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AgentKit 应用监控

知识库分析

AI 应用监控支持监控 API 调用次数、平均延时、总错误率等知识检测数据，可用于优化资源、系统稳定保障、提升体验，为业务决策提供依据。本文为您详细介绍如何查看知识库分析数据。

背景信息

AgentKit Knowledge 提供主流知识库（例如：Viking 知识库）一键配置导入能力，轻松实现在 AgentKit 平台关联知识库 Agent 的部署工作，更多详细说明参见：知识库概述。

前提条件

已经将知识库导入 AgentKit 并使用知识检索或知识问答，详细说明参见：管理知识库。

操作步骤

在左侧导航栏选择 AgentKit 应用观测。

单击知识库分析，选择时间范围，查看固定时间段内的知识检索数据和知识库列表。

说明

仅通过 SDK 调用产生的数据会用于知识库分析，不包含非 AgentKit 运行时调用和直接调用 API 产生的数据。

指标	说明
API 调用次数	指定时间段内通过 SDK 调用知识库相关操作的总次数。
平均延迟	指定时间段内通过 SDK 调用知识库操作的平均响应时间。
总错误率	指定时间段内通过 SDK 调用知识库操作中发生错误的比例，总错误率 = 错误操作数 / 总操作次数。

单击目标知识库名称或右侧操作列中的监控详情，前往知识库详情，切换到 Trace 分析页签，查看指定时间内当前知识库关联的 Trace 相关详细信息。

可查看当前相关 Trace 列表和 Trace 上报量趋势，支持通过 Span 属性、Trace ID、模型名称、Span 类型、AI Span 类型、接口名等进行数据筛选。除此之外，还支持按照 Total Tokens、Input Tokens、Output Tokens、开始时间和耗时进行排序，用于快速定位错误和慢查询。更多详细说明参见：Trace 分析。

单击目标 Trace ID，可前往单链路详情查看知识库相关的请求完整链路和 Trace 完整日志。其中，单链路详情右下角详细信息页签的 LLM 数据栏，可查看当前链路调用模型的基础数据，例如：Input/Output 数据，Request 的系统、模型、类型，Response 的模型、Input 缓存命中 Token、Input Token 消耗、Output Token 消耗、总 Token 消耗。

切换到单链路详情右下角指标页签的 LLM 栏，可查看当前链路追踪相关的服务以及大模型数据，例如：大模型调用 QPS、大模型调用次数、Token 使用量、大模型响应耗时、TTFT、TPOT 监控看板。

最近更新时间：2025.12.26 15:25:40

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