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AgentKit 应用监控

记忆库分析

AI 应用监控可监控记忆库在 Agent 中的关键指标、Trace、Log 和时间段，以获取关于记忆库资源性能、准确性、检索效果和可靠性的实时监控。本文为您详细介绍如何查看记忆库分析数据。

背景信息

AgentKit 记忆库为 Agent 提供企业级的长期记忆管理能力。通过统一接口对接主流记忆库框架（例如：mem0、VikingDB 记忆库），帮助 Agent 实现跨会话的上下文感知、个性化交互和持续学习与演进。更多详细说明参见：记忆库概述。

前提条件

已经在 AgentKit 中创建记忆库并在 Agent 中调用记忆库，目前支持 Mem0 和 VikingDB 两种类型，详细说明参见：创建记忆库。

操作步骤

在左侧导航栏选择 AgentKit 应用观测。

单击记忆库分析，选择时间范围，查看固定时间段内的记忆库数据汇总和记忆库列表。

说明

仅通过 SDK 调用产生的数据会用于记忆库分析，不包含非 AgentKit 运行时调用和直接调用 API 产生的数据。

指标	说明
API 调用次数	指定时间段内通过 SDK 调用记忆库相关操作的总次数。
平均延迟	指定时间段内通过 SDK 调用记忆库操作的平均响应时间。
总错误率	指定时间段内通过 SDK 调用记忆库操作中发生错误的比例，总错误率 = 错误操作数 / 总操作次数。

单击目标记忆库名称或右侧操作列中的监控详情，前往记忆库详情，切换到 Trace 分析页签，查看指定时间内当前记忆库关联的 Trace 相关详细信息。可查看当前相关 Trace 列表和 Trace 上报量趋势，支持通过 Span 属性、Trace ID、模型名称、Span 类型、AI Span 类型、接口名等进行数据筛选。除此之外，还支持按照 Total Tokens、Input Tokens、Output Tokens、开始时间和耗时进行排序，用于快速定位错误和慢查询。更多详细说明参见：Trace 分析。

单击目标 Trace ID，或单击会话详情中的调用链 ID，可前往单链路详情查看记忆库相关的请求完整链路和 Trace 完整日志。

其中，单链路详情右下角详细信息页签的 LLM 数据栏，可查看当前链路调用模型的基础数据，例如：Input/Output 数据，Request 的系统、模型、类型，Response 的模型、Input 缓存命中 Token、Input Token 消耗、Output Token 消耗、总 Token 消耗。

切换到单链路详情右下角指标页签的 LLM 栏，可查看当前链路追踪相关的服务以及大模型数据，例如：大模型调用 QPS、大模型调用次数、Token 使用量、大模型响应耗时、TTFT、TPOT 监控看板。

最近更新时间：2025.12.26 15:25:40

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