控制台。

在顶部菜单栏选择要体验模型的项目和地域。

在左侧导航栏选择 AI 中心 > Embedding 模型，然后单击模型体验页签。

在模型选择区域，输入用于调用模型的 API Key，然后选择输入类型和相应模型。

说明

如需新建 API Key，请参见 API Key 管理。

在体验内容区域，根据所选输入类型输入文本或上传文件，然后单击生成向量。

在向量结果区域查看生成的向量结果和耗时。

对比模型

您可以按模态筛选模型，对同一组输入计算相似度矩阵进行横向对比。

登录向量数据库 Milvus 版控制台。

在顶部菜单栏选择要新增模型的项目和地域。

在左侧导航栏选择 AI 中心 > Embedding 模型，然后单击模型对比页签。

在模型选择区域，输入用于调用模型的 API Key，然后选择输入类型和待对比的模型。

说明

如需新建 API Key，请参见 API Key 管理。

在对比内容区域，根据所选输入类型输入文本或上传文件，然后单击开始对比。

在对比结果区域查看生成的对比结果。

说明

对比结果中数值越接近 1 表示语义越相似，颜色越深。

最近更新时间：2026.10.30 10:51:18

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配置项	说明
基础信息	基础信息包括模型 ID、模型类型、模型来源、状态和创建时间。
向量规格	向量规格包括向量类型、维度和模态。