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向量数据库VikingDB

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切片（Point）

get_point

概述

get_point 用于查看知识库下指定切片的信息。

请求参数

参数	类型	是否必选	默认值	参数说明
collection_name	string	否	--	知识库名称
project_name	string	否	default	知识库所属项目，获取方式参见文档API 接入与技术支持若不指定该字段，则默认在 default 项目下查询。若需要操作指定项目下的知识库，需正确配置该字段。
resource_id	string	否	--	知识库唯一 ID 可通过创建知识库接口的返回值或知识库列表接口获取可选择直接传 resource_id，或同时传 collection_name 和 project_name 作为知识库的唯一标识
point_id	string	是	--	切片唯一 ID 可通过切片新增结果或切片列表接口获取
get_attachment_link	bool	否	False	是否获取切片中图片的临时下载链接 true：返回临时下载链接；false：不返回临时下载链接有效期 10 分钟

响应消息

字段	类型	参数说明
code	Optional[int]	状态码
message	Optional[str]	返回信息
request_id	Optional[str]	标识每个请求的唯一标识符
data	Optional[PointInfo]	切片信息（PointInfo）

PointInfo

字段	类型	参数说明
collection_name	Optional[str]	知识库名称
point_id	Optional[str]	切片 id（知识库下唯一）
process_time	Optional[int]	切片处理完成的时间
origin_text	Optional[str]	原始文本
md_content	Optional[str]	切片 markdown 解析结果，保留更多的原始表格信息（chunk_type 为 table 时会返回）
html_content	Optional[str]	切片 html 解析结果，保留更多的原始表格信息（chunk_type 为 table 时会返回）
chunk_title	Optional[str]	切片标题，是由解析模型识别出来的上一层级的标题。若没有上一层级标题则为空
chunk_type	Optional[str]	切片所属类型
description	Optional[str]	文档描述（当前仅支持图片文档）
content	Optional[str]	切片内容
chunk_id	Optional[int]	切片位次 id，代表在原始文档中的位次顺序
original_question	Optional[str]	FAQ 数据检索召回答案对应的原始问题
doc_info	Optional[PointDocInfo]	PointDocInfo
rerank_score	Optional[float]	重排得分
score	Optional[float]	检索得分
chunk_source	Optional[str]	切片来源
chunk_attachment	Optional[List[ChunkAttachment]]	附件信息（get_attachment_link 为 True 时返回临时链接，10 分钟有效期）
table_chunk_fields	Optional[List[PointTableChunkField]]	结构化数据检索返回单行全量数据
update_time	Optional[int]	更新时间
chunk_status	Optional[str]	切片状态
video_frame	Optional[str]	视频帧
video_url	Optional[str]	视频链接
video_start_time	Optional[int]	视频切片的起始时间（ms）
video_end_time	Optional[int]	视频切片的结束时间（ms）
video_outline	Optional[Dict[str, Any]]	视频大纲
audio_start_time	Optional[int]	音频切片的起始时间（ms）
audio_end_time	Optional[int]	音频切片的结束时间（ms）
audio_outline	Optional[Dict[str, Any]]	音频大纲
sheet_name	Optional[str]	sheet 名称
project	Optional[str]	项目名
resource_id	Optional[str]	知识库唯一 id

PointDocInfo

字段	类型	参数说明
doc_id	Optional[str]	所属文档 id
doc_name	Optional[str]	所属文档名字
create_time	Optional[int]	文档创建时间
doc_type	Optional[str]	所属原始文档类型
doc_meta	Optional[str]	所属文档的 meta 信息
source	Optional[str]	所属文档知识来源（url，tos 等）
title	Optional[str]	所属文档标题
status	Optional[DocStatus]	DocStatus

DocStatus

字段	类型	参数说明
process_status	Optional[int]	处理状态
failed_code	Optional[int]	失败错误码
failed_msg	Optional[str]	失败错误信息

ChunkAttachment

字段	类型	参数说明
uuid	Optional[str]	附件 uuid
caption	Optional[str]	附件说明
type	Optional[str]	附件类型
link	Optional[str]	附件链接（临时下载链接，有效期 10 分钟）
info_link	Optional[str]	附件 info_link
column_name	Optional[str]	附件列名

PointTableChunkField

字段	类型	参数说明
field_name	Optional[str]	字段名
field_value	Optional[Any]	字段值

状态码说明

状态码	http状态码	返回信息	状态码说明
0	200	success	成功
1000001	401	unauthorized	鉴权失败
1000002	403	no permission	权限不足
1000003	400	invalid request：%s	非法参数
1000005	400	collection not exist	collection 不存在
1001001	400	doc not exist	doc 不存在
1002001	400	point not exist	point_id 不存在

请求示例

首次使用知识库 SDK ，可参考使用说明
本示例演示了知识库 Python SDK 中 GetPoint 函数的基础使用方法，通过指定知识库名称和切片 ID（point_id）查询切片信息，使用前需配置 API Key 鉴权参数。

import os

from vikingdb.knowledge import VikingKnowledge
from vikingdb.auth import APIKey

def main():
    api_key = os.getenv("VIKINGDB_API_KEY") or ""
    endpoint = "api-knowledgebase.mlp.cn-beijing.volces.com"
    region = "cn-beijing"
    
    client = VikingKnowledge(
        host=endpoint,
        region=region,
        auth=APIKey(api_key=api_key),
        scheme="https"
    )
    
    collection = client.collection(
        collection_name="<YOUR_COLLECTION_NAME>",
        project_name="default",
    )
    
    point_id = "<YOUR_POINT_ID>"
    
    try:
        resp = collection.get_point(point_id=point_id, get_attachment_link=True)
        print(f"Response: {resp}")
    except Exception as e:
        print(f"GetPoint failed, err: {e}")

if __name__ == "__main__":
    main()

最近更新时间：2026.09.08 20:33:17

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PointInfo #

PointDocInfo #

DocStatus #

ChunkAttachment #

PointTableChunkField #

PointInfo

PointDocInfo

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PointTableChunkField