Agent 运营分析内置的观测工具,为您提供可视化的全链路请求调用记录(Trace)。本文介绍如何查看 Trace 分析数据。
功能简介
通过 Trace 分析功能可获取以下数据:
- Trace:一次完整请求的调用链记录。
- Span:Trace 中的一个独立操作单元,例如一次模型调用,一次函数调用等。Trace 中的首个 Span 为 Root Span,完整呈现请求从发起至结束的全生命周期。Root Span 下的 span 提供请求执行过程中更详细的上下文信息。
使用Trace 分析功能,可以帮助您:
- 了解模型在不同任务上的运行时间和资源消耗情况,以便进行性能优化。
- 当模型出现错误输出时,通过 Trace 可以追踪计算过程,定位错误发生的位置。
- 确保模型的使用符合安全和合规要求。通过 Trace 可以记录模型的输入和输出,以及中间计算过程,以便进行审计和监管,同时检测潜在的安全漏洞和恶意攻击。
查看 Trace 列表
登录增长分析平台。
在顶部导航栏,选择 Agent 运营分析。
在左侧选择业务空间,并进入 Agent行为观测 > Trace分析 > Trace列表页面。
设置筛选条件,查询链路数据。

具体筛选参数说明如下表所示:
过滤项 | 说明 |
|---|
Trace 范围 | 支持选择全部Trace、所有异常、长耗时。
 |
时间段 | 查询指定时间范围内的 Trace 分析数据。
 |
Span 类型 | 支持选择: - Root Span:根据 TraceID 查询,以调用入口为粒度进行展示。
- All Span:查询所有 SpanID,以上报埋点为粒度进行展示。
- Model Span:仅查询和模型调用相关的埋点。
- Skill Span:仅查询和 Skill 调用相关的埋点。
- Tool Span:仅查询和 Tool 调用相关的埋点。
- MCP Span:仅查询和 MCP 调用相关的埋点。
- RAG Span:仅查询和 RAG 调用相关的埋点。
|
数据来源 | 支持选择 SDK 上报、离线导入。 |
配置筛选 | 单击配置筛选,默认必填: - 查看方式:对应 Span 类型筛选项。
- 数据来源:对应数据来源筛选项。

单击添加筛选项,支持自定义添加多个筛选项,多个选项之间可切换 AND 或 OR 关系。

|
查看链路观测数据。
列表所展示的字段支持自定义配置:

字段说明:
- Trace ID:追踪链路 ID
- Session ID:会话 ID
- 输入内容:请求的原始输入内容
- 输出内容:请求的最终输出结果
- 状态:Trace 状态
- 开始时间:请求开始处理的时间
- 耗时:请求从开始到结束的总耗时
- Tokens:输入和输出的总 Token 数
- Input Tokens:输入 Token 数
- Output Tokens:输出 Token 数
- SpanName:操作单元名称
- SpanType:操作单元类型,例如 Agent、Model
- Agent Name:Agent 名称
- 数据到期时间:请求数据在系统中的保留截止时间
- LatencyFirstResp:流式响应中首次返回数据的时间
- SpanID:操作单元 ID
- Trace评估标签:链路评估标签
- Session评估标签:会话评估标签
- Agent ID:Agent ID
- 提问用户:向 Agent 提问的用户
- 问题来源:问题来源
- URL:URL
单击数据行,进入 Trace 详情页面,在该页面可查看以下信息。

页面左侧为调用树,展示完整的执行链路,单击某一操作单元(Span),可查看对应的 Run、Metadata 数据。
- Run:展示所选 Span 的输入和输出数据。在页面右侧展示 Span 的参数信息,部分参数说明:
- Status:当前链路的状态
- Span ID:操作单元 ID
- Session ID:会话 ID
- Type:类型,例如模型(model)、技能(skill)、提示词(prompt)
- 耗时:执行当前链路的耗时
- 开始时间:请求开始处理的时间
- Tokens:输入和输入的总 Token 数
- ModelProvider:模型服务商
- ModelName:模型名称
- Stream:流式响应
- LatencyFirstResp:流式响应中首次返回数据的时间
- Metadata:以 JSON 格式展示所选 Span 的元数据。
Trace 快捷查询
- 登录增长分析平台。
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- 在左侧选择业务空间,并进入 Agent行为观测 > Trace分析 > Trace快捷查询页面。
在该页面,您可以通过指定 Session ID、Trace ID 或 Span ID,查询指定时间段内的 Trace 数据。
