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数据智能体 DataAgent（私有化）

智能营销Agent体验与入门

智能营销 Agent 用户学习路径

在实际应用场景中，我们将智能营销 Agent 的使用者划分为应用者、建设者、管理者三大核心角色，不同角色在产品功能的学习和实际应用过程中，有着不同的关注重点与使用目标。为了帮助您更有针对性的开展学习，快速掌握产品核心功能与实操技巧，本文为不同角色梳理专属学习路径，并整合丰富的配套学习资源，助力您高效上手使用智能营销 Agent。

功能简介

产品功能	简介
知识引擎 VeKnow	知识引擎 VeKnow 依托火山引擎自研大模型与大数据技术体系构建，面向企业各类智能 Agent 应用场景，提供结构化+非结构化多模态知识接入、处理、建模、挖掘与应用的全链路知识管理与应用能力。为企业智能问答、商品推荐、知识总结等 Agent 应用类业务提供核心能力支撑，最终助力企业在 AI 时代实现全域知识资产的深度挖掘与价值转化，提升经营效率并优化经营效果。
营销互动助手	营销互动助手是企业营销服务场景的统一智能体入口、Agent 创建平台与任务编排中枢，帮助企业快速创建专业 Agent，并把分散的 Agent、工具（MCP、Skill）、知识和业务流程整合为可配置、可评测、可运营的一站式智能服务能力。

产品功能

简介

知识引擎 VeKnow

知识引擎 VeKnow 依托火山引擎自研大模型与大数据技术体系构建，面向企业各类智能 Agent 应用场景，提供结构化+非结构化多模态知识接入、处理、建模、挖掘与应用的全链路知识管理与应用能力。为企业智能问答、商品推荐、知识总结等 Agent 应用类业务提供核心能力支撑，最终助力企业在 AI 时代实现全域知识资产的深度挖掘与价值转化，提升经营效率并优化经营效果。

营销互动助手

营销互动助手是企业营销服务场景的统一智能体入口、Agent 创建平台与任务编排中枢，帮助企业快速创建专业 Agent，并把分散的 Agent、工具（MCP、Skill）、知识和业务流程整合为可配置、可评测、可运营的一站式智能服务能力。

试用准备

如果您未采购需试用，请联系商务人员进行申请，商务人员开通体验白名单后可试用。
如果您所在的公司或您个人已经购买部分功能的私有化部署版本，需要找管理员创建用户，具体操作请参见管理用户。

使用流程

知识引擎 VeKnow 整体操作流程

流程	流程名称	流程含义
第一步	知识接入	新建知识库（企业或个人知识库）导入知识内容：导入数据配置知识分段方式
第二步	知识加工	可视化知识处理、非结构化打标配置知识标签、有效期、版本等构建本体语义、知识图谱等知识资产
第三步	知识召回及调试	在知识库、知识图谱、检索应用中进行知识召回测试
第四步	知识应用	使用智能问答检索知识构建检索应用，以 OpenAPI 形式将知识引擎能力接入下游系统通过 CLI/MCP 服务，将知识引擎能力接入下游 Agent

营销互动助手操作流程

流程	流程名称	流程含义
第一步	构建智能体	新建意图规划引擎新建智能体或接入外部智能体
第二步	管理记忆与工具	新建会话记忆库，存储用户记忆构建智能体所需的 MCP 或 Skills
第三步	观测与评测	获取智能体相关的会话明细、意图统计、链路追踪等统计数据构建评测任务评测智能体的质量
第四步	使用助手	通过 API 接入意图规划引擎或智能体在应用端直接使用智能体

学习路径

智能营销 Agent 应用者学习路径

角色定义

智能营销 Agent 应用者通常是企业中的市场运营人员、增长团队成员或营销数字化专员，是直接面向营销场景使用智能营销 Agent 的核心人群。他们主要基于用户行为数据、营销触达数据与转化数据，通过智能策略生成、精准人群圈选、自动化投放、效果归因等方式，高效落地营销动作、优化获客转化，日常重点关注营销触达效率、用户转化效果、投放成本与 ROI，以及营销流程的自动化提效，一般以市场与增长运营团队成员为主。

目标愿景

若您作为智能营销 Agent 应用者，以下是您通过当前学习路径可达成的目标与愿景：

熟练使用智能营销 Agent，掌握感知-决策-执行-进化的全链路能力，让多 Agent 形成数据增强闭环。
能够运用知识引擎 VeKnow 完成全域知识接入、处理、挖掘与应用，支撑智能问答、商品推荐、知识总结等场景高效落地。
熟练使用营销互动助手构建统一智能体入口，帮助企业快速创建专业 Agent，并把分散的 Agent、工具（MCP、Skill）、知识和业务流程整合为一站式智能服务能力，最终使用营销互动助手处理企业营销业务。

学习路径

产品	学习阶段	章节	学习任务	任务简介
智能营销Agent	整体了解	1	智能营销Agent概述	了解产品架构图、产品优势、应用场景。
知识引擎 VeKnow	入门阶段	第一章快速了解
		1	知识引擎 VeKnow 概述	了解产品功能、操作流程。
		第二章正式使用
		1	新建企业知识库管理个人知识库	新建知识引擎 VeKnow 的知识库，支持建立存储企业业务数据的企业知识库，或存储个人数据的个人知识库。
		2	导入知识	在企业知识库中导入各类型的知识。
		3	管理知识	管理知识标签、有效期、分段配置等。
		4	数据接入概述	通过丰富的数据连接方式，将企业数据快速接入知识引擎，并做可视化知识处理、非结构化智能打标，最终输出至数据集或知识库。
		5	知识编译	尝试通过 AI 智能编译企业知识，将知识加工为可消费的结构化产物，包括本体语义、知识图谱、LLM Wiki 等多种形式。
		6	知识图谱	通过可视化关联展示知识间的逻辑关系（如概念从属、属性关联、因果联系、对象关系）以实现知识结构化与深层挖掘。
		第三章体验效果
		1	智能问答	指定知识检索范围，以自然语言形式与 AI 进行多轮对话，上手体验知识引擎 VeKnow 的知识检索能力。
	进阶阶段	第四章进阶专题
		1	检索应用	构建检索应用，后续可调用知识引擎 VeKnow OpenAPI 在外部系统集成检索应用，实现知识检索与问答能力。
		2	CLI/MCP服务	通过 CLI/MCP 服务，将知识引擎能力接入下游 Agent 中。
		3	新建自主规划智能体	知识引擎 VeKnow 为营销互动助手提供知识来源，如有营销互动助手的智能体搭建需求，可以关联知识引擎 VeKnow 知识库作为智能体的知识基座。
营销互动助手	入门阶段	第一章快速了解
		1	营销互动助手概述	了解产品功能、操作流程。
		第二章正式使用
		1	意图规划引擎	构建以意图规划引擎，对用户查询（query）进行智能识别和任务规划，最终可发布为 API 供外部系统调用。
		2	智能体中心概述	构建自主规划智能体，最终可发布为 API 供外部系统调用。同时支持接入外部智能体统一管理。
		3	会话记忆库	存储自主规划智能体的用户记忆，通过配置不同的记忆抽取策略，灵活抽取用户的事件记忆或者画像记忆。
		4	能力广场 MCP Skill	构建、管理、使用 MCP Server 或 Skill。
		5	我的应用	在营销互动助手的应用端直接使用意图规划引擎或智能体。
		6	自动化任务	设置指定时间自动触发脚本任务、智能体任务或意图规划引擎任务，并支持配置 Webhook 渠道接收任务执行结果。
		第三章最佳实践
		1	意图编写技巧	了解如何在新建意图的时候编写好意图的名称和描述。

智能营销 Agent 建设者学习路径

角色定义

智能营销 Agent 建设者通常是企业中的营销数字化负责人、数据产品经理、AI 应用架构师或技术实施团队成员，是面向企业营销场景搭建、配置与运营智能营销 Agent 的核心人群。他们主要基于企业业务目标与用户数据，通过能力配置、模型调优、场景落地与闭环迭代，构建具备「感知 - 决策 - 执行 - 进化」能力的 AI 营销中枢，日常重点关注智能体能力落地、多源数据整合、策略引擎配置、知识体系构建与全链路营销效能提升，一般以技术实施、产品搭建与营销数字化团队成员为主。

目标愿景

若您作为智能营销 Agent 建设者，以下是您通过当前学习路径可习得的必备基础技能：

熟练掌握智能营销 Agent 的搭建与配置方法，构建具备「感知 - 决策 - 执行 - 进化」能力的智能体矩阵，形成数据增强闭环。
掌握知识引擎 VeKnow 全链路建设方法，完成多模态知识接入、处理、建模与应用挖掘，支撑智能问答、商品推荐、知识总结等场景规模化落地。
熟练使用营销互动助手构建统一智能体入口，帮助企业快速创建专业 Agent，并把分散的 Agent、工具（MCP、Skill）、知识和业务流程整合为一站式智能服务能力，同时能够评测 Agent 质量并调优、监测 Agent 的指标与链路等数据，总结并发现问题。

最终完成从数据整合、能力构建到场景落地的全链路赋能，助力企业实现营销全链路数智化升级与可持续的 AI 驱动增长。

学习路径

产品	学习阶段	章节	学习任务	任务简介
智能营销Agent	整体了解	1	智能营销Agent概述	了解产品架构图、产品优势、应用场景。
知识引擎 VeKnow	入门阶段	第一章快速了解
		1	知识引擎 VeKnow 概述	了解产品功能、操作流程。
		第二章正式使用
		1	新建企业知识库管理个人知识库	新建知识引擎 VeKnow 的知识库，支持建立存储企业业务数据的企业知识库，或存储个人数据的个人知识库。
		2	导入知识	在企业知识库中导入各类型的知识。
		3	管理知识	管理知识标签、有效期、分段配置等。
		4	数据接入概述	通过丰富的数据连接方式，将企业数据快速接入知识引擎，并做可视化知识处理、非结构化智能打标，最终输出至数据集或知识库。
		5	知识编译	尝试通过 AI 智能编译企业知识，将知识加工为可消费的结构化产物，包括本体语义、知识图谱、LLM Wiki 等多种形式。
		6	知识图谱	通过可视化关联展示知识间的逻辑关系（如概念从属、属性关联、因果联系、对象关系）以实现知识结构化与深层挖掘。
		第三章体验效果
		1	智能问答	指定知识检索范围，以自然语言形式与 AI 进行多轮对话，上手体验知识引擎 VeKnow 的知识检索能力。
	进阶阶段	第四章进阶专题
		1	检索应用	构建检索应用，后续可调用知识引擎 VeKnow OpenAPI 在外部系统集成检索应用，实现知识检索与问答能力。
		2	CLI/MCP服务	通过 CLI/MCP 服务，将知识引擎能力接入下游 Agent 中。
		3	对接HiAgent	知识引擎 VeKnow 支持对接 HiAgent 里的工作空间。如有 HiAgent 对接需要，可根据指引完成对接。
		4	新建自主规划智能体	知识引擎 VeKnow 为营销互动助手提供知识来源，如有营销互动助手的智能体搭建需求，可以关联知识引擎 VeKnow 知识库作为智能体的知识基座。
		5	访问统计数据可视化系统监测	获取用户操作日志、知识调用数据、Agent 使用数据、运行状态与异常信息，持续建设完整、准确的知识底座与知识检索能力。
		6	开放平台	通过知识引擎 VeKnow 提供的 OpenAPI，将智能问答、知识检索能力接入企业业务系统。
		7	接入云文档	若企业需接入飞书、钉钉等云文档，则需要管理员先配置好相应的接入流程。
营销互动助手	入门阶段	第一章快速了解
		1	营销互动助手概述	了解产品功能、操作流程。
		第二章正式使用
		1	意图规划引擎	构建以意图规划引擎，对用户查询（query）进行智能识别和任务规划，最终可发布为 API 供外部系统调用。
		2	智能体中心概述	构建自主规划智能体，最终可发布为 API 供外部系统调用。同时支持接入外部智能体统一管理。
		3	会话记忆库	存储自主规划智能体的用户记忆，通过配置不同的记忆抽取策略，灵活抽取用户的事件记忆或者画像记忆。
		4	能力广场 MCP Skill	构建、管理、使用 MCP Server 或 Skill。
		5	我的应用	在营销互动助手的应用端直接使用意图规划引擎或智能体。
		6	自动化任务	设置指定时间自动触发脚本任务、智能体任务或意图规划引擎任务，并支持配置 Webhook 渠道接收任务执行结果。
		第三章最佳实践
		1	意图编写技巧	了解如何在新建意图的时候编写好意图的名称和描述。
	进阶阶段	第四章进阶专题
		1	观测	观测意图规划引擎与智能体的运行动态与性能指标，以便进行错误排查与性能优化。
		2	评测	评估不同智能体在特定任务或综合能力上的表现，助力您调优智能体。

智能营销 Agent 管理者学习路径

角色定义

智能营销 Agent 管理者通常是企业中的营销负责人、运营总监、数据主管或数字化管理团队成员，是统筹智能营销 Agent 体系规划、资源协调、效果管控与价值评估的核心人群。他们主要基于企业整体经营目标与营销战略，通过统筹团队分工、监控应用落地、评估营销 ROI、优化资源配置与制定运营规范，保障智能营销 Agent 高效、合规、稳定发挥价值，日常重点关注全域营销效果、数据安全合规、策略迭代效率、投入产出比与整体智能化转型进度，一般以营销管理、数据管理及企业数字化管理层成员为主。

目标愿景

若您作为智能营销 Agent 管理者，以下是您通过当前学习路径可达成的目标与愿景：

熟练统筹智能营销Agent整体规划与落地，把控其核心能力，管理「感知-决策-执行-进化」智能体矩阵，做好全体系权限把控、明确各角色权限边界，推动营销全链路升级，贴合企业经营战略。
统筹协调各类资源，分配建设者与应用者职责，做好权限分级管控，推动各核心功能协同落地，最大化发挥模块价值。
掌握效果管控与价值评估方法，建立科学评估体系与权限管控机制，监控各功能成效与投入产出比，保障营销合规高效。
搭建长效运营迭代体系，统筹数据安全与知识资产沉淀，强化权限全生命周期管理，推动智能体能力持续进化，挖掘知识资产价值。
推动智能营销 Agent 与企业现有体系深度融合，将权限把控融入全流程，打通协同壁垒，实现营销全链路数智化，助力企业可持续增长。

学习路径

产品	学习阶段	章节	学习任务	任务简介
智能营销Agent	整体了解	1	智能营销Agent概述	了解产品架构图、产品优势、应用场景。
知识引擎 VeKnow	入门阶段	第一章快速了解
		1	知识引擎 VeKnow 概述	了解产品功能、操作流程。
		第二章正式使用
		1	新建企业知识库管理个人知识库	新建知识引擎 VeKnow 的知识库，支持建立存储企业业务数据的企业知识库，或存储个人数据的个人知识库。
		2	导入知识	在企业知识库中导入各类型的知识。
		3	管理知识	管理知识标签、有效期、分段配置等。
		4	数据接入概述	通过丰富的数据连接方式，将企业数据快速接入知识引擎，并做可视化知识处理、非结构化智能打标，最终输出至数据集或知识库。
		5	知识编译	尝试通过 AI 智能编译企业知识，将知识加工为可消费的结构化产物，包括本体语义、知识图谱、LLM Wiki 等多种形式。
		6	知识图谱	通过可视化关联展示知识间的逻辑关系（如概念从属、属性关联、因果联系、对象关系）以实现知识结构化与深层挖掘。
		第三章体验效果
		1	智能问答	指定知识检索范围，以自然语言形式与 AI 进行多轮对话，上手体验知识引擎 VeKnow 的知识检索能力。
	进阶阶段	第四章进阶专题
		1	检索应用	构建检索应用，后续可调用知识引擎 VeKnow OpenAPI 在外部系统集成检索应用，实现知识检索与问答能力。
		2	CLI/MCP服务	通过 CLI/MCP 服务，将知识引擎能力接入下游 Agent 中。
		3	对接HiAgent	知识引擎 VeKnow 支持对接 HiAgent 里的工作空间。如有 HiAgent 对接需要，可根据指引完成对接。
		4	新建自主规划智能体	知识引擎 VeKnow 为营销互动助手提供知识来源，如有营销互动助手的智能体搭建需求，可以关联知识引擎 VeKnow 知识库作为智能体的知识基座。
		5	访问统计数据可视化系统监测	获取用户操作日志、知识调用数据、Agent 使用数据、运行状态与异常信息，持续建设完整、准确的知识底座与知识检索能力。
		6	开放平台	通过知识引擎 VeKnow 提供的 OpenAPI，将智能问答、知识检索能力接入企业业务系统。
		7	接入云文档	若企业需接入飞书、钉钉等云文档，则需要管理员先配置好相应的接入流程。
	管理阶段	第五章管理专题
		1	权限管理	精细化管理产品功能、知识数据的使用权限，避免越权操作，保障营销数据和资源的安全可控
		2	配置资源上限	管理项目中知识库数量、单知识库内知识数量和知识图谱数量
营销互动助手	入门阶段	第一章快速了解
		1	营销互动助手概述	了解产品功能、操作流程。
		第二章正式使用
		1	意图规划引擎	构建以意图规划引擎，对用户查询（query）进行智能识别和任务规划，最终可发布为 API 供外部系统调用。
		2	智能体中心概述	构建自主规划智能体，最终可发布为 API 供外部系统调用。同时支持接入外部智能体统一管理。
		3	会话记忆库	存储自主规划智能体的用户记忆，通过配置不同的记忆抽取策略，灵活抽取用户的事件记忆或者画像记忆。
		4	能力广场 MCP Skill	构建、管理、使用 MCP Server 或 Skill。
		5	我的应用	在营销互动助手的应用端直接使用意图规划引擎或智能体。
		6	自动化任务	设置指定时间自动触发脚本任务、智能体任务或意图规划引擎任务，并支持配置 Webhook 渠道接收任务执行结果。
		第三章最佳实践
		1	意图编写技巧	了解如何在新建意图的时候编写好意图的名称和描述。
	进阶阶段	第四章进阶专题
		1	观测	观测意图规划引擎与智能体的运行动态与性能指标，以便进行错误排查与性能优化。
		2	评测	评估不同智能体在特定任务或综合能力上的表现，助力您调优智能体。
	管理阶段	第五章管理专题
		1	权限管理	精细化管理产品功能、知识数据的使用权限，避免越权操作，保障营销数据和资源的安全可控

最近更新时间：2026.10.21 17:17:54

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