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托管 Prometheus 告警配置
创建托管 Prometheus 告警规则
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创建托管 Prometheus 告警规则
可以通过 PromQL 语句配置告警规则,使用告警中心监控指定工作区中的特定指标,并基于指标的阈值配置告警。本文为您介绍如何通过 PromQL 语句手动配置告警规则。​
前提条件​
  • 已创建告警通知策略,用于指定接受通知消息的联系人和通知模板等信息。详细说明参见:创建通知策略。​
  • 已创建告警聚合策略,用于收敛告警通知消息,避免告警风暴。详细说明参见:创建聚合策略。​
使用限制​
  • 一个账号最多允许创建 500 个告警规则。​
  • 一个告警规则最多支持配置 100 个 Label 和 100 个 Annotation。​
操作步骤​
​
方式一:创建告警规则
方式二:通过 JSON 导入/导出告警规则
​
通过控制台从零创建一条告警规则,依次配置查询语句、触发策略等关键信息,适用于按需定制或告警规则数量较少的场景。​
  1. 在左侧导航栏选择 告警中心 -> 告警配置,进入告警配置管理页面。​
  1. 在左侧告警配置中选择 托管 Prometheus,并前往 告警规则 页签。​
  1. 单击 创建告警规则,根据实际情况配置托管 Prometheus 告警规则相关参数,完成后单击 确定。​
  • ​
    分类​
    配置项​
    说明​
    基本信息​
    名称​
    自定义告警规则名称,作为唯一标识,不允许重名。​
    ​
    项目​
    项目管理是平台提供的一种资源管理方式,可以对不同业务或项目使用的云资源进行分组管理。​
    基于项目进行 IAM 授权,有利于维护资源独立、数据安全,同时可从项目维度查看资源消费账单,便于计算云资源使用成本。更多详细介绍参见:项目管理。​
    说明​
    托管 Prometheus 告警规则默认添加到 default 项目,不允许修改。​
    ​
    标签​
    资源标签(Tag)由一组键值对组成,可以通过资源标签从不同维度对云资源进行分类和聚合管理,并且使用于标签制授权和资源分账等场景。更多详细介绍参见:标签管理。​
    说明​
    同一个告警规则最多允许添加 50 个标签。​
    告警配置触发​
    工作区​
    需要监控并触发告警的工作区。​
    工作区(Workspace)是托管 Prometheus 中数据和采集规则的抽象整合,为用户提供标准的云端 Prometheus 能力。更多详细说明参见:工作区概述。​
    ​
    查询语句​
    使用标准 PromQL 语句,配置监控对象或指标。​
    ​
    指标预览​
    可视化预览查询语句匹配到的指标,默认查询最近 1 小时数据。​
    ​
    检测类型​
    判定告警触发机制的类型,目前支持静态阈值和动态阈值。​
    • 静态阈值:告警触发条件设置为恒定阈值,指标值满足触发条件后即可发送告警消息。适用于业务运行平稳、指标基线明确的场景。​
    • 动态阈值:系统自动拉取指标历史数据进行趋势学习,动态计算阈值并识别异常波动,最终由 AI 模型判定是否触发告警,无需人工维护阈值规则。​
    ​
    触发策略​
    触发告警的具体策略,需要配置以下参数:​
    • 静态阈值:定义告警的触发规则,检测类型 选择 静态阈值 时按此策略生效。​
    • 告警等级:勾选 P0、P1 或 P2,表示设定不同的告警等级。取消勾选,则表示不设定该等级的告警。​
    • 比较条件:指定 PromQL 语句和阈值之间的比较条件。支持配置多个比较条件,包括: 大于、大于等于、小于、小于等于、等于 和 不等于。​
    • 阈值:配置指标的阈值。​
    • 条件持续时间:配置指标符合条件的持续时间,包括:​
    • 立即触发:满足告警条件后,立即触发告警。​
    • 自定义持续时间:选择告警触发所需的持续时间。仅当 PromQL 语句的计算结果满足比较条件,且持续达到指定时长后,才会触发告警。例如:1 分钟表示满足告警条件并持续 1 分钟后,再触发告警。​
    • 动态阈值:定义告警的触发规则,检测类型 选择 动态阈值 时按此策略生效。​
    说明​
    参数配置完成后,单击 检测预览 可查看动态阈值上下界与指标实时值的对应关系。其中,灰色阴影表示前置检测区间;黄色阴影表示被屏蔽的突刺数据;红色圆圈表示实际出触发告警的异常点。​
    • 告警等级:勾选 P0、P1 或 P2,表示设定不同的告警等级。取消勾选,则表示不设定该等级的告警。​
    • 持续时间:触发告警所需的持续异常时长。选择 立即触发 时,单次检测满足异常条件即触发告警;选择具体时长时,需连续满足异常条件达到该时长后才触发。​
    • 模型灵敏度:控制异常检测敏感程度的核心配置,决定异常检测模型对指标波动的响应强度。灵敏度越高,检测越敏感,越容易将波动判定为异常。​
    • 异常趋势:定义异常趋势的范围,例如“上涨或下跌”,表示指标的上涨或下跌趋势均达到 AI 模型计算的异常范围。​
    • 异常抖动屏蔽:控制异常抖动值是否参与异常检测,用于处理突刺数据。默认开启,可对突刺数据自动屏蔽并标记,从而减少误报、提高告警准确性。​
    • 数据跌零或缺失检测:检测指标持续为 0 或空值的场景,默认关闭。开启后,当数据跌零或缺失,且达到异常步长阈值时,将判定为异常。​
    说明​
    异常步长是异常检测判定的步数门槛,1 步 = 1 个数据点,1m 粒度指标最多配置 30 步,其余粒度指标最多配置 24 步。​
    • 基线阈值:指标值的检测区间,默认关闭。开启后,仅指标值满足基线阈值,且检测结果满足告警触发条件后才产生告警,用于规避指标在正常区间的抖动误报。​
    告警通知​
    通知策略​
    选择告警通知策略,系统会使用通知策略中配置的告警等级和联系人组,将告警发送给指定的联系人。通知策略相关详细说明参见:创建通知策略。​
    ​
    聚合策略​
    选择告警聚合策略。聚合策略主要用于配置告警的聚合周期,将一批告警聚合到一起进行通知,避免因告警频繁触发导致短时间内产生大量告警消息。更多详细说明参见:创建聚合策略。​
    高级配置​
    Label​
    配置告警规则的 Label,主要用于告警身份识别、分组、去重、路由匹配等。Label 由 Key 和 Value 组成。其中:​
    • Key:字符串形式,支持以字母或_开头,但不能以__开头。支持字母、数字和_,取值范围为 1~256 个字符。​
    • Value:字符串形式,支持支持中英文、数字和特殊字符,取值范围为 1~512 个字符。​
    说明​
    当您在多个位置配置 Label 时,Label 的优先级为:规则 Label > 全局 Label > PromQL Label。​
    常见配置示例:​
    ​
    labels:​
    severity: critical # 告警级别​
    business: pay # 业务线​
    alert_type: resource # 告警类型​
    ​
    ​
    ​
    Annotation​
    配置告警规则的 Annotation,主要用于关键信息展示。Annotation 由 Key 和 Value 组成。其中:​
    • Key:字符串形式,支持以字母或_开头,但不能以__开头。支持字母、数字和_,取值范围为 1~256 个字符。​
    • Value:字符串形式,支持支持中英文、数字和特殊字符,取值范围为 1~512 个字符。​
    常见配置示例:​
    ​
    annotations:​
    summary: "High CPU usage on instance {{ $labels.instance }}"​
    description: "Current CPU usage is {{ $value | humanizePercentage }}, threshold is 80%"​
    runbook_url: "https://xxx/docs/cpu-alert"​
    dashboard_url: "https://grafana/xxx"​
    ​
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最近更新时间:2026.10.30 10:04:36
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