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火山方舟

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视频生成
Doubao Seedance 2.5 提示词指南
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Doubao Seedance 2.5 提示词指南
本文介绍 Doubao Seedance 2.5(下文简称 Seedance 2.5)模型的提示词(Prompt)使用方法和相关技巧,帮助您更高效地利用该模型生成符合需求的优质视频作品。
获取 Skill
强烈推荐使用 Seedance 2.5 skill 对您的提示词进行调优。
  1. 在本地项目中通过 NPX 安装:
  • npx --yes skills@latest add \
    "https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/skills/" \
    --skill sd25-pe \
    --yes
  1. 使用方式:在 AI 对话框输入 /sd25-pe + 你的提示词内容,开始调试提示词。
总体介绍
Seedance 2.5 模型支持单段 30 秒视频直出,单次可输入图像/音频/视频最多 50 个参考素材,具备更强的指令控制,专业级可控的视频编辑与延长能力;同时,原生支持生成 10 余种语言,保障专业级叙事在全球化场景中稳定落地,让视频生成迈入「长叙事 × 强参考 × 准编辑 × 多语言」的工业级新阶段。
模型创作能力持续深化,画面真实感显著增强,在光影表现表演理解与执行镜头运动上都更接近真实拍摄,成片质感与叙事可信度大幅提升,为专业创作者与企业客户提供更高效、更可控的视频生产能力。
全模态典型能力清单
Seedance 2.5 支持文本、图片、视频和音频等全模态输入的灵活组合。下表仅列举部分典型能力,更多使用方式可根据实际场景进行探索。
任务类型
Seedance 2.5 支持的 R2V 能力/任务
能力细化说明
参考生视频
主体参考 - 参考人/物/场景/虚拟角色等主体的外观 ID/声音
  • 主体图参考
  • 主体音视频参考
  • 主体图+主体音色音频参考
运动参考 - 参考图/视频的运动/动态信息
  • 动作/表情/运镜/创意/特效等运动参考
  • 运动+主体参考
白模参考/渲染 - 输入粗粒度或者细粒度白模视频参考其动态信息、进行渲染
  • 白模参考
  • 白模参考+主体参考
  • 白模参考+主体参考+场景参考
风格参考 - 参考图/视频的风格
  • 风格图/视频参考
  • 风格图/视频参考+主体参考
音频参考 - 参考音频的音乐/台词/音色等声音信息
  • 音频(音乐/旋律/台词/音色)参考
  • 音频+主体参考
宫格分镜/故事板参考 - 参考分镜图的主体/构图/动作/剧情等信息
  • 多宫格分镜参考
  • 分镜+主体参考
关键帧参考 - 输入单/多个图作为关键帧生成视频
  • 关键帧分镜参考生视频
  • 首帧/首尾帧参考生视频
首尾帧生视频
首帧/首尾帧生视频 - 输入首帧一张图/首尾帧两张图生成视频
严格通过 content.role = first_frame/last_frame 来控制
编辑视频
视频指令编辑 - 通过文本对视频画面进行增删改编辑,支持输入时间戳指定编辑生效时段
  • 增加:增加主体/服饰/运镜/特效/...
  • 修改:修改主体/主体局部/风格/背景/颜色/材质/运镜/机位/...
  • 删除:删除主体/字幕/水印/...
视频参考图编辑 - 通过文本+参考图对视频画面进行增删改编辑,支持输入时间戳指定编辑生效时段
视频音频编辑 - 对视频声音进行增删改
  • 增加:增加人声/音乐/音效/...
  • 修改:修改人声/音乐/音效/...
  • 删除:删除人声/音乐/音效/...
延长视频
视频延长 - 向前/向后延续输入的视频,可要求画面/音频无缝衔接
  • 向前延长/向后延长
  • 向前/向后延长+主体参考
其他
一键成片 - 输入多个图/视频生成短片,可添加文字/贴纸/转场/等
  • 素材一键成片
  • 素材+参考视频一键成片
视频无缝转场 - 输入两段视频,模型生成补全间隙实现无缝转场
-
组合能力 - 上述提及能力的自由组合应用
-
任务使用说明
Seedance 2.5 从传入素材最终是否会锁定输出视频的属性,把任务区分为两类(Seedance 2.0 没有这个区分):
  • 有锁定:素材会严格成为输出视频时间轴上的一段,是模型输出去适应传入的素材,因此会锁定输出视频的宽高比、甚至时长。
  • 无锁定:仅对素材进行语义上的参考,因此用户可以指定输出视频的宽高/时长属性。
有锁定:编辑/首尾帧/延长
编辑/首尾帧/延长会根据输入素材自动锁定部分生成参数,不支持用户自定义。具体规则如下:
任务类型
任务详细定义
对输出视频锁定的说明
任务触发条件
视频编辑
对原视频的画面或音频进行编辑操作(如替换视频主体、视频中对象增删改、局部画面重绘/修复等)
  • 锁定输出视频的宽高比,严格对齐用户待编辑视频的宽高比;参数 ratio 必须等于 adaptive
  • 锁定输出视频的时长基本对齐用户待编辑视频的时长,参数 duration 必须为 -1
存在多个输入视频时,由模型根据提示词意图判定待编辑视频。
受模型输入帧处理机制影响,输出视频时长可能与输入存在轻微差异(最大约 0.3 秒),但只是部分过渡帧被压缩,输出视频内容基本对齐输入、保持完整/不变。
如果使用 Seedance 2.5 生成的视频作为编辑输入,输出时长不会有差距。
  • 建议 output_format 使用 mov 格式
  1. 参数 content.role 需设置为 reference_image / reference_video / reference_audio
  1. 提示词触发关键词,包含其一即可: 编辑视频、增加/加上、删除/去掉、修改/替换/改成
@video1 中加一些小动物;把 @video1 的人物修改为 @image1;删掉 @video1 的背景音乐
首帧/首尾帧
输入 1 张图作为首帧生成视频,或输入 2 张图分别作为首帧和尾帧生成视频
  • 锁定输出视频的宽高比,严格对齐用户输入的首帧图;参数 ratio 必须等于 adaptive
如果输入尾帧与首帧画幅不一致,尾帧会被拉伸,因此建议输入画幅一致的首帧和尾帧
  • 时长,支持用户自定义
参数 content.role 需设置为 first_frame / last_frame
视频延长
对原视频进行向前/向后延长
  • 锁定输出视频的宽高比,严格对齐用户待延长视频的宽高比;参数 ratio 必须等于 adaptive
存在多个输入视频时,由模型根据提示词意图判定待延长视频
  • 时长,支持用户自定义
  • 建议 output_format 使用 mov 格式
  1. 参数 content.role 需设置为 reference_image / reference_video / reference_audio
  1. 提示词触发关键词,包含其一即可: 向前/向后延长、延续、续写
向后延长 @video1,@image1 的角色从天而降...;续写 @video1 前 5s,@video2 女人入画说...
无锁定:参考任务/多宫格分镜/关键帧
参考类任务对于输出视频的宽高比和时长没有来自输入素材的锁定,特别注意以下两类任务也是没有锁定的:
R2V 能力
推理策略说明
示意图
多宫格分镜/故事板
  • 生成画面不是严格对齐分镜图: 输入多宫格分镜图(即多个分镜合并在一张图),生成视频画面不会严格对齐分镜图(比如分镜中具体的画面细节),分镜图主要提供大致的剧情参考
  • 推荐使用相对简约的线稿分镜图,并通过 prompt 补齐分镜图中没有的信息(如动作、运镜和风格等基础信息)
img_001_D1WGdoTCUosz6Nxs5cRc9hgyn2b.png
关键帧
  • 生成画面对齐关键帧: 将多张独立的分镜图(可能包含首/尾帧分镜图)作为关键帧输入,生成视频画面相对严格对齐输入图
  • 时长,支持用户自定义
img_002_DwRTdAYJhoPCYAxlq1Acypfcn9e.png
img_005_Y3BsdKO7Vov0Foxl9PPceRkLned.png
img_008_DIYudkBHno6uuOxX8lgckyoQnuh.png
img_003_Ey86dklhnoS8Q6xr1BBcCqUgnwb.png
img_006_FbLvdj4Rao2njbxc0EicyNYFnxc.png
img_004_WVY6dMcTIoDWm1xfXZzcYXQdncd.png
img_007_P5SAdYqZjom7FSxE5eicG54hnOd.png
素材输入建议
Seedance 2.5 单次可输入图像/音频/视频最多 50 个参考素材,这些素材可能指向的是同一个或者不同的主体(人物、动物、道具、场所等)。为了充分激发模型的能力,对素材的输入有以下建议:
场景
输入建议
输入素材总上限
  • 图片:最多 30 张 4K 分辨率以内的图片
  • 视频:最多 10 段视频,所有视频总时长不超过 30s
  • 音频:最多 10 段音频,所有音频总时长不超过 30s
主体音视频,建议输入多少个主体
1-5 主体效果较好;更多可尝试 6-10 主体,但稳定性下降、可能需要抽卡
主体音视频,建议输入多长时间
5-10s 时长效果较好;更长时长稳定性下降、可能需要抽卡
主体图,建议输入多少个主体
1-8 主体效果较好;更多可尝试 9-12 主体,但稳定性下降、可能需要抽卡
不同视角主体图的输入效果差异
  • 1-5 主体,「单视图」「多视图」均可
  • 超过 5 主体,「单视图」效果较稳定;如需输入多视角,建议拆分为多张不同视图输入,而非输入一张包含多视角的图
宫格图参考,建议输入多少个分镜
  • 多宫格目前更适用于 15 个以下分镜
  • 推荐火柴人/线稿分镜,不推荐在分镜图上写过多文字
白模参考,建议粗粒度还是细粒度
简单建模(粗粒度)参考效果较好,建议仅用简单几何体拼接表示人物/物体/动物等
视频编辑,建议输入多长的视频
20s 以内效果较好;更长时长稳定性下降、可能需要抽卡
视频参考图编辑,建议输入多少张图
1-5 张参考图效果较好;更多可尝试 6-8 张,但稳定性下降、可能需要抽卡
视频延长,建议的格式
为获得最佳的声画衔接效果,输入视频、输出视频均采用 mov 格式
提示词写作建议
把 Seedance 2.5 当作一个视觉内容生产者,用导演的思维书写 [ 结构化 Prompt ]。
如需了解不同任务类型的详细提示词模板,请阅读 Seedance 2.5 提示词模板
基础写作
(R2V)素材指代
明确每个图/视频/音频的编号(按照上传顺序)与用途(谁是形象、谁是音色、谁是动作、谁是场景...)。
一句话概述
主体 + 地点 + 事件 + 题材/风格 + 特殊运镜...
具体情节描述
镜头顺序/时间轴(均可):用时间戳或「镜头 N」切分,逐段描述画面具体内容、运镜、动作、台词、音效等,尽量使用正向描述。
反向描述支持:字幕、音频控制,比如「不要字幕」、「不要 bgm」。
结尾
补充说明一些贯穿始终的画面细节,比如机位/运镜,环境/场景,声音,氛围等。
写实自然纪录片风格,电影级真实光影,温暖的午后, 在森林草坡上, 一只圆滚滚的熊猫幼崽从坡上滚下来.
熊猫黑白毛发蓬松真实,体型小而胖,动作笨拙可爱。场景为绿色森林斜坡,地面覆盖青草、苔藓、三叶草、泥土、小石块、枯枝和少量小黄花,虚化背景中有高大树干与树林。镜头为低机位中远景,轻微手持感,整体基本固定,始终保持熊猫在画面中。
0s-3s:一只熊猫幼崽趴在绿色草坡上,身体圆滚滚, 它刚开始顺着斜坡慢慢侧滚,动作笨拙,草叶被身体轻轻压弯。微风拂过, 阳光从左上方穿过树林,形成斑驳光影。
3s-8s:熊猫滚到画面右下方,动作逐渐停止,从侧躺变成趴卧。它的圆脸朝向镜头,前爪压在草地上,熊猫趴在前景草丛中,身体调整到舒服的姿势,头部小幅抬起又放低, 发出轻微哼唧声。
低机位,轻微手持感,轻微跟随熊猫向右下方移动。景深自然,前景草叶轻微虚化,熊猫主体清晰,背景树林柔和虚化。自然环境音,风声、熊猫滚动时轻微柔软的扑通声, 整体温暖、真实、自然。
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参考类(多素材映射)
参考素材变多后,素材的映射和指代关系说明非常重要。按照上传素材的顺序对应编号(图 1 / 视频 1 / 音频 1),每个素材进行文本绑定,不建议只在图片里呈现映射信息,比如主角图片上写「张三」,然后 Prompt 中直接写「张三在学校里 xxxx」,容易导致多人混淆或重复角色。
  • 多主体逐一列清映射关系,人数多时用清单罗列,避免混淆。
  • 示例 1:「图 1 的侠客」
  • 示例 2:「img1-2 是人物 1,对应音频 1;img3-4 是人物 2,对应音频 2」
  • 示例 3:「图片 1 是主角张三,图片 1 使用音频 1 音色」
  • 分工要具体到「参考什么」,如果是部分参考,要写明「参考哪一部分」。
  • 示例 1:「参考视频 1 中施法的动作,视频 2 的环绕式运镜」
  • 示例 2:「参考图片 1 的光影和滤镜」
  • 当参考素材本身已足够精准时,建议只做「指代」、减少画面复述。
  • 示例:「严格参考视频 1 的动作与运镜,顺序与视频保持一致」(不需要在 prompt 中写「先抬手、再转身、镜头缓慢环绕……」等等具体细节,不必额外描述
编辑类
明确需要修改的范围和内容,可以配合时间戳进行部分编辑,尽可能说明修改内容从 A->B 的过程。
  • 示例 1:「仅编辑视频 1 中男人的台词,修改为「你不要过来啊」,口音调整为东北口音…」
  • 示例 2:「把视频 1 中 4-6 秒男人喝咖啡的动作改变为拖地,其余内容不要变化」
  • 示例 3:「编辑任务:把视频 1 中右侧的亚洲女生改为图片 1 中的黑人女生」
首尾帧
  • 优先使用参数设置图片的role为:first_frame/last_frame; 注意此方式会锁定输出视频的宽高比,严格对齐用户输入视频的首帧图。
  • 也支持设置 role 为 reference_image,在 prompt 中指定具体图片为首帧&尾帧。注意此方式不会锁定输出视频的宽高比,视频效果与首帧&尾帧参考图相近,但不完全匹配。
  • 示例 1:「图片 1 为首帧」
  • 示例 2:「图片 3 为首帧,图片 5 为尾帧」
时间戳
时间戳可以更好地理清故事剧情发展,以「1 秒」为单位:
  • 指定时间段内剧情如果较少,模型会进行一定自由发挥。
  • 指定时间段内容过多,则会导致过度剪切或剧情遗漏,请注意时长安排的合理性。
  • 不建议用时间戳控制频率/频次,比如「一秒摇头 3 次」。
支持的时间控制方式:
  • 明确的时间区间 [注意时间轴的连续性,避免出现「0-3 秒...5-6 秒...」表达]。
  • 示例 1:「0-3 秒......3-7 秒.....7-15 秒」
  • 示例 2:「[1s-4s]....[4s-8s]....[8s-12s]」
  • 时间点控制。
  • 示例 1:「第 5s 快速向左横移转场」
  • 示例 2:「第 2 秒一道金雷能量自画面顶部破空直落...」
  • 相对时间控制。
  • 示例 1:「张三呆滞的站在原地,3 秒后周围的人纷纷摇头」
  • 示例 2:「....主角按下快门后画面定格 1 秒」
负向控制
  • 支持负向控制字幕。
  • 示例 1:「不额外加入对白字幕」
  • 示例 2:「不要字幕」
  • 支持负向控制音频:支持更细维度的单独控制:音效、背景音乐(bgm)、对白。
  • 示例 1:「无 bgm,只生成环境音和动作音」
  • 示例 2:「不要任何声音」
进阶写作
镜头语言
  • 基础的通识性内容可以直接写,比如景别(大全景/全景/中景/近景/特写)、运镜(推/拉/摇/移/跟/环绕/俯冲/后拉/上摇/手持晃动)、机位(低角度/俯视/第一人称)。
  • 热门的运镜方式可以直接写,比如一镜到底、希区柯克变焦、航拍视角、FPV、子弹时间、手持镜头、回弹变速等。
  • 过于小众、专业的名词需要转换为 [名词 + 描述性解释]。
  • 示例:「移焦,画面焦点发生平滑转变,原本在前景清晰的树木变模糊,背景中的人物由模糊逐渐变得清晰。」
  • 转场镜头写清触发点与方式,尽可能把转场时间、方式都写明。
  • 示例:「第 5s 快速向左横移转场(向左擦除+自然叠化)」
动作/表情描述
  • 动作:优先用概括性描述(如「连续做了几组高抬腿和空翻」「双方展开近身搏斗」),只在少数有记忆点的动作上写出具体细节,不建议重复写相同的动作。
  • 表情:建议写描述性语句,减少成语使用,比如「津津有味地吃饭」写为「脸上带着满足的笑容,大口地吃饭」。
白模参考/渲染
  • 文本中写明希望参考白模视频中的什么元素。
  • 示例 1:白模中没有光影变化,只希望参考运镜和运动 → 「参考 [视频 1] 的运镜、动作...」
  • 示例 2:白模有光影变化且需要参考 → 「参考 [视频 1] 的光影变化和...」
  • 如果叠加输入了参考图,需写明参考图和白模的对应关系。
  • 示例:「将 [图片 1] 中穿灰色衣服的男人对应 [视频 1] 中的红色模型、[视频 2] 中的红发少女替换 [视频 1] 中的绿色模型 2」
  • 输入了白模视频,也建议在 Prompt 中详细描述希望生成的视频内容,以获得更好的效果,并且注意文本描述需要和白模内容相吻合;对于没有叠加参考图/视频的白模主体,详细描述主体外表/特征效果更佳。
多宫格分镜/故事板
  • 减少超多分镜输入:多宫格目前更适用于 15 个以下分镜,单次输入过多(比如 18 宫格)容易出现静止、顺序错乱等问题,同时分镜图会限制模型发挥,请确保分镜准确、合理。
  • 避免脏/锐化的分镜图:不推荐过度锐化、杂乱的 AI 直出分镜图;不推荐在分镜图上写过多文字。
  • 多宫格分镜 badcase 示例:
  • img_009_XAnedIcrLoYcTOxTbvccxrKznfh.png
    img_010_P4uodRd1VoGtlKxa3rccsEHonTd.png
    img_011_FLdHd8tNgoJaW2x2woccLQ67nnc.png
  • prompt 避免前后矛盾:注意避免 prompt 前后矛盾或运镜、运动设计不合理等问题。
  • 宫格图并不会严格对齐分镜内容,视频会有一定自主性发挥,如需严格按照分镜图生成时,推荐使用多关键帧参考方式。
  • 火柴人/线稿分镜使用 [推荐]:推荐使用相对简约的线稿分镜图,并通过 prompt 进行指令控制:
  • step1:写明参考素材的指代关系
  • step2:写整体故事梗概
  • step3:按照分镜完整描述情节内容,至少补齐分镜图中没有的信息,可以考虑组合时间戳明确剧情逻辑
  • 线稿分镜案例:
  • 素材绑定:故事板分镜@图片1,卧室@图片2,李天@图片3,李倩@图片4,《快快乐乐》书籍@图片5。
    镜头一:
    【全景固定镜头,平视三分构图】冬夜落雪房间,落地窗前,男子双手插裤兜侧立望向窗外飞雪,少女站在身侧静静看向男子,氛围安静克制,雪花持续落在玻璃窗。
    镜头二:
    【中景过肩镜头】少女后背作为前景,男子转头温和看向少女,少女微微低头沉默,窗外落雪持续。
    镜头三:
    【中近景,对角线构图】男子捧着书籍《快快乐乐》缓缓递出,少女抬手接过书本。
    镜头四:
    【少女面部近景,中心构图】少女把书本抱紧在胸口,眼眶泛红,泪珠缓缓滑落,神色感伤。
    镜头五:
    【男子面部近景,斜向构图】男子温柔浅笑,静静注视落泪少女,眼底带着怅然。
    镜头六:
    【全景固定镜头】少女转身缓步走出画面,窗前只剩男子独自伫立,双手插兜望向漫天风雪,房间空旷寂静。
    img_001_D1WGdoTCUosz6Nxs5cRc9hgyn2b.png
    img_013_A8ZfdshHnorwKHxxn9vcJZ36n5P.png
  • 概念分镜使用:如果分镜是概念分镜或关键帧设计,可以直接简写 prompt。
  • 示例:「按照分镜图的顺序,构建一个完整的故事剧情,运镜合理连贯」
  • img_014_To54dlVwsoe0grxwLOxcoOKWnbG.png
关键帧参考
视频需要严格按照分镜图生成时使用,关键帧参考就是将分镜按照独立参考输入,并按照顺序传入,prompt 需要在第一句写明「以图片 x 至图片 x 的顺序作为关键帧」。
  • 示例:「以图片 1 至图片 7 的顺序作为关键帧,在云海群山间,蓝粉长尾灵鱼凌空遨游,镜头缓缓推向依山而建的古镇,聚焦山顶古塔;画面一转进入雅致中式厅堂,灵鱼穿窗飞入,落入厅堂中央圆池悠然游动;最终视角切至幽暗古寺,白须老僧背对而立,静静凝望巨幅画框,画内正是厅堂与池中灵鱼,新国风浮世绘插画风格」
  • img_015_LmUsdFzCfoUVGsx1uoXcS51TnUg.png
    img_016_O6GfdOchEokX1WxachycYQO6n2c.png
    img_017_VaV5dOFvGouMVhxrL75cZ8DLncb.png
    img_018_RX5ydLzxmonwNrx0u8CcZ1GLnDg.png
  • img_019_KO88dDOFsoPElXxQd6tcoUdXnKf.png
    img_020_V606dSWxgoGbp0x0brxcIgBsnic.png
    img_021_Z5mBdYZqGoVRYpxMcA4c4whvnVa.png
与 Seedance 2.0 的差异点
  1. 响应时间戳:Seedance 2.0 不响应时间戳只响应镜头序号,而 Seedance 2.5 响应整数秒的时间戳。
  1. 支持多视图:Seedance 2.0 不建议使用多视图作为主体参考,而 Seedance 2.5 是可以支持的。
  1. 自由宽高比:Seedance 2.0 的输出宽高比只有固定的 6 档,Seedance 2.5 可以通过控制输入素材的方式支持 [0.4, 2.5] 之间的任意宽高比输出。
  1. 提升 V2V 的画质:Seedance 2.5 的输出支持 MOV 格式,在延长/编辑任务中更好地保持颜色与亮度一致性、声画一致性。
常见问题
本节整理 Seedance 2.5 在视频生成、编辑与翻译任务中的常见问题及处理方法,供您遇到类似问题时快速定位并优化提示词。
美学风格差异
典型现象
Seedance 2.5 与 Seedance 2.0 的美学风格偏好差异较大,使用相同参考图与提示词生成的视频风格明显不同;如需混用两个模型的输出,风格不连贯。
解决方案
如需在 Seedance 2.5 的任务中保留 Seedance 2.0 的风格,建议将 Seedance 2.0 生成的视频作为延长任务的输入,并将输出格式选择为 MOV,可较大程度保持原有风格。
本案例使用的输入参考图:
Seedance 2.0 生成
Seedance 2.5 生成
延长处理后
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相同参考图与提示词下的 2.0 输出
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相同输入下的 2.5 输出,风格差异明显
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以 2.0 视频为延长任务输入并输出 MOV,风格保持一致
输出静帧对比(左为 Seedance 2.0 输出,右为 Seedance 2.5 输出):
三帧画面对比:
情绪过度响应(眼睛发光)
典型现象
模型对人物情绪过度响应,瞳孔出现蓝光、红光或其他非自然发光。
解决方案
  1. 在提示词中以最高优先级明确约束“人物为正常人眼、不发光”,并限制环境光仅作用于面部轮廓。
  1. 避免将情绪直接描述为眼睛的特效化表现,将“狂热”“极度震惊”等强烈情绪词改为“惊叹”等常规描述,可降低发光概率。
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强烈情绪描述导致瞳孔发光
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约束正常人眼不发光并改用常规情绪词后恢复
示例提示词
优化前输出中瞳孔发黄光的画面细节:
角色对应错误
典型现象
多人物视频中,角色与参考图片、音色或出场顺序发生错位,例如先出场的人物被其他参考角色替换。
解决方案
按人物首次出场顺序上传参考素材,并同步调整提示词中的图片、音频编号,确保每个角色与参考素材一一对应。
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先出场角色被其他参考角色替换
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按首次出场顺序调整参考素材与编号后对应正确
示例提示词
文字拼写错误
典型现象
画面中的文字出错:英文单词中的字母被替换、增加或缺失(高频如 E 误写为 A 或 I);中文出现错别字(如“稳健”误写为“稳便”)。
解决方案
  1. 将单词拆分为独立字母,并要求字母按顺序依次出现,降低模型联想与简化字形。
  1. 将需要准确展示的文字制成图片,作为参考素材提供给模型。
案例一:英文单词拼写错误
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单词 DIHETAO 被错拼为 DIHERTAO
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拆分为独立字母并要求按顺序出现后拼写正确
示例提示词
案例二:中文文案错别字
优化前
优化后
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“稳健抓地”被错写为“稳便抓地”
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将展示文字制成图片作为参考素材后正确
示例提示词
字幕约束不生效
典型现象
提示词中已写明“不要字幕”,生成的视频仍可能出现字幕。相较 Seedance 2.0,该问题已明显优化,但仍有概率出现。
解决方案
说明
目前无法完全避免该问题,可通过以下方法降低字幕出现概率。
  1. 避免在台词后复述词语并追加语气、表情、动作等描述,此类描述容易诱发字幕生成。
  1. 需要对台词做差异化要求时,按“角色台词(情绪):内容”的格式拆分描述,例如:周女士台词(难以置信):“像……”;周女士台词(声音发颤):“太像了。”
  1. 确保参考视频本身不含字幕,否则“无字幕”指令可能失效。
案例一:台词复述引发字幕
优化前
优化后
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台词后复述词语并追加语气描述,输出出现字幕
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按“角色台词(情绪):内容”格式拆分描述后无字幕
示例提示词
案例二:参考视频自带字幕
优化前
优化后
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参考视频含字幕,输出跟随生成字幕
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更换无字幕参考视频后输出正常
两版参考视频对比
含字幕的参考视频
去除字幕后的参考视频
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案例二的原参考视频,自带字幕
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去除字幕后的参考视频
示例提示词
特殊格式 JPG 图片报错
典型现象
部分 JPG 图片在上传或处理时报错,提示图片解码失败(如 invalid image: heic: decode failed)。
根因分析
该类图片并非文件截断或数据损坏,而是采用了非常规、非对称的色度采样(如 Y 分量 2x2、Cb 分量 1x1、Cr 分量 2x1),超出了标准 JPEG 采样格式(4:2:0 / 4:2:2 / 4:4:4)的解码范围。
解决方案
使用 ffmpeg 将图片转为标准像素格式后重新上传:
ffmpeg -i test-jpg.jpg -pix_fmt yuvj420p fixed.jpg
或直接将图片转换为 PNG 等其他格式。
编辑前后时长不一致
典型现象
视频编辑任务的输出比原视频短约 0.33 秒。
解决方案
  1. 切换为参考生成模式并指定输出时长;该模式非严格编辑,内容可能有差异,但时长可精确控制。
  1. 保持编辑任务时,将输入视频的帧数调整为 8n+1(n 为正整数),输出时长即可与原视频保持一致。
方法一:切换为参考生成模式
输入视频
优化前(编辑输出)
优化后(参考生成输出)
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任务输入视频
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编辑输出比原视频短约 0.33 秒
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参考生成模式下时长精确
方法二:将输入帧数调整为 8n+1
调整后的输入视频
编辑输出
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输入帧数调整为 161 帧(6 秒 17 帧)
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输出同为 6 秒 17 帧,时长一致
在剪辑软件中查看视频时间码的示例:
时间码放大细节:
示例提示词
复杂任务效果不稳定
典型现象
一次生成同时承担多项参考、编辑要求时,整体效果不稳定。
解决方案
将复杂任务拆解为多个简单任务,分多次生成或编辑完成,再通过后期剪辑整合。
优化前
优化后
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一次生成承担全部复杂要求,输出出现红色轨迹线
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拆解为参考任务与编辑任务后输出正常
任务拆解方式
将原始复杂任务拆解为两个简单任务依次完成:
  1. 第 1 步 · 参考任务:输入带轨迹标注的图片素材,生成一段帽子沿轨迹飞行的动画(无需音频),作为第 2 步的参考素材。
  1. 第 2 步 · 编辑任务:编辑原输入视频,增加帽子飞到男子头上的效果;帽子的形态与飞行轨迹参考第 1 步生成的动画,其余画面保持不变。
第 1 步输入
第 1 步输出
第 2 步输入
第 2 步输出
sd25-v08-trajectory-01.png
带轨迹标注的图片素材
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参考任务生成的帽子飞行动画
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待编辑的原视频(含红色轨迹标注),并以第 1 步的输出作为参考素材
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编辑任务输出,完成帽子佩戴效果
示例提示词
编辑宽高比效果差
典型现象
通过编辑改变宽高比时,模型为填充新画幅而生成额外画面,导致原画面内容或时序不一致。
解决方案
改用参考生成完成任务,并在提示词中补充具体剧情描述,强调逐帧、逐镜头的时序对应与画面内容完整性。
输入视频
优化前(编辑输出)
优化后(参考生成输出)
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任务输入视频
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编辑填充新画幅,画面内容与时序不一致
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参考生成并补充剧情描述后内容一致
示例提示词
画面出现指纹状纹理
典型现象
高分辨率 AI 生成图片作为参考素材时,草地、树叶等纹理密集区域可能出现指纹或鞋印状纹理。
解决方案
说明
该问题将在后续模型迭代中持续优化,当前可通过以下方法降低出现概率。
调整输入图片大小,使其不超过输出视频的分辨率。输出 1080p 时该问题的出现概率低于 720p。
案例使用的输入图片,从左至右为原始高分辨率参考图、指纹状纹理特写与调整分辨率后的参考图:
优化前
优化后
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高分辨率参考图引发指纹状纹理
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调整输入图片分辨率不超过输出分辨率后不再出现
背景音乐约束不生效
典型现象
提示词中已写明“禁止背景音乐”,部分特效音仍可能被生成为背景音乐。
解决方案
方案一:提示词约束
  1. 在提示词中明确“音频仅保留角色人声声源”“不产出任何音乐类音轨”,并一次性穷举音乐类同义词(音乐、背景音乐、BGM、配乐、器乐、旋律、合成器音效、氛围铺底音等),避免模型替换表述绕过约束。
  1. 将音频约束在提示词的开头与结尾各写一遍,强化模型注意力。
方案二:后期编辑
  1. 生成完成后,通过后期编辑分离出人声并移除非人声部分。注意:该方法会同时移除音效。
优化前
优化后(方案一:提示词约束)
优化后(方案二:后期编辑)
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已写明禁止背景音乐,特效音仍被生成为背景音乐
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穷举音乐类同义词并在提示词首尾重复音频约束,仅保留角色人声
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后期分离人声并移除非人声部分(含音效)
示例提示词
音频翻译语种混淆
典型现象
多角色视频翻译后仍残留原语言、角色声线串位,或目标语言口型不准确。
解决方案
  1. 在提示词中明确所有角色(含背景中可辨识的对白、低语、感叹词与语气词)都必须翻译为目标语言,不得遗漏。
  1. 按角色提供完整的目标语言台词及时间轴。
  1. 要求逐字同步口型,并明确验收标准:全片无可辨识的原语言残留、无字幕、口型与台词精准同步;除语言与口型外,其余画面与声音内容保持不变。
翻译任务的输入视频
优化前
优化后
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多角色原语言视频
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翻译后残留原语言、角色声线串位
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按角色提供完整台词与时间轴后正常
示例提示词
音频出现水波纹噪声
典型现象
生成的音频中出现预期外的冒水泡声、回音或较弱啸叫等噪声。
解决方案
说明
该问题将在后续模型迭代中持续优化,当前可通过以下方法降低出现概率。
移除提示词中与水、波浪、回音相关的描述,可降低噪声出现概率。
优化前
优化后
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音频出现水波纹噪声
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移除提示词中水、波浪、回音相关描述后噪声减少
提示词案例
参考生视频
主体/运动/音频/风格参考的使用方式与 Seedance 2.0 一致,可以参考 附录:提示词案例,下文介绍 Seedance 2.5 新增的参考能力。
白模参考/渲染
粗粒度白模
  • 支持输入含有运动、运镜、动线和光照等动态/时序信息的白模视频进行渲染;还支持叠加输入主体、场景和道具等参考图控制渲染效果。
  • 当前版本对于简单建模的参考效果较好,建议仅用简单几何体拼接表示人物/物体/动物等。
说明
白模视频主体建议仅保留躯体,避免包含【四肢/翅膀】等涉及精细运动的元素;如已包含,需补全其动作序列,以防止渲染结果出现四肢僵化。
白模类型:含切镜/运镜/光照
输入:文本
prompt:以白模参考视频 <video1> 作为整支视频唯一的运镜、镜头节奏、景别变化、主体运动轨迹和镜头调度参考,严格保持白模视频的镜头顺序、机位变化、运动方式和节奏,不改变镜头结构,不新增镜头,不改变主体运动逻辑。结合各阶段关键帧参考图,生成一部 30 秒电影级 3D 动画短片,整体风格梦幻、童话、温暖,具有儿童幻想色彩,角色外形与各阶段的关键帧保持一致,不要改变角色形象,人物表情情绪随场景变化而改变。
  • 0-3s(首帧参考 <2pic>)镜头由全景俯视缓缓推向地上的小女孩,小女孩坐在房间的地毯上玩飞机,小女孩起身左转,右手使劲一挥将手里的飞机放飞。
  • 3-5s(参考 <3pic>)飞机从左至右穿过房间悬挂的星星挂件,小女孩乘坐飞机进入幻想的天空。
  • 5-8s(参考 <4pic>)镜头继续侧跟,以小女孩为中心的环绕。
  • 8-10s(参考 <5pic>)镜头环绕到小女孩驾驶的飞机背面、飞机开始缓缓俯冲海面。
  • 10-19s(参考 <6pic>、参考 <7pic>)小女孩继续向海底游去,一条鳐鱼游过来入画。
  • 19-23s(参考 <8pic>)小女孩从时空裂缝冲出来到幻想宇宙。
  • 23-24s(参考 <9pic>)前景小女孩和星球开始前翻转并,逐渐幻化消失。
  • 24-28s(参考 <9pic>)俯视镜头持续推进,小女孩躺在地的毯上熟睡。
  • 28-30s(参考 <10pic>)镜头继续推进绘本,随后爸爸进入画面。
整体要求:所有画面均参考对应关键帧,白模视频仅作为运镜、镜头运动和角色动画参考,不参考画面内容。最终输出 30 秒 16:9 横构图宽屏视频。
输入:视频、图
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video1
img_022_AjpddkViSolsPfxJTv7c9uDEnCe.png
2pic
img_023_KTDddO41Vod4W1xxY2icesjzn0f.png
3pic
img_024_A8AcdIHcQolmt7xFxTTcAhHonsb.png
4pic
img_025_FLzjd3zABo9HmqxDVEIcRwKZnLf.jpg
5pic
输入:视频、图(续)
img_026_HFQid7k5AovyMhxXJcHcZc96nOc.png
6pic
img_027_J6vWd5GW0oH8LYxYXhYceCvxnVj.png
7pic
img_028_F0pkdLxQVok07Ax1Ge9cbDP5nxc.jpg
8pic
img_029_Ol7PdZ0choM5KRxCNaZcJBrDn2g.png
9pic
img_030_S0XidqVTDoTVw0xFaiIcsvY4nAe.png
10pic
输出
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同步对比视频:
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细粒度白模
  • 服务于建模完整,重点解决重渲染的场景,给「白模上色」获得更好更丰富的渲染效果。
  • 尽量提供完整且清晰的细粒度白模视频,不含【轨迹线】【坐标线】【相机 cone】等干扰信息的视频,否则容易泄露到生成后的视频中。
输入:文本
将视频 1 进行白模渲染,无 bgm,只生成环境音和动作音。
渲染要求:背景为深蓝与紫色色调的夜晚赛博朋克都市,密集的摩天大楼,楼宇间是巨大的全息广告牌与霓虹灯光,数个飞行器在空中穿梭,闪着微弱的灯光,发出微弱的机械声响;人物为一个身着黑色夜行衣的小浣熊,身影为一道剪影,脚步小心翼翼;人物移动的地点是摩天大楼中的一栋楼的屋顶。
输入:视频
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高难度白模预演
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复杂 3D 白模的结构与镜头调度逐帧承接,渲染出成片质感。
多宫格分镜/故事板参考
输入:文本
image1: 九宫格分镜参考,用于整体镜头结构、景别与运镜节奏。
image2: 火箭发射场黄昏草原实拍参考,用于环境构图、暖金夕照与冷暮蓝的写实彩色实拍质感基准。
image3: 主体 1 (守护机器人) 角色外观参考。
image4: 主体 2 (老奶奶) 角色外观参考。
【主体设定】
主体 1 (守护机器人): 参考 image3,近未来做旧复古机器人,做旧蓝绿色金属机身、斑驳锈蚀,圆顶头,两只发光的红色圆形机眼,细天线,细长关节四肢;体型高大,约为人类两倍高。
主体 2 (老奶奶): 参考 image4,瘦小年迈女性,银发挽成低髻,皱纹深刻,身穿明黄金色及地长裙、缀金蓝刺绣胸襟,神情不舍;身高只及机器人胸口。
环境 (黄昏草原・发射场): 参考 image2,近未来黄昏草原,暮色天空由暖金渐入冷蓝,远处地平线一座发射台矗立白色火箭、蒸汽升腾;及膝野草随风起伏,广袤空旷。
【整体风格】
真人实拍彩色电影正片,写实照片级质感,全程真实彩色画面;彩色 35mm 电影胶片质感,细腻真实胶片颗粒,浓郁饱满的电影级调色,IMAX 大画幅质感;手持摄影,呼吸感摇晃,浅景深大光圈,前景持续飘散的草叶、火星与灰烬,微微倾斜荷兰角,暖金夕照与冷暮蓝、爆炸暖橙强烈对撞,16:9 横屏。近未来温情灾难片氛围,静谧、悲壮、守护与不舍。
【严格排除】黑白、单色、灰度、去色;手绘、素描、线稿、插画、漫画、动画;分镜稿 / 故事板、草图;移轴微缩、玩偶感、塑料 CG、油腻过曝 CG。
【分镜头】(9 镜 ≈ 30s)
镜头 1 (0-3s): 超远景低机位仰视,黄昏草原两人背影仰望远方火箭。台词 (机器人): "I'm right here. I won't let go."
镜头 2 (3-6s): 正面中景手持,机器人搀扶老奶奶。
镜头 3 (6-10s): 面部特写,老奶奶眼含不舍。台词 (老奶奶): "Fly safe, my child. Come back to me."
镜头 4 (10-14s): 超远景仰摇,火箭升空拖曳浓白烟迹。台词 (老奶奶): "There he goes... there he goes."
镜头 5 (14-18s): 超远景,火箭在半空爆炸碎裂。台词 (老奶奶): "No... no, no—"
镜头 6 (18-22s): 面部大特写,老奶奶瞳孔骤缩泪滑落。台词 (老奶奶): "...he was almost there."
镜头 7 (22-25s): 特写转近景,老奶奶崩溃痛哭。台词 (老奶奶): "Bring him back! Please— bring him back!"
镜头 8 (25-28s): 超低视角近乎垂直仰拍,机器人环抱老奶奶罩成保护穹顶。台词 (机器人): "Don't look up. I've got you."
镜头 9 (28-30s): 超远景背影,两人紧紧相拥剪影。台词 (机器人): "I'm still here. I'll stay... as long as you need."
输入:图
img_031_GDwhdxBqTooHB9xSGIpcQNz2nDb.png
image1
img_032_RkIdd31hTo7VtBxs5ZacIQY4nhH.png
image2
img_033_SAkwdVijHoYqmzxxvtncFt9pnsg.png
image3
img_034_ZdDydqSsIoiTbbx0na3cTYLanPg.png
image4
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关键帧参考
输入:文本
根据 @图片1 - @图片6 制作一镜到底的像素武侠主题竖版视频,背景音乐使用国风 8bit 武侠风格音乐。全片统一浅蓝底色,像素风格统一,画面干净通透。
镜头 1:静止展示 @图片 1 的「江湖风云」水墨风格 logo,背景为统一浅蓝底色,画面保持约 1 秒静止。
镜头 2:@图片 1 中的文字区域消失后,@图片 2 的武侠男性角色像素脸部特写从画面底部滑入;角色眨眨眼看向镜头,随后快速向下位移离场;角色离场后,原本 logo 处变为 @图片 3 的蓝色「武功秘籍」像素书。
镜头 3:紧接 @图片 4,像素武侠小人角色从画面下方用力向上跃出,顶起上方的蓝色菱形问号标,问号标上方弹出深蓝色粗体字「今日闯江湖!」;角色落地后摆出 @图片 4 的站姿 pose,随后抬手打招呼,接着做出预备跑动作,转身向画面右侧奔跑(奔跑姿态参考 @图片 5),镜头跟随角色向右移动,角色从画面右侧跳出画面。
镜头 4:@图片 6 的 UI 界面从画面右侧位移入画,像素武侠角色从画面右上角跳入,落在「三月廿七日」大字的右下方,张开双臂摆出热情展示的定格姿势,最终定格在该画面。
整体像素武侠美术风格,色调统一浅蓝底,运镜连贯顺滑呈现一镜到底的连续位移与跟随,元素过渡自然、角色动作衔接流畅,画面无卡顿、无闪烁;文字与 UI 清晰稳定。
输入:图
img_035_F1jNda7EvoU6s8xZOu6c3OW6ngg.png
图片 1
img_036_N5M0du2QZoBTRTxltFYcmgnCnsb.png
图片 2
img_037_F38XdqrFkokBhRxHyA0caAnCnmc.png
图片 3
输入:图(续)
img_038_Oj26dVH9Po2wSzxHmp2cGRjcnTf.png
图片 4
img_039_NJ6rdj0RcoiL8ExidO7cWlLznvj.png
图片 5
img_040_FKETdT9WroMFs6xgJa1cl4lWnEf.png
图片 6
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编辑视频
视频指令编辑
通过 Prompt 对视频画面内容进行增删改等编辑操作。
输入:文本
保留 @视频 1 的构图、机位、光线与表演节奏,只改写画面里女主的样貌与神情:让她从二十多岁自然地老去到六十岁,眼神里的隐忍慢慢化开,泪光滑过眼角,嘴角一点点扬起,最后破涕为笑。全程一镜到底,不跳切、不闪烁,五官随年龄渐变而不漂移。
输入:视频
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视频参考图编辑
通过 Prompt 对视频画面内容进行增删改等编辑操作,支持额外输入参考图引导编辑结果。
输入:文本
将两人武打素版视频 @视频 1 替换为冷兵器对决前的空手试探风。
场景替换为中世纪石堡平台、古老庭院平地、山间堡垒外平台或简洁石砖决斗场,背景为古堡墙体、风、雾、远处山线,地面平整石质 @图片 1。
视频中深色衣服的男子的服饰替换为 @图片 2,视频中浅色衣服的男子替换为 @图片 3。动作仍然保持不变,不改变原始节奏。
AI 特效仅做环境和质感强化:风吹衣摆、轻雾、接触点少量尘土、金属冷色反光质感、轻微颗粒和史诗感调色。整体风格为克制、真实、古典硬派决斗氛围。背景音乐卡点。
输入:视频、图
img_041_TEd5dsNe8oQ8zAxxygRcgnqAnug.png
图片 1
img_042_AEsxdxoL2oCC5CxHuvMcSnoLnab.png
图片 2
输入:视频、图(续)
img_043_Z0shdkGCbo0aTFxxJrfcN1h7n4d.png
图片 3
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视频 1
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视频音频编辑
输入:文本
将视频中的人声台词,翻译成中文,无字幕,口型做出对应的精准改变,其余均保持不变。
输入:视频
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其他
视频延长
延长任务,生成视频的音量较输入视频可能发生轻微变化;输入 Seedance 2.5 模型本身生成的视频做延长,音量变化相对较小,无缝衔接的效果更好。
输入:文本
在 @视频 1 的基础上续写 5 秒的视频,讲一只蜜蜂飞来落在画上,接着微距特写蜜蜂腿部和腹部沾满金黄色花粉颗粒,蜜蜂振翅起飞,镜头跟随它飞向另一朵同种花上,慢镜头中,花粉从蜜蜂绒毛上抖落,精准落入花蕊——授粉瞬间被放大。
注意
输出格式选择 MOV
输入:视频
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拼接后的视频:
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注意观察第 15s 附近,没有拼接痕迹
一键成片
输入:文本
将所有图片进行一键成片,图片顺序自由安排,生成一个手绘动态涂鸦抠像风格的咖啡店 vlog,记录一只小狗穿着不同可爱服装在咖啡店打卡拍照的趣味日常。生成具有网感的趣味音频或者 bgm。
图片可以微微动起来,live 图的效果,但不要改变原图,保持和原图的高度一致。
输入:图
img_044_YmwkduFMtopY2zxd5WxcgISrnCd.jpg
图片 1
img_045_JRY2dVlgMohjLWxPTsUcosBbneb.jpg
图片 2
img_046_HJDQdOr6IoxSIdxqHItc1NvKn8t.jpg
图片 3
输入:图(续)
img_047_MEbKdxSqxoCRuSxcC5QcBOyrnWf.jpg
图片 4
img_048_VhAtdRoM5osPffxjKuZcrpHInde.jpg
图片 5
img_049_Rp2Sdg6OUosVCKxsnjMcGC3Anhh.jpg
图片 6
输入:图(续)
img_050_ScYudGz7So5oHoxJp8Icsk94nRc.jpg
图片 7
img_051_MLVNdsa65oMMAYxdVouc7pysndb.jpg
图片 8
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视频无缝转场
输入:文本
将【视频 1】和【视频 2】衔接起来,【视频 1】的视角急需飞行至顶端快速折返,视角垂直向下俯冲,然后无缝自然地衔接转场到【视频 2】,在镜头切换的过程中麻将牌慢慢变成高楼。整个场景也对应变化,同时不要改变上传的两个视频。
输入:视频
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视频 1
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视频 2
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总结
Seedance 2.0 已经完成了核心生成能力的明显突破,而 Seedance 2.5 是在此基础上面向真实生产场景做系统性补强:包括更长视频生成、更多素材参考、更稳定的编辑/续写能力,以及在画面宽高比、音画衔接、可控性和工作流适配上的优化。
Seedance 2.5 的价值不只是「单条视频效果更好」,而是让模型在可复用、可交付、可规模化生产这些关键环节上更进一步。它把 Seedance 从「效果惊艳的创作模型」,继续推进到更接近端到端工业化视频生产的阶段。
最近更新时间:2026.09.18 18:42:16
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