文档中心

向量数据库 Milvus 版

数据迁移

多模态数据向量化

数据迁移工作流中的 Embedding 节点支持配置豆包多模态向量化模型（doubao-embedding-vision-250615），可对文本、图片、视频进行多个数据进行混排多模态向量化，然后写入向量数据库 Milvus 版实例中。本文介绍多模态数据向量化。

背景信息

豆包多模态向量化模型 API 支持通过 URL 的方式访问数据，也支持在请求体中传入 Base64 编码的图片或视频数据，但对于请求体大小有一定的限制。详情请参见多模态向量化 API。

多模态数据存储和读取

文件存储

图片、视频文件通常较大，一般存储在 TOS 中。在数据行中仅需记录对应的地址，在运行时再从 TOS 中读取下载使用。

模型读取

模型在向量化前需要下载需要向量化的图片或者视频文件，TOS 的预签名机制可直接签发可下载对象的 URL，无需添加其他的鉴权信息即可下载。输入的图片、视频都需要通过预签名机制，模型向量化时可直接下载这些资源。

示例数据

示例数据如下。数据中所涉及的图片、视频文件都存储在 TOS 中，字段中只保存文件对象的预签名 URL。

多模态数据向量化

数据迁移工作流中的 Embedding 节点配置方式如下，支持对单个文本、图片、视频进行向量化，也支持对多个文本、图片、视频进行同模态或多模态向量化。具体操作，请参见创建工作流。

配置规范

多模态数据需指定 field，modality（默认值为 text）和 format（默认值为 text）。

说明

Embedding 节点支持自动模态检测。当未显式指定 modality 且 format 不为 binary 时，系统会根据字段值的文件后缀自动检测模态类型。

配置键	说明	取值范围
field	数据来源。	上游节点输出字段。
modality	模态类型。	图片：jpeg （jpg，jpeg），png（png，apng），gif，webp，bmp（bmp，dib），tiff（tiff，tif），ico，icns，sgi，jpeg2000（j2c，j2k，jp2，jpc，jpf，jpx）。视频：mp4，avi，mov。文本：text（默认）。
format	数据格式。	text：文本格式（默认）。 url：URL 格式。 binary：二进制数据格式。

配置示例

最近更新时间：2026.04.09 14:06:20

这个页面对您有帮助吗？

有用

无用