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用户分析

用户分析概述

用户分析概述

Agent 运营分析提供用户分析功能，包括传统 UBA 产品的事件分析、留存分析、转化分析，这些分析工具可查询事件不仅包含项目本身的行为埋点上报时间，还包含 Agent 独有的会话/Trace 事件，两者融合分析更有利于分析 Agent 的业务表现以及定位问题。

功能介绍

分析工具	说明	参考文档
Agent 事件分析	事件分析作为数据分析最重要的分析方法之一，能够帮助您研究某行为事件的发生对企业所产生的价值影响。Agent 运营分析支持通过构建指标、分组筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析，同时在数据智能洞察方面提供了异常数据分析的功能，可以帮助您发现更多数据异常带来的影响。	使用 Agent 事件分析
留存分析	留存分析是一种用于分析用户在特定时间段内继续使用产品或服务（用户参与情况/活跃程度）的情况的方法。留存分析可以帮助您了解用户的行为模式和留存趋势，从而优化产品、改善用户体验，并制定相应的营销策略，以提高用户的留存率和忠诚度。	使用留存分析
转化分析	转化分析主要用来分析用户在流程中的转化情况。先将整个流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体转化率的目的。	使用转化分析
分布分析	分布分析指的是在整体或某一维度（分布分析的指标）下，按照计算结果划分出一些区间（分布区间），查看对应人数在各区间内的分布情况。例如，查看某个应用用户满意度评分数（指标）在小于2分、2~5分、5分次以上三个分布区间里的人数分布，用于分析整体用户对应用的满意度情况。	使用分布分析
用户生命周期	企业通过不同的增长手段获取到用户后，在用户首次打开 Agent 则认为开始了这个用户的生命周期（获取到了新用户），在用户最后一次打开 Agent 之后就认为这个用户流失了（流失用户），而常规互联网产品的运营目标，就是尽量详细分析用户在生命周期内的行为特征，尽量去延长这个周期的时间，并在这个周期时间内达到商业目标价值最大化。因此便有了用户生命周期相关的详细分析功能。	分析用户生命周期
用户分群	将一段时间内具有相同属性或发生了相同行为的用户找到并保存下来的做法就是用户分群。用户分群是精细化运营的重要支撑手段之一，您可以对细分后的用户群开展用户画像、精细化分析、精准触达等工作。	配置用户分群

最近更新时间：2026.09.02 20:01:52

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