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Seed-Evolving

Seed-Evolving 是面向 Agent 与 Coding 场景打造的 Seed 系列模型，具备复杂任务编排、长程规划、代码生成与工具调用能力。统一调用 Model ID doubao-seed-evolving，无需关注版本切换，即可持续获得最新模型能力。最新版本在 Agent 长程执行、可信调研与多模态理解方面的能力全面增强。

重要注意事项

Seed-Evolving 模型调用时，建议先参考 Agent 场景模型调用的正确姿势，按推荐方式回传思考内容加密原文、配置关键参数，并在同一 Session 内保持调用配置不变，以获得更稳定的模型推理效果。

模型核心优势

始终最新 | 一个 Model ID，无感获取新版本

模型升级自动生效，无需迁移 Endpoint 或调整调用方式。

快速迭代 | 聚焦真实场景持续优化

围绕代码生成、工具调用、任务规划与长程执行等核心任务滚动升级。

最新更新亮点

版本更新时间：2026/09/09

更强的 Agent 执行能力与多模态理解，是本次更新的两大核心升级。模型能够持续推进复杂任务、协同并验收异步子任务，将图片、视频和页面理解用于推理判断与实际操作，让深度调研、办公协作和长程任务的交付更稳健。

Agent | 复杂任务持续执行与验收

复杂多步骤、长周期任务稳健推进，强化任务拆解、持续规划与工具协同，将工作推进到可验收的成果

异步子任务协同与验收更可靠，依据真实状态和返回结果确认完成，减少提前收尾与反复返工

多模态理解 | 理解深入，响应高效

图片、视频理解与视觉推理能力增强，深入理解视觉信息中的逻辑关系，为真实环境感知与操作判断提供支撑

理解效果与处理效率同步提升，图片和视频理解任务耗时较上一代减少 40%

深度调研 | 可信分析，专业交付

强化证据溯源、资料时效判断、来源权威性与数据核验，让研究结论有据可查，深度分析更可靠

金融投研展现专家级研究深度与洞察力，金融建模计算可信度与研究报告交付质量大幅提升

工具执行 | 减少幻觉，反馈可信

Agent 幻觉大幅减少，调用必要工具取证、等待真实结果并检查返回内容，让回复忠于事实与实际执行

如实说明工具不可用、证据不足与结论边界，保留不确定性，减少编造结果或提前宣告完成

Office 办公 | 全局一致，跨应用协同

文档、PPT 与表格的生成、修改和核验更实用，优化基础版式、全局修改一致性，以及修改后的回读与视觉验收

结合多模态理解与 Computer Use，衔接浏览器、文档、表格和文件操作，支持跨软件办公流程

Coding | 从设计还原到工程实践

视觉理解赋能前端开发，理解设计图中的布局、样式与细节，支持 Web 界面还原与应用开发

覆盖自然语言驱动的新项目构建、环境部署与运维，衔接代码生成、终端操作与工程任务执行

模型能力

文本生成

Supported

深度思考

Supported

函数调用

Supported

上下文缓存

Supported

文档理解

Supported

结构化输出

Supported

图片理解

Supported

视频理解

Supported

模型限制

长度限制（token）

上下文窗口：1024k | 最大输入长度：1024k

最大思维链内容长度：256k | 最大输出长度：256k

模型限流

最大 RPM：500

最大 TPM：1,000,000

使用说明

深度思考

深度思考开关：通过 thinking 参数控制模型是否开启深度思考模式，默认开启思考。

调节思考长度：通过 reasoning_effort 参数调节思考长度，支持 none、minimal、low、medium、high、xhigh、max 七种模式，默认开启 high 模式。

输出思考内容摘要：默认开启 thinking summary 能力，不会输出模型原始的思考内容，会返回模型思考内容摘要和思考内容加密原文。建议全量回传，服务端会基于场景判断是否会丢弃思维链内容。具体见回传思考内容加密原文。

Chat API：回传 encrypted_content 字段。

Responses API：推荐使用 previous_response_id 回传。

多模态理解

Doubao-Seed-Evolving 面向 Coding 和 Agent 场景，支持图片、视频、文本理解，未支持音频理解及视频中的音频理解。

图片理解：通过 detail 参数控制模型理解图片的精细度，支持 low、high、xhigh 三种模式，默认值为 high。不同模式支持的单图 token 范围和图片像素区间如下。教程参见图片理解。

detail 模式	单图 token 范围	图片像素区间
low	[1, 1280]	[1764, 2257920]
high	1280	2257920
xhigh	[1280, 5120]	[2257920, 9031680]

视频理解：通过 fps 控制视频理解的精细度，教程参见视频理解。

Files API 上传：如果图片、视频、文档文件超过 10 MB，建议使用 Files API 上传，通过 File ID 方式进行多模态理解。

工具调用

工具调用场景开启深度思考后，为给出更详尽准确的回答，将不会直接丢弃思维链内容，思维链内容可能参与后续轮次推理，输入 token 会增加。建议全量回传思考内容，服务端会基于场景判断是否会丢弃思维链内容。具体原理及请求示例参见工具调用场景。

流程图	说明
	回答问题 1 时（请求 1.1 - 1.2），模型进行多次思考 + 工具调用后给出答案，方舟会输入完整上下文包括思维链内容给模型处理。开始回答问题2时（请求 2.1），方舟会自行判断并删除之前上下文中的思维链，输入给模型。

上下文缓存

利用缓存机制复用计算结果，避免模型对相同内容的重复处理，降低 token 成本。具体使用见上下文缓存。

隐式缓存：自动模式，用户无需做额外配置。系统会自动识别请求中的公共前缀并进行缓存，但不保证缓存命中。支持 Responses API、Chat API，默认开启。

显式缓存：需要显式创建缓存，但能实现更高的缓存命中率。支持 Responses API，提供前缀缓存、Session 缓存。

接入三方工具

方舟 API 兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口协议，支持在三方工具中使用，如 Claude Code、OpenCode、Codex，具体见接入三方工具。

模型迁移

在 AI Agent 工具中使用 ark-docs-assistant Skill 进行模型升级/迁移分析，以及代码项目中的模型引用判断与替换风险分析。

前提条件：需要安装 ark-docs-mcp，安装及使用参考方舟文档 MCP。

推荐在项目根目录运行以下命令，通过方舟文档 Skills catalog 安装 ark-docs-assistant Skill。

npx --yes skills@latest add "https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/skills/" \
--skill ark-docs-assistant \
--yes

如需手动安装，可以下载 ark-docs-assistant-0.1.0.zip，解压后将 Skill 目录放入对应 Agent 的 skills 目录。

在 Agent 中触发该 Skill 的方式可参见：

* 我可以将 doubao-seed-2-0-lite 升级到最新模型吗？
* 扫描当前项目，将目标模型升级为最新模型，先给出迁移清单，不要直接修改。

最近更新时间：2026.09.29 21:02:06

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