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AgentKit 应用监控
Trace 分析
Trace 分析
AI 应用监控针对 AgentKit 及其部署的 Agent 提供单独 Trace 分析页面,用于追踪 Agent 应用的完整调用链路,方便查询调用关系,分析链路问题。本文为您详细介绍如何查看 AgentKit 应用相关的 Trace 信息。
- 单击 Trace 分析,选择时间范围,查看固定时间段内的所有 Trace 列表和 Trace 相关基本信息。
- 切换到 Root Span 列表 或 Span 列表 页签,可查看 Span 列表和 Span 上报量趋势。支持通过 Span 属性、Trace ID、模型名称、Span 类型、AI Span 类型、接口名等进行数据筛选。除此之外,还支持按照 Total Tokens、Input Tokens、Output Tokens、开始时间和耗时进行排序,更多详细说明参见:Trace 分析。
说明
- 分布式链路追踪中,Root Span 是一条完整 Trace 的根节点 Span。每个 Trace 有且仅有一个 Root Span,所有子 Span 都以它为起点,构成完整的请求链路树。
- 单击 管理,可自定义筛选面板中展示的筛选字段;也可单击 恢复默认,将筛选字段还原成系统默认配置。
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- 其中,单击 Root Span 列表或 Span 列表中的目标 Trace ID,可前往单链路详情查看请求完整链路、Trace 完整日志。
Trace 详情
Trace 完整日志
用户反馈记录
AI Trace 诊断
切换到 Trace 详情页签,前往单链路详情右下角详细信息页签的 LLM 数据 栏,可查看当前链路调用模型的基础数据,例如:Input/Output 数据,Request 的系统、模型、类型,Response 的模型、Input 缓存命中 Token、Input Token 消耗、Output Token 消耗、总 Token 消耗。
前往单链路详情右下角指标页签的 LLM 栏,可查看当前链路追踪相关的服务以及大模型数据,例如:大模型调用 QPS、大模型调用次数、Token 使用量、大模型响应耗时、TTFT、TPOT 监控看板。
切换到 Trace 完整日志页签,可以按照时间线查看请求路径上所有服务的相关日志,包括正常日志和错误日志,帮助问题排查具体问题。
切换到用户反馈记录页签,可查看当前 Trace 的反馈汇总与明细,包括反馈总数、点赞数与点踩数,以及各条反馈的时间、记录 ID、用户、反馈结果、反馈内容和来源等。
单击右上角 AI Trace 诊断,将通过智能运维助手调用 ai-agent-trace-diagnosis 技能,对当前 Trace 进行深度诊断分析,输出诊断报告并提供诊断结论、问题分析和修复建议,可参考此诊断报告进行问题修复。
说明
ai-agent-trace-diagnosis 是单轮对话深度诊断技能,适用于 AI Agent 诊断场景。智能运维助手相关更多说明参见:智能运维助手概述。
- 针对 AgentKit 相关 Trace 提供 Span 导出 功能。勾选目标信息并单击 Span 列表右侧的 Span 导出 按钮,可将 Span 信息导出用于其他深度分析。目前支持导出到本地文件和导出到 CozeLoop 评测集两种导出地址,更多详细说明参见:Span 导出。
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- 针对模型中存在工具调用场景,单链路详情右下角详细信息页签的 LLM 数据 栏,Input 信息中支持展示工具调用信息。单击工具右侧下拉按钮,可查看工具调用的详细信息。
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- 针对多模态场景,单链路详情右下角详细信息页签的 LLM 数据 栏,Input 和 Output 中支持 Markdown 和多模态信息展示。
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最近更新时间:2026.10.21 16:30:55