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火山方舟

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定义 Agent
工具权限策略
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工具权限策略
工具权限策略用于控制 Agent 发起工具调用时,是自动执行,还是暂停等待业务应用确认。​
当前权限策略只作用于服务端执行的工具:​
  • 内置工具集 agent_toolset_20260916​
  • 多模态工具集 agent_toolset_multimodal_20260825​
  • MCP 工具集 mcp_toolset​
权限策略类型​
​
策略​
说明​
always_allow​
工具调用自动执行,不需要人工确认。​
always_ask​
工具调用前暂停,等待业务应用确认后再继续。​
​
权限策略的默认值取决于是否提供整个 default_config:​
​
配置​
内置工具集​
MCP 工具集​
省略整个 default_config​
服务端保存 enabled=true 和 always_allow。​
服务端保存 enabled=true 和 always_allow。​
提供 default_config,但省略 permission_policy​
运行时使用 always_allow。​
运行时使用 always_ask。​
显式配置 permission_policy​
使用配置的策略。​
使用配置的策略。​
​
为了让 Agent 回显和运行时行为可直接核对,建议始终显式配置 default_config.enabled 和 default_config.permission_policy。​
为整个工具集设置权限策略​
你可以在 default_config.permission_policy 中为整个工具集配置统一策略。​
下面的示例把内置工具集的默认策略改成 always_ask:​
​
Curl
​
​
curl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/agents \​
-H "Authorization: Bearer $ARK_API_KEY" \​
-H "Content-Type: application/json" \​
-d '{​
"name": "谨慎执行 Agent",​
"model": {​
"id": "doubao-seed-2-1-pro-260628"​
},​
"tools": [​
{​
"type": "agent_toolset_20260916",​
"default_config": {​
"enabled": true,​
"permission_policy": {​
"type": "always_ask"​
}​
}​
}​
]​
}'​
​
​
不要只传 default_config.enabled 而省略 permission_policy。内置工具和 MCP 工具对空策略采用不同的运行时默认值。​
为单个工具覆盖权限策略​
除了为整个工具集设置默认策略外,你还可以在 configs 中对单个工具做更细粒度的覆盖。​
下面的示例保留内置工具集默认自动执行,但要求 bash 每次执行前都先确认:​
​
Curl
​
​
curl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/agents \​
-H "Authorization: Bearer $ARK_API_KEY" \​
-H "Content-Type: application/json" \​
-d '{​
"name": "命令审慎 Agent",​
"model": {​
"id": "doubao-seed-2-1-pro-260628"​
},​
"tools": [​
{​
"type": "agent_toolset_20260916",​
"default_config": {​
"enabled": true,​
"permission_policy": {​
"type": "always_allow"​
}​
},​
"configs": [​
{​
"name": "bash",​
"enabled": true,​
"permission_policy": {​
"type": "always_ask"​
}​
}​
]​
}​
]​
}'​
​
​
这种覆盖关系适合把大部分低风险工具保持自动执行,只对高风险工具额外加一道确认。​
为 MCP 工具集设置权限策略​
下面的示例将可信 MCP Server 的工具集显式设置为 always_allow,便于直接核对自动执行范围:​
​
Curl
​
​
curl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/agents \​
-H "Authorization: Bearer $ARK_API_KEY" \​
-H "Content-Type: application/json" \​
-d '{​
"name": "GitHub 协作 Agent",​
"model": {​
"id": "doubao-seed-2-1-pro-260628"​
},​
"mcp_servers": [​
{​
"type": "url",​
"name": "github",​
"url": "https://mcp.example.com/github"​
}​
],​
"tools": [​
{​
"type": "agent_toolset_20260916",​
"default_config": {​
"enabled": true,​
"permission_policy": {​
"type": "always_allow"​
}​
}​
},​
{​
"type": "mcp_toolset",​
"mcp_server_name": "github",​
"default_config": {​
"enabled": true,​
"permission_policy": {​
"type": "always_allow"​
}​
}​
}​
]​
}'​
​
​
注意​
只有在确认 MCP Server 及其暴露工具都可信时,才将策略显式设置为 always_allow。如果 MCP Server 后续新增工具,工具集级的自动放行策略也会作用于新增工具。​
使用建议​
  • 对只读工具,可以优先考虑 always_allow。​
  • 对会修改文件、执行命令或访问外部系统的工具,建议优先考虑 always_ask。​
  • 对 MCP 工具,建议先按最小权限原则收敛 configs,再决定是否自动放行。​
工具集配置以及 user.tool_confirmation 对应的运行时事件流,详见 Tools。如果你要管理 MCP Server 及其工具,详情请参见 MCP。​
相关文档​
Agent​
Agent 是包含基本信息、System Prompt、扩展能力的配置模板。​
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Skills​
Skills 用于给 Agent 补充领域知识、操作流程和最佳实践。​
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MCP​
MCP(Model Context Protocol)用于把第三方系统的工具与数据源接入 Agent。​
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Tools​
Tools 决定 Agent 在 Session 中能主动调用哪些执行能力。​
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​
最近更新时间:2026.10.28 19:53:17
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