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云搜索服务用户指南索引管理向量索引使用 NMSLIB 引擎
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问问助手NMSLIB（Non-Metric Space Library）是面向高维向量检索场景的高性能相似度搜索引擎，能够在大规模向量数据集上实现低延迟、可扩展的相似度查询。本文介绍如何创建索引使用 NMSLIB 引擎。
使用方法
云搜索服务中向量索引默认使用 DiskANN + RaBitQ 引擎。如需使用 NMSLIB 引擎，可按照以下方式创建索引。
PUT test_nmslib_index
{
"settings": {
"index": {
"knn": true,
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
}
},
"mappings": {
"properties": {
"item_vector": {
"type": "knn_vector",
"dimension": 3,
"method": {
"name": "hnsw",
"engine": "nmslib",
"space_type": "l2",
"parameters": {
"ef_construction": 512,
"m": 16
}
}
},
"size": {
"type": "text"
}
}
}
}
最近更新时间：2025.11.28 18:27:23
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