在 Data Agent 平台中,模型配置是保障智能问数、深度研究等功能正常运行的核心前提。通过正确选择并连通向量化模型、问数模型与分析模型,您可以确保系统能够高效处理数据集向量化、准确理解用户提问并生成深度分析报告。本文将为您详细介绍如何在Data Agent平台中完成模型资源权限配置与系统级、智能体级模型配置的操作步骤。
为确保模型资源在企业内被安全、规范地调用,平台提供模型管理功能。该功能与企业部门体系、用户归属关系及租户权限体系深度集成,支持将模型资源的访问权限精细化为可配置、可管控的策略。本章节将为您介绍如何在 Data Agent 平台中完成模型资源权限配置前置操作。
开启模型资源权限管理后,智能体级别的模型配置将遵循以下三层权限框架:
说明
用户仅可使用所归属部门模型资源,不可跨部门使用(包括所属上级部门和下级部门)。
在配置模型资源权限前,需先在企业管理页面配置企业部门能力。未启用企业部门能力需先手动启用企业部门。
操作路径:智能体列表->右上角头像->管理中心->用户与组织->企业部门。
关于企业部门相关文档可参照企业部门。
在启用企业部门能力后,可将用户添加至相关企业部门中。基于用户归属部门,用户可自动继承对应的模型访问权限。
操作路径:企业部门->在部门列表中,单击您希望添加用户的部门名称->单击添加用户按钮。
模型与租户权限用于在租户级别管控模型资源的可用范围,确保跨部门、跨项目的权限隔离,防止模型能力被越权使用。以下是将部门添加至对应模型的操作步骤:
说明
Data Agent 支持两类模型配置:
登录火山引擎控制台后,单击数据智能体进入产品,选择项目后进入智能体列表。
在智能分析 Agent 智能体列表页上方,单击模型配置按钮进入配置界面。
进入模型配置界面后,您将看到向量化模型、问数模型和分析模型三个配置项。从可选模型列表中选择目标模型后,智能问数和分析模型需进行测试连接。
配置项 | 作用 | 操作说明 |
|---|---|---|
向量化模型(Embedding) | 将文本 / 数据转为向量,用于语义检索、知识库匹配。 | 下拉选择模型,自动保存。 |
智能问数模型 | 把自然语言问题转成数据查询指令(如 SQL),应用于智能问数功能 | 下拉选择模型后,单击测试连接按钮,显示“连接成功”即生效。 |
分析模型 | 对数据结果做解读、生成业务洞察,应用于深度研究、洞察报告功能。 | 下拉选择模型后单击测试连接按钮,显示“连接成功”即生效。 |
单击智能问数和分析模型右侧的测试连接按钮,确保所选模型可用。单击后系统将触发连通性校验,校验结果说明:
选择完成后单击右上方提交按钮,模型配置完成。
智能体模型配置用于为不同智能体选择实际生效的大模型资源,确保智能问数、分析等能力可正常运行。开启模型权限管理后,模型配置由管理端统一控制,管理员需先按部门选择可用范围,再为不同智能体配置对应模型;配置完成后,智能体下的用户将统一使用已配置模型进行对话与分析。
智能体模型配置支持对通用智能体和垂类智能体进行配置,两类智能体采用了不同的模型配置策略,以下是不同智能体类型的不同维度对比说明:
维度 | 垂类智能体 | 通用智能体 |
|---|---|---|
可配置模型 | 智能问数模型、分析模型 | 分析模型 |
配置主体 | 超级管理员、智能体创建者/管理员 | 超级管理员 |
生效范围 | 智能体下所有用户统一生效 | 按用户保存个性化配置 |
通用智能体模型配置用于为通用场景下的智能体选择实际生效的分析模型。开启模型权限管理后,此配置由超级管理员执行。管理员需先选择目标用户所属的部门,再从该部门有权限的模型范围内完成配置;配置结果按用户维度保存,用于支持不同用户在统一智能体下使用各自可用的模型能力。
说明
超级管理员为唯一可对通用智能体执行模型配置操作的角色。
垂类智能体模型配置用于为具体业务场景下的智能体统一指定可生效的模型资源。开启模型权限管理后,智能体管理员需先按部门选择有权限的模型,再完成智能问数模型和分析模型配置;配置完成后,该垂类智能体下的所有用户将统一使用同一组模型能力进行问答与分析。
垂类智能体和通用智能体的操作大致相同,可以参照通用智能体的操作。唯一不同的是,垂类智能体支持配置智能问数模型。