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火山方舟

火山方舟

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调用
接入三方工具
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接入三方工具
方舟 API 兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口协议,支持在三方工具中使用,可参考本文进行配置及使用。​
说明​
本文详细介绍 Claude Code、Codex 等三方工具的接入配置。若要按标准三阶段流程把方舟模型接入生产环境(参数配置、联通性核验、突发流量爬坡、上线监控),请参考 模型接入指南(LLM) - 标准流程。​
个人开发场景推荐订阅 Agent Plan 套餐(套餐优惠定价、token 单价更低),接入教程参见 快速开始。​
方舟 Agent Plan VS 方舟 API 调用​
​
​
生态兼容​
为了满足开发者对 OpenAI API 和 Anthropic API 生态的使用需求,方舟 API 新增了对两类接口格式的适配支持,全面兼容主流大模型接口规范及相关工具生态。开发者无需修改核心代码,仅需切换 Base URL 与 API Key,即可实现跨平台模型调用与工具集成。​
在配置三方工具时,需要配置的 Base URL 信息见下表。​
​
接口协议​
Base URL​
适用工具​
兼容 Anthropic 接口协议​
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible​
Claude Code​
兼容 OpenAI 接口协议​
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
Chatbox、Cherry Studio、OpenClaw(原 Clawdbot)、TRAE、Cline、Cursor、Kilo Code、Roo Code、OpenCode、Codex CLI 等。​
​
说明​
在配置工具前,需要 开通所需的模型服务。​
方舟 API 已内置 Web Search 等工具,开通后即可在 Claude Code、Codex CLI 等三方工具中直接使用,推荐优先使用。若您的使用场景未被内置工具覆盖,也可以在三方工具中自行接入二方、三方的 MCP Server 与 Skill,扩展模型可用的能力,各工具的接入方式见下文对应章节。​
获取 MCP Server​
  • 二方:访问 智能体工具商店,获取火山引擎生态内的 MCP 工具(如巨量千川、知识库等),在 MCP 详情页获取服务地址与鉴权信息。​
  • 三方:接入其他 MCP 市场提供的 MCP Server,或自行部署开源 MCP Server。​
注意​
请从可信来源获取 MCP Server,其安全性与稳定性由提供方负责,接入前请确认其权限范围符合您的预期。​
接入 Chatbox​
安装步骤​
通过 Chatbox 官网 下载并安装合适的版本,或直接启动网页版。​
配置工具​
打开 Chatbox 进入 Settings 页面。​
  1. 在 Model Provider 中单击添加提供商,其中 API Mode 选择 OpenAI API Compatible。​
  1. 提供商添加成功后,配置以下信息。​
  • API Host:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
  • API Path:/chat/completions​
配置完成后,就可以在输入框中输入需求,与模型进行交互。​
接入 Cherry Studio​
安装步骤​
通过 Cherry Studio 官网 下载并安装 Cherry Studio 客户端。​
配置工具​
打开 Cherry Studio 客户端,进入设置页面。​
  1. 在模型服务中点击添加提供商,其中提供商类型选择 OpenAI。​
  1. 提供商添加成功后,配置以下信息。​
  • API 地址:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
  • 模型:点击添加模型,填写要使用的 模型 ID​
配置完成后,就可以在输入框中输入需求,与模型进行交互。​
接入 Codex CLI​
注意​
对于个人开发场景,推荐订阅 Agent Plan 套餐,接入教程参见 快速开始。​
安装步骤​
说明​
Coding Plan 支持 Responses API,可以使用最新版 Codex CLI。​
前提条件:安装 Node.js 18 或更新版本。​
在命令行界面,执行以下命令安装 Codex CLI。​
​
npm i -g @openai/codex​
​
安装结束后,执行以下命令检查版本。​
​
codex --version​
​
配置工具​
  1. 创建并打开 Codex 的配置文件。文件路径因系统而异,具体操作如下:​
​
macOS/Linux
Windows
​
macOS/Linux 系统 Codex 配置文件路径:~/.codex/config.toml。​
  1. 如果在主目录下没有.codex目录,执行以下命令创建目录。​
  • ​
    mkdir -p ~/.codex​
    ​
  1. 创建并打开配置文件。​
  • ​
    nano ~/.codex/config.toml​
    ​
​
  1. 编辑 config.toml,需关注的配置信息如下:​
  • <Model ID>:按需选择模型并获取 Model ID。​
  • env_key:设置的是环境变量名称,请不要直接修改 ARK_API_KEY,您需要在下一步设置该环境变量的值。​
  • ​
    model = "<Model ID>"​
    model_provider = "volcengine"​
    ​
    [model_providers.volcengine]​
    name = "volcengine"​
    base_url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"​
    env_key = "ARK_API_KEY"​
    wire_api = "responses"​
    ​
注意​
  • model_supports_reasoning_summaries = true:开启推理能力。​
  • model_reasoning_effort:控制思考长度,可以设置为 low、medium、high。​
  • minimax-m2.7、kimi-k2.6、kimi-k2.7-code 不支持设置 model_supports_reasoning_summaries = true。​
  1. 配置环境变量,需要将 ARK_API_KEY 环境变量设置为 API Key。​
  • ​
    macOS / Linux
    Windows
    ​
    1. 查看 Shell 类型。​
    • ​
      echo $SHELL​
      ​
    1. 将环境变量写入 Shell 配置文件,使其在新开终端时自动生效。​
    • Zsh​
    • ​
      # 需要将 YOUR_API_KEY 替换为 API Key。​
      echo 'export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc​
      source ~/.zshrc​
      ​
    • Bash​
    • ​
      # 需要将 YOUR_API_KEY 替换为 API Key。​
      echo 'export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bashrc​
      source ~/.bashrc​
      ​
    ​
开始使用​
执行以下命令启动 Codex CLI。​
​
codex​
​
在 Codex 中使用 Web Search 工具​
在 codex 中调用方舟大模型服务时,您现在可以使用基于豆包搜索 Custom 版的 Web Search 工具。​
计费说明​
参见支持的工具。​
开通插件​
  1. 登录方舟控制台,并打开 应用组件库 > 豆包搜索 标签页。​
  1. 在豆包搜索 Custom 版的操作列中点击开通服务。​
使用方法​
Codex 通过兼容 OpenAI Responses API 接口协议的服务调用豆包搜索能力。完成接入配置后,在 Codex 中对话时,如果模型判断您的问题需要通过搜索功能才能回答,那么模型会调用 Web Search 工具进行搜索。​
注意​
调用 Web Search 工具时,大模型可能会发起额外的 API 请求来总结搜索结果,因此会消耗额外的 token。​
接入二方/三方 MCP Server​
若内置工具未覆盖您的使用场景,可在 Codex CLI 中接入二方、三方 MCP Server(获取方式参见 获取 MCP Server)。​
编辑 ~/.codex/config.toml(Windows 为 %USERPROFILE%\.codex\config.toml),添加 MCP Server 配置。​
​
[mcp_servers.<MCP名称>]​
command = "<启动命令>"​
args = ["<启动参数>"]​
​
配置完成后重启 Codex CLI 生效。​
接入 Claude Code​
注意​
对于个人开发场景,推荐订阅 Agent Plan 套餐,接入教程参见 快速开始。​
安装步骤​
前提条件:​
在命令行界面,执行以下命令安装 Claude Code。​
​
npm install -g @anthropic-ai/claude-code​
​
安装结束后,执行以下命令查看安装结果,若显示版本号则安装成功。​
​
claude --version​
​
配置工具​
完成Claude Code安装后,配置以下信息。​
  • ANTHROPIC_BASE_URL:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible​
  • 配置步骤如下:​
  1. 编辑或新增 settings.json 文件,需要替换配置信息中的以下信息:​
  • <ARK_API_KEY>:替换为 API Key。​
  • <Model_Name>:替换为要使用的 模型 ID。​
说明​
不同系统配置文件路径不同,具体如下:​
  • macOS & Linux:~/.claude/settings.json​
  • Windows:C:\Users\<用户名>\.claude\settings.json​
下面以 doubao-seed-2-1-pro-260628 为例,配置如下:​
​
{​
"env": {​
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<ARK_API_KEY>",​
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible",​
"ANTHROPIC_MODEL": "doubao-seed-2-1-pro-260628",​
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "doubao-seed-2-0-lite-260428",​
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "doubao-seed-2-1-pro-260628",​
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "doubao-seed-2-1-pro-260628",​
"CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "doubao-seed-2-1-pro-260628"​
}​
}​
​
注意​
  • 推荐使用完整模型配置,并按任务复杂度选择模型:Haiku(轻量)、Sonnet(日常)、Opus(复杂)。​
  • CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL 建议与主模型保持一致。​
  • ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL 建议设置为小尺寸模型,例如 doubao-seed-2-0-lite-250428,通常不会影响整体使用效果。​
  1. 编辑或新增 .claude.json 文件,修改或新增 hasCompletedOnboarding 字段值为 true。​
说明​
不同系统配置文件路径不同,具体如下:​
  • macOS & Linux:~/.claude.json​
  • Windows:C:\Users\<用户名>\.claude.json​
​
{​
"hasCompletedOnboarding": true​
}​
​
保存配置文件后,在新的终端窗口执行后续命令。​
使用 CC Switch​
CC Switch 是一款跨平台桌面应用,专为使用 AI 编程工具的开发者设计。它帮助你统一管理 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw 和 Hermes 等受管应用的配置。​
支持的平台​
  • Windows 10 及以上​
  • macOS 12 (Monterey) 及以上​
  • Linux Ubuntu 22.04+ / Debian 11+ / Fedora 34+(x64 / ARM64)​
安装​
更多安装方式和详细说明请参考 CC Switch 官方文档。​
​
macOS
Linux
Windows
​
  • Homebrew(推荐):​
  • ​
    brew tap farion1231/ccswitch​
    brew install --cask cc-switch​
    ​
​
添加供应商​
  1. 在 CC Switch 中添加供应商:​
  1. 在主界面顶部图标栏选中 Claude Code 图标,点击右上角 + 进入添加新供应商。​
  1. 选择 自定义配置,填写以下信息:​
  • API Key:替换为您的 API Key​
  • 请求地址: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible​
  1. 展开高级选项,根据当前支持的模型范围,分别配置 Sonnet、Opus、Fable、Haiku 模型,可配置的模型见 选择模型并获取 Model ID。​
注意​
建议 Haiku 设置为小尺寸模型。​
  1. 选择右下角 添加,完成供应商配置。​
  1. 回到首页,点击右侧 启用 按钮,新开一个 Claude Code 会话使配置生效。​
使用 Claude Code​
  • 启动Claude Code:进入项目目录,执行claude命令,即可开始使用Claude Code。​
  • ​
    cd my-project​
    claude​
    ​
  • 模型状态验证:输入/status确认模型状态。​
​Image​​
使用 Claude Code IDE 插件​
  1. 安装 Claude Code 并配置好环境变量,具体参考 接入Claude Code。​
Claude Code IDE 插件依赖 Claude Code CLI 工具,需先完成 Claude Code的安装及配置。​
2. 安装并使用 IDE 插件。​
因 IDE 插件会迭代演进,以下内容仅供参考,具体的安装及使用可参考 Visual Studio Code、JetBrains IDEs。​
​
Claude Code VSCode 插件
Claude Code Jetbrains 插件
​
说明​
Claude Code VSCode 插件支持在 VSCode 及基于 VSCode 的 IDE(如 Cursor、Trae 等)中使用。​
安装插件​
打开 VSCode,在扩展市场搜索claude code进行安装。​
​Image​​
配置环境变量​
  1. 安装完成后,点击 VSCode 右上角的 Claude Code 图标,进入 Claude Code 页面。​
​Image​​
  1. 在对话框中输入 /config回车进入 settings 配置页面。​
  1. 在 Claude Code: Environment Variables 区域单击 Edit in settings.json,修改claudeCode.environmentVariables、claudeCode.selectedModel。​
说明​
需要替换配置信息中的以下信息:​
  • <ARK_API_KEY>:替换为 API Key。​
  • <Model_Name>:替换为上述支持的模型名称,如 doubao-seed-evolving。​
​
```JSON​
...​
"claudeCode.environmentVariables": [​
{​
"name": "ANTHROPIC_BASE_URL",​
"value": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible"​
},​
{​
"name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN",​
"value": "<ARK_API_KEY>"​
},​
{​
"name": "ANTHROPIC_MODEL",​
"value": "<Model_Name>"​
}​
],​
"claudeCode.selectedModel": "<Model_Name>",​
...​
```​
​
保存配置信息后,即可开始使用 Claude Code。​
​
在 Claude Code 中使用 Web Search 工具​
在 Claude Code 中调用方舟大模型服务时,您现在可以使用基于豆包搜索 Custom 版的 Web Search 工具。​
计费说明​
参见支持的工具。​
开通插件​
  1. 登录方舟控制台,并打开 应用组件库 > 豆包搜索 标签页。​
  1. 在豆包搜索 Custom 版的操作列中点击开通服务。​
使用方法​
Claude Code 通过兼容 Anthropic Messages 接口协议的服务调用豆包搜索能力。完成接入配置后,在 Claude Code 中对话时,如果模型判断您的问题需要通过搜索功能才能回答,那么模型会调用 Web Search 工具进行搜索。​
注意​
调用 Web Search 工具时,大模型可能会发起额外的 API 请求来总结搜索结果,因此会消耗额外的 token。​
​claude-code-web-search-example.png​​
接入二方/三方 MCP Server 与 Skill​
若内置工具未覆盖您的使用场景,可在 Claude Code 中接入二方、三方 MCP Server 与 Skill(MCP Server 获取方式参见 获取 MCP Server)。​
  1. 接入 MCP Server:执行以下命令添加(以 stdio 类型为例)。​
  • ​
    claude mcp add <MCP名称> -- <启动命令> <启动参数>​
    ​
  • 添加完成后,可执行 claude mcp list 查看已接入的 MCP Server。更多说明(如 HTTP/SSE 类型、作用域管理)参考 Claude Code 官方文档。​
  1. 接入 Skill:将 Skill 目录放入 ~/.claude/skills/(个人全局)或项目下的 .claude/skills/ 目录即可,详情参考 Claude Code Skills 说明。​
接入 OpenCode​
注意​
对于个人开发场景,推荐订阅 Agent Plan 套餐,接入教程参见 快速开始。​
安装步骤​
在命令行界面,执行以下命令安装 OpenCode。​
​
npm install -g opencode-ai​
​
安装结束后,执行以下命令查看安装结果,若显示版本号则安装成功。​
​
opencode --version​
​
配置工具​
  1. 编辑OpenCode的配置文件,路径如下:​
  • macOS / Linux:~/.config/opencode/opencode.json​
  • Windows:C:\Users\您的用户名.config\opencode\opencode.json​
以配置模型doubao-seed-evolving为例,配置信息如下。​
说明​
  • 按需选择模型并获取 Model ID。​
​
{​
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",​
"provider": {​
"myprovider": {​
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",​
"name": "volcengine",​
"options": {​
"baseURL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",​
"apiKey": "<ARK_API_KEY>"​
},​
"models": {​
"doubao-seed-evolving": { ​
"name": "doubao-seed-evolving"​
}​
}​
}​
}​
}​
​
开始使用​
  1. 启动OpenCode:​
  • ​
    opencode​
    ​
  1. 输入/models,选择配置的doubao-seed-evolving模型并在 OpenCode 中使用。​
​Image​​
接入二方/三方 MCP Server​
若内置工具未覆盖您的使用场景,OpenCode 支持在设置中配置二方、三方 MCP Server(获取方式参见 获取 MCP Server),具体操作参考 OpenCode 官方文档。​
接入 OpenClaw(原 Clawdbot)​
注意​
对于个人开发场景,推荐订阅 Agent Plan 套餐,接入教程参见 快速开始。​
安装步骤​
  1. 执行以下命令安装 OpenClaw。​
​
macOS
Windows
​
​
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash​
​
​
  1. 根据提示信息完成 OpenClaw 配置,配置信息如下。​
注意​
OpenClaw 在不断迭代,如果实际使用与以下配置存在差异,可以选择 "Skip" 或默认选项完成配置流程,后续可以参考文档配置并使用 Agent Plan。​
  • ​
    提示信息​
    配置​
    I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue?​
    选择 "Yes"​
    Setup mode​
    选择 “QuickStart”​
    Model/auth provider​
    选择 "Skip for now",后续可以配置。​
    Default model​
    选择 "Keep current"​
    Select channel (QuickStart)​
    选择 “Skip for now”,后续可以配置。​
    Search provider​
    选择 “Skip for now”​
    Configure skills now? (recommended)​
    选择 “No”,后续可以配置。​
    Enable hooks?​
    选择 "Skip for now"。选择方式:按空格键选中选项,按回车键进入下一步。​
    How do you want to hatch your bot?​
    选择 "Hatch in Terminal"。​
    ​
配置工具​
注意​
glm-5.2、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro 支持 1M 上下文窗口用于包含大型代码库的长会话,可以通过 contextWindow 字段显式指定窗口大小。​
​
Web UI 方式
终端方式
​
  1. 执行以下命令打开 Web UI。​
​
openclaw dashboard​
​
  1. 在左侧菜单栏选择配置 - Settings - Advanced,单击 Open 查看并修改配置信息。具体配置信息如下,其中需要修改的核心配置信息如下:​
  • baseUrl:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
注意​
  • 如果已经配置过 OpenClaw,请勿直接覆盖原有配置,建议根据提供的配置更新models、agents 和 gateway 节点信息。其中models节点包含支持的模型列表。​
​
```JSON​
{​
"models": {​
"providers": {​
"volcengine": {​
"baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",​
"apiKey": "<ARK_API_KEY>",​
"api": "openai-completions",​
"models": [​
{​
"id": "doubao-seed-1-8-251228",​
"name": "doubao-seed-1-8-251228"​
}​
]​
}​
}​
},​
"agents": {​
"defaults": {​
"model": {​
"primary": "volcengine/doubao-seed-1-8-251228"​
},​
"models": {​
"volcengine/doubao-seed-1-8-251228": {}​
}​
}​
},​
"gateway": {​
"mode": "local"​
}​
}​
```​
​
  1. 配置完成后,先保存配置文件,然后单击 Update 更新配置,配置更新完成后需要重新连接服务进入 Web UI。​
  • ​​​
​
开始使用​
  • 打开 TUI,并查看 Gateway 状态。​
​
openclaw tui​
/status​
​
  • 打开 Web UI,在 Chat 页面进行交互。​
​
openclaw dashboard​
​
接入 Skill​
若内置工具未覆盖您的使用场景,OpenClaw 支持 Skill 配置:在安装向导中选择 Configure skills now,或后续在设置中配置,具体操作参考 OpenClaw 官方文档。​
接入 TRAE​
安装 TRAE CN​
访问 TRAE 官网 下载并安装对应操作系统的版本。​
配置工具​
  1. 选择个人用户入口登录后,点击界面右上角的 设置 图标,进入设置中心。​
  1. 在左侧导航栏中,选择 模型,在模型管理页面进行配置。​
  1. 点击 + 添加模型 按钮,界面上显示 添加模型 窗口,在窗口中配置以下信息。​
  • 服务商:火山引擎​
  • 模型:​
  • 直接从列表中选择 TRAE 预置的模型(均为默认版本)。​
  • 若希望使用其他模型,单击使用其他模型,然后在输入框中填写 模型 ID 配置信息。​
切换模型​
在 AI 对话输入框的右下角,单击当前模型名称,在模型列表中,选择配置的模型。​
选定模型后,即可使用 TRAE 进行开发任务了。​
接入二方/三方 MCP Server​
若内置工具未覆盖您的使用场景,TRAE 支持在设置中配置二方、三方 MCP Server(获取方式参见 获取 MCP Server),具体操作参考 TRAE 官方文档。​
接入 DeepSeek Harness​
安装步骤​
访问 DeepSeek Harness官网 并安装对应操作系统的版本。​
配置工具​
方式一:通过 Web UI 手动配置​
  1. 在终端执行以下命令启动 DeepSeek Harness 的 Web UI,在浏览器打开命令输出的访问地址,默认地址为 http://127.0.0.1:3080/。​
  • ​
    npx @deepseek-ai/dsh web​
    ​
  1. 在 DeepSeek Harness Web UI 中,单击左下角账号头像,点击设置。​
  1. 在左侧导航栏单击模型,根据界面信息进行配置。​
您可以按下面任一方式,在方舟平台接入 DeepSeek Harness。​
方式1:配置 DeepSeek 卡片​
在 DeepSeek 卡片,选择自定义设置,按下面信息填写并保存。​
  • API 地址:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
方式2:添加自定义提供方​
单击添加模型提供商->自定义模型API,按下面信息填写完成提供方的创建。​
  • Provider ID:自定义设置,后续如需重命名则需要添加新的提供方,并删除旧的提供方。​
  • 显式名称:自定义设置。​
  • API 地址、API 协议:支持的 API 地址、API 协议及对应关系如下,不要配置错误。​
​
API 协议​
API 地址​
openai-completions​
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
openai-responses​
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
anthropic-messages​
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible​
​
  1. (可选) 如果需要给模型配置支持图片输入,则需要在配置文件中进行配置。在模型配置页面单击打开配置文件(路径$DSH_HOME/settings.yaml),在支持的模型配置部分加上 input: [text, image]。​
配置示例如下:​
​
- id: llm-pi-ai​
config:​
providers:​
ark-model:​
displayName: ark-model​
apiKeyEnv: ARK_MODEL_API_KEY​
api: openai-responses​
baseURL: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
models:​
- id: doubao-seed-2-1-pro-260915​
name: doubao-seed-2-1-pro​
input: [text, image]​
​
方式二:通过火山方舟插件配置​
方舟提供 DeepSeek Harness 官方插件 dsh-volcengine-plugin。安装并启用插件后,可以在火山方舟插件中配置模型的接入方式,按量付费方式需要选择接入方式为 PayGo。​
  1. 启动 DeepSeek Harness。​
  • 在终端执行以下命令启动 DeepSeek Harness 的 Web UI,在浏览器打开命令输出的访问地址,默认地址为 http://127.0.0.1:3080/。​
  • ​
    npx @deepseek-ai/dsh web​
    ​
  1. 安装并启用火山方舟插件。​
  1. 在 DeepSeek Harness Web UI 中,单击左侧导航插件进入插件添加入口。​
  1. 输入插件包名 dsh-volcengine-plugin,单击安装。​
  • ​安装插件​​
  1. 插件安装完成后,单击立即启用。​
  1. 配置火山方舟插件。​
  1. 单击火山方舟插件卡片,进入插件配置页面。​
  1. 在连接配置区域,选择接入方式 PayGO。​
  1. 填写 API Key,单击保存。​
  1. (可选)如需调整调用协议或服务地址,展开自定义配置,按实际接入环境修改调用协议和 Base URL。​
  1. 配置模型。​
  1. 选择模型目录中的模型。​
  1. 单击保存模型配置。​
  • ​保存模型配置​​
完成上述操作后,回到对话页,在输入框右下角的模型下拉菜单中选择配置的模型,即可开始使用。​
接入 Cline​
注意​
对于个人开发场景,推荐订阅 Agent Plan 套餐,接入教程参见 快速开始。​
安装步骤​
打开 VSCode,在扩展市场搜索Cline安装。​
配置工具​
Cline插件安装完成后,您需要配置以下信息。​
  • API Provider:OpenAI Compatible(Agent Plan 接口兼容 OpenAI 标准)​
  • Base URL:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
  • Model ID:按需选择模型并获取 Model ID​
配置完成后,就可以在输入框中输入需求,与模型进行交互。​
接入二方/三方 MCP Server​
若内置工具未覆盖您的使用场景,Cline 支持在设置中配置二方、三方 MCP Server(获取方式参见 获取 MCP Server),具体操作参考 Cline 官方文档。​
接入 Cursor​
注意​
对于个人开发场景,推荐订阅 Agent Plan 套餐,接入教程参见 快速开始。​
安装步骤​
官网下载安装包:通过 Cursor官网 下载并安装Cursor。​
配置工具​
说明​
由于 Cursor 的限制,只有订阅了 Cursor Pro 及以上套餐的用户才支持自定义配置模型。​
Cursor安装完成后,Models 模块的具体配置如下:​
  • Override OpenAI Base URL:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
  • Add Custom Model:按需选择模型并获取 Model ID​
配置完成后,即可在聊天面板中选择配置的模型进行交互。​
接入 Roo Code​
注意​
对于个人开发场景,推荐订阅 Agent Plan 套餐,接入教程参见 快速开始。​
安装步骤​
打开 VSCode,在扩展市场搜索Roo Code进行安装,安装完成后选择信任发布者。​
​Image​​
配置工具​
安装完成后,配置以下信息。​
  • API Provider:OpenAI Compatible(Agent Plan 接口兼容 OpenAI 标准)​
  • Base URL:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
  • Model:按需选择模型并获取 Model ID​
配置完成后,就可以在输入框中输入需求,与模型进行交互。​
接入二方/三方 MCP Server​
若内置工具未覆盖您的使用场景,Roo Code 支持在设置中配置二方、三方 MCP Server(获取方式参见 获取 MCP Server),具体操作参考 Roo Code 官方文档。​
接入 Kilo Code​
注意​
对于个人开发场景,推荐订阅 Agent Plan 套餐,接入教程参见 快速开始。​
安装步骤​
打开 VSCode,在扩展市场搜索kilo code进行安装,安装完成后选择信任发布者。​
​Image​​
配置工具​
选择Use your own API key,然后配置以下信息。​
  • API Provider:OpenAI Compatible(Agent Plan 接口兼容 OpenAI 标准)​
  • Base URL:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3​
  • Model:按需选择模型并获取 Model ID​
配置完成后,就可以在输入框中输入需求,与模型进行交互。​
接入二方/三方 MCP Server​
若内置工具未覆盖您的使用场景,Kilo Code 支持在设置中配置二方、三方 MCP Server(获取方式参见 获取 MCP Server),具体操作参考 Kilo Code 官方文档。​
​
最近更新时间:2026.10.29 17:35:41
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