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通用 AI 应用监控
数据回流
数据回流
分布式系统可观测性场景中,线上环境产生的 Trace 数据是反映系统性能瓶颈、异常调用、服务依赖关系的关键依据。随着智能诊断、性能分析、链路检测规则等相关能力的持续迭代,需要大量标准化、高质量的 Trace 样本作为评测依据。
将 Trace 数据批量导出至评测集,形成标准化、可复用的链路样本库,并基于评测集中的 Trace 样本直接发起评测实验,可用于链路诊断算法验证、检测规则优化、异常识别效果评估、故障案例沉淀与复现等场景,实现从线上真实数据到评测验证的闭环,提升可观测平台诊断能力的准确性与可靠性。本文为您详细介绍如何导出 AI Trace 数据。
AI 相关应用已经接入应用性能监控,并正常上报观测数据,更多详细说明参见:AI 场景监控概述。 - 目前仅针对 AI 相关应用提供数据回流功能,且导出数据的总上限和单次导出数据的上限均为 100000 条。
- 数据回流功能目前仅支持回流新数据,暂不支持回流历史数据。若需要导出历史数据,可参考:离线 Trace 导出。
方式一:手动创建导出任务
方式二:基于模板创建导出任务
- 单击 导出任务 页签中的 创建导出任务,根据实际需求配置导出任务相关参数,完成后单击 确定。
任务模板是平台预置或用户自定义的导出任务配置集合。使用任务模板创建导出任务时,系统将自动填充任务名称、数据过滤条件、字段映射等参数,减少重复配置,提升任务创建效率。
- 单击 任务模板 页签中目标模板卡片的 使用模板,系统将自动填充该任务模板的预设参数。
说明
- 平台预置多个任务模板,覆盖 LLM 调用异常、长度截断、高 Token 消耗,以及 Agent Run 失败、长耗时等常见使用场景;用户也可将已有导出任务保存为自定义模板,供后续复用,详情参见 后续操作。
- 导出任务创建完成后,将返回任务列表,单击目标任务中的 导出目标,支持跳转到目标评测集,查看导出数据详情。也可使用导出的 Trace 数据创建评测集,进行评测实验,评测相关详细说明参见:什么是评测。
最近更新时间:2026.10.21 16:30:55