本文介绍用户生命周期的概念以及分析工具使用方式。
概念介绍
企业通过不同的增长营销方式获取到用户后,在用户首次与 Agent 会话则认为开始了这个用户的生命周期(获取到了新用户),在用户最后一次与 Agent 会话之后就认为这个用户流失了(流失用户),而常规互联网产品的运营目标,就是尽量详细分析用户在生命周期内的行为特征,尽量去延长这个周期的时间,并在这个周期时间内达到商业目标价值最大化。因此便有了用户生命周期相关的详细分析功能。
- 用户生命周期:可以理解为用户首次使用产品到用户最后一次使用产品的时间。
- 在用户生命周期工具中,您可以针对指定事件进行用户的生命周期分析,即分析针对某个具体的事件,用户从首次发生、到流失、到回流等全生命周期的数据。
使用用户生命周期分析时,您需要结合操作配置界面了解以下核心概念的含义。
概念 | 概念说明 | 示例 |
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时间范围 & 时间间隔 | 使用用户生命周期分析时,您需要配置数据分析的时间范围,并指定在这个时间范围内,以什么样的时间间隔将这段时间分为多个时间周期。 | 如下图所示,配置指定的时间区间和时间间隔。

后续用户生命周期数据的查询分析结果就会分为 07-0707-08、07-0907-10 等时间周期。 |
活跃用户 | - 在某个细分时间周期里,触发了指标事件的用户,即为当前周期里的活跃用户。
- 在活跃用户中,可进一步分为新用户、留存用户、回流用户。
| 例如,配置用户生命周期配置的指标事件为“ai_session(一次用户会话)”时,07-0707-08时间周期里的活跃用户即为在07-0707-08时间范围内触发了“ai_session(一次用户会话)”事件的所有用户。 |
新用户 | 在某个细分时间周期里的活跃用户中,通过用户属性user_is_new来判定用户是否为新用户。 说明 Agent 运营分析为您预置了用于判断用户是否是新用户的预置用户属性:user_is_new,在配置用户生命周期分析时,您需要配置指标事件,查询分析过程时 Agent 运营分析会自动通过预置的用户属性查询到触发了对应事件的所有新用户。 | 例如,07-07~07-08时间周期里的新用户即为同时满足以下条件的用户: - 在07-07~07-08时间范围内触发了“ai_session(一次用户会话)”事件
- 用户属性user_is_new判定结果是新用户的用户
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留存用户 | 在上期时间周期里是活跃用户、且本期时间周期里也是活跃用户的用户。 | 例如,07-07~07-08时间周期里的活跃用户即为: - 上期(07-05~07-06)时间周期里是活跃用户
- 本期(07-09~07-10)时间周期里也是活跃用户
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流失用户 | 在上期时间周期里是活跃用户、且本期时间周期里不是活跃用户的用户。 | 例如,07-07~07-08时间周期里的流失用户即为: - 上期(07-05~07-06)时间周期里是活跃用户
- 本期(07-09~07-10)时间周期里不是活跃用户
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回流用户 | 在上期时间周期里不活跃用户、且本期时间周期里是活跃用户的用户(不包含新用户)。 | 例如,07-07~07-08时间周期里的回流用户即为: - 上期(07-05~07-06)时间周期里不是活跃用户
- 本期(07-09~07-10)时间周期里不是新用户的活跃用户
- 本期(07-09~07-10)时间周期里是活跃用户
- 本期(07-09~07-10)时间周期里不是新用户
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应用场景
- 可监控每日活跃用户,快速定位影响 DAU 上升、下降的群体及原因;
- 可进行流失用户拆分,定位流失用户的类型;
- 可选取一段周期的流失用户创建用户分群;
- 可通过成分分析寻找分群用户特征
- 可通过行为细查定向查看用户行为
- 可查看新用户、留存用户、回流用户的占比情况,观察近期拉新、留存、召回情况;
- 可查看回流用户的后续留存情况,流失用户流失前的行为,对不同活跃度用户、流失用户召回 push;
- 可查看任意 30 天内发生某事件的去重统计用户数。
功能入口
- 登录增长分析平台。
- 在顶部导航栏,选择 Agent 运营分析。
- 在左侧选择业务空间,并进入用户分析 > 更多 > 用户生命周期分析页面。
该页面内依次配置指标、筛选,并设置时间范围即可查看分析结果,各配置项说明请参见下文介绍。

配置指标与筛选

- 配置指标:根据业务分析需要,选择用户的生命周期分析的具体事件,即分析针对某个具体的事件,用户从首次发生、到流失、到回流等全生命周期的数据。支持对选择的事件配置筛选条件。
- 配置细分筛选:综合运用细分筛选能力,可以实现比较复杂的人群细分和过滤筛选,场景上可以参考文内分群。
查看用户生命周期图表
- 配置数据分析的时间范围和时间间隔,查看对应数据图表和详细数据表。

- 支持按天或按月来选择待分析的时间范围,并根据配置的时间间隔将时间范围细分为多个时间周期。
- 您可以在图表右上角点击切换查看数值分布或占比分布。
- 切换查看活跃用户的详细数据,或流失用户的详细数据。
- 查询结果进一步分析。
单击对应图表区的查询结果,可对查询结果进一步分析处理,支持导出用户 ID、查看 Trace 列表、查看会话列表。

查看图表详情
查看活跃用户
在当前时间间隔内,活跃用户的构成(新用户、留存用户、回流用户)数量和占比,以及两个时间间隔之间流失用户的数量和占比,有两种图表形式,如下:
- 数值分布图

- 占比分布图

占比分布图的计算逻辑:- 新用户占比:本期新用户数量/本期活跃用户数*100%
- 留存用户占比:本期留存用户数量/本期活跃用户数*100%
- 回流用户占比:本期回流用户数量/本期活跃用户数*100%
- 流失用户占比:本期流失用户数量/上期活跃用户数*100%
查看流失用户
在当前时间间隔内,流失用户中新用户、留存用户、回流用户的分布情况。同样,也有两种图表的展示形式,如下图:
- 数值分布图

- 占比分布图

结果数据计算逻辑:
- 流失新用户:本期流失用户中上期新用户数
- 流失留存用户:本期流失用户中上期留存用户数
- 流失回流用户:本期流失用户中上期回流用户数
- 流失新用户占比:本期流失用户中上期新用户数/本期流失用户*100%
- 流失留存用户占比:本期流失用户中上期留存用户数/本期流失用户*100%
- 流失回流用户占比:本期流失用户中上期回流用户数/本期流失用户*100%
查看详细数据
您可以在下方查看活跃用户/流失用户的详细数据表。
