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向量数据库VikingDB

切片（Point）

list_points

概述

list_points 用于查看知识库下的切片列表，默认按照 point_id 从小到大排序

请求参数

参数	类型	是否必选	默认值	参数说明
collectionName	String	否	--	知识库名称
projectName	String	否	default	知识库所属项目，获取方式参见文档API 接入与技术支持若不指定该字段，则操作 default 项目下的知识库。若需要操作指定项目下的知识库，需正确配置该字段。
resourceId	String	否	--	知识库唯一 ID 可通过创建知识库接口的返回值或知识库列表接口获取可选择直接传 resourceId，或同时传 collectionName 和 projectName 作为知识库的唯一标识
offset	Integer	否	0	用于分页表示从结果的第几个开始取，需要大于等于 0
limit	Integer	否	-1	返回切片个数 -1 表示获取所有，最大值不超过 100，每次返回最多不超过 100
docIds	String[]	否	--	按文档 ID 筛选文档 ID 可通过文档列表接口获取指定文档返回对应切片列表，不传或为 null 表示不筛选，传入的 size 为 0 将返回空结果。限制 list 长度，最大长度为 100
pointIds	String[]	否	--	按照切片 ID 筛选切片 ID 可通过切片列表接口获取指定一个或多个切片 id 返回对应切片内容，不传或为 null 表示不筛选，传入的 size 为 0 将返回空结果。限制切片 id 最大长度为 100
getAttachmentLink	Boolean	否	false	是否获取切片中图片的临时下载链接 true：返回临时下载链接；false：不返回临时下载链接 10 分钟有效期

响应消息

字段	子参数	类型	参数说明
code	--	Integer	状态码
message	--	String	返回信息
requestId	--	String	标识每个请求的唯一标识符
data	--	ListPointsResult	ListPointsResult
	count	Integer	本次返回的结果数量
	totalNum	Integer	总共有多少个结果

ListPointsResult

字段	类型	参数说明
pointList	List	切片信息列表

PointInfo

字段	类型	参数说明
collectionName	String	知识库名称
pointId	String	切片 id（知识库下唯一）
docInfo	PointDocInfo	PointDocInfo
processTime	Long	切片处理完成的时间
originText	String	原始文本
mdContent	String	切片 markdown 解析结果，保留更多的原始表格信息（chunk_type 为 table 时会返回）
htmlContent	String	切片 html 解析结果，保留更多的原始表格信息（chunk_type 为 table 时会返回）
chunkTitle	String	切片标题，是由解析模型识别出来的上一层级的标题。若没有上一层级标题则为空
chunkType	String	切片所属类型
description	String	文档描述（当前仅支持图片文档）
content	String	切片内容
chunkId	Long	切片位次 id，代表在原始文档中的位次顺序
originalQuestion	String	FAQ 数据检索召回答案对应的原始问题
tableChunkFields	List	结构化数据检索返回单行全量数据
chunkAttachment	List	附件信息（getAttachmentLink 为 true 时返回临时链接，10 分钟有效期）
rerankScore	Double	重排得分
score	Double	检索得分
updateTime	Long	更新时间
chunkSource	String	切片来源
chunkStatus	String	切片状态
videoFrame	String	视频帧
videoUrl	String	视频链接
videoStartTime	Long	视频切片的起始时间（ms）
videoEndTime	Long	视频切片的结束时间（ms）
videoOutline	Map<String, Object>	视频大纲
audioStartTime	Long	音频切片的起始时间（ms）
audioEndTime	Long	音频切片的结束时间（ms）
audioOutline	Map<String, Object>	音频大纲
sheetName	String	sheet 名称
project	String	项目名
resourceId	String	知识库唯一 id

PointDocInfo

字段	类型	参数说明
docId	String	所属文档 id
docName	String	所属文档名字
createTime	Long	文档创建时间
docType	String	所属原始文档类型
docMeta	String	所属文档的 meta 信息
source	String	所属文档知识来源（url，tos 等）
title	String	所属文档标题
status	DocStatus	DocStatus

DocStatus

字段	类型	参数说明
processStatus	Integer	处理状态
failedCode	Integer	失败错误码
failedMsg	String	失败错误信息

ChunkAttachment

字段	类型	参数说明
uuid	String	附件 uuid
caption	String	附件说明
type	String	附件类型
link	String	附件链接
infoLink	String	附件 info_link
columnName	String	附件列名

PointTableChunkField

字段	类型	参数说明
fieldName	String	字段名
fieldValue	Object	字段值

状态码说明

状态码	http状态码	返回信息	状态码说明
0	200	success	成功
1000001	401	unauthorized	鉴权失败
1000002	403	no permission	权限不足
1000003	400	invalid request：%s	非法参数
1000005	400	collection not exist	collection 不存在

请求示例

首次使用知识库 SDK，可参考使用说明
本示例演示了知识库 Java SDK 中 ListPoints 的基础使用方法，通过指定知识库信息查询切片列表，使用前需配置 API Key 鉴权参数（VIKING_API_KEY）。

package com.volcengine.vikingdb.runtime.knowledge.examples.point_list;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectWriter;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.core.ApiClient;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.core.RequestAddition;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.core.auth.Auth;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.core.auth.AuthWithApiKey;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.enums.Scheme;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.knowledge.model.CollectionMeta;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.knowledge.model.request.ListPointsRequest;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.knowledge.model.response.ListPointsResponse;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.knowledge.service.KnowledgeCollectionClient;
import com.volcengine.vikingdb.runtime.knowledge.service.KnowledgeService;

public class Main {
    private static final ObjectWriter PRETTY_JSON = ApiClient.objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter();
    private static final Scheme SCHEME = Scheme.HTTPS;
    private static final String HOST = "api-knowledgebase.mlp.cn-beijing.volces.com";
    private static final String REGION = "cn-beijing";
    private static final String PROJECT = "default";
    private static final String COLLECTION_NAME = "<YOUR_COLLECTION_NAME>";
    private static final String COLLECTION_RESOURCE_ID = "";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String apiKey = getEnv("VIKING_API_KEY");
        if (apiKey.isEmpty()) {
            System.out.println("missing_auth: set VIKING_API_KEY");
            return;
        }
        Auth auth = new AuthWithApiKey(apiKey);
        KnowledgeService service = newKnowledgeService(auth);
        KnowledgeCollectionClient kc = service.collection(defaultCollectionMeta());

        ListPointsRequest req = ListPointsRequest.builder()
                .offset(0)
                .limit(10)
                .getAttachmentLink(true)
                .build();
        ListPointsResponse resp = kc.listPoints(req, new RequestAddition());
        printJson("list_points", resp);
    }

    private static KnowledgeService newKnowledgeService(Auth auth) {
        return new KnowledgeService(SCHEME, HOST, REGION, auth);
    }

    private static CollectionMeta defaultCollectionMeta() {
        return CollectionMeta.builder()
                .collectionName(COLLECTION_NAME)
                .projectName(PROJECT)
                .resourceId(COLLECTION_RESOURCE_ID)
                .build();
    }

    private static String getEnv(String name) {
        String v = System.getenv(name);
        if (v == null) {
            return "";
        }
        v = v.trim();
        return v.isEmpty() ? "" : v;
    }

    private static void printJson(String name, Object obj) throws Exception {
        if (obj == null) {
            System.out.println(name + ": null");
            return;
        }
        System.out.println(name + ": " + PRETTY_JSON.writeValueAsString(obj));
    }
}

最近更新时间：2026.10.22 18:10:17

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PointInfo #

PointDocInfo #

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