list_points 用于查看知识库下的切片列表,默认按照 point_id 从小到大排序。
| 参数 | 类型 | 是否必选 | 默认值 | 参数说明 |
|---|---|---|---|---|
| collection_name | string | 否 | -- | 知识库名称 |
project_name | string | 否 | default | 知识库所属项目,获取方式参见文档API 接入与技术支持 |
resource_id | string | 否 | -- | 知识库唯一 ID |
offset | int | 否 | 0 | 用于分页 |
limit | int | 否 | -1 | 返回切片个数 |
doc_ids | list[string] | 否 | -- | 按文档 ID 筛选 |
point_ids | list[string] | 否 | -- | 按照切片 ID 筛选 |
get_attachment_link | bool | 否 | False | 是否获取切片中图片的临时下载链接
|
| 字段 | 子参数 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| code | -- | Optional[int] | 状态码 |
| message | -- | Optional[str] | 返回信息 |
| request_id | -- | Optional[str] | 标识每个请求的唯一标识符 |
| data | -- | Optional[ListPointsResult] | ListPointsResult |
| count | Optional[int] | 本次返回的结果数量 | |
| total_num | Optional[int] | 总共有多少个结果 |
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| point_list | Sequence[PointInfo] | 切片信息列表 |
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| collection_name | Optional[str] | 知识库名称 |
| point_id | Optional[str] | 切片 id(知识库下唯一) |
| process_time | Optional[int] | 切片处理完成的时间 |
| origin_text | Optional[str] | 原始文本 |
| md_content | Optional[str] | 切片 markdown 解析结果,保留更多的原始表格信息(chunk_type 为 table 时会返回) |
| html_content | Optional[str] | 切片 html 解析结果,保留更多的原始表格信息(chunk_type 为 table 时会返回) |
| chunk_title | Optional[str] | 切片标题,是由解析模型识别出来的上一层级的标题。若没有上一层级标题则为空 |
| chunk_type | Optional[str] | 切片所属类型 |
| description | Optional[str] | 文档描述(当前仅支持图片文档) |
| content | Optional[str] | 切片内容 |
| chunk_id | Optional[int] | 切片位次 id,代表在原始文档中的位次顺序 |
| original_question | Optional[str] | faq 数据检索召回答案对应的原始问题 |
| doc_info | Optional[PointDocInfo] | PointDocInfo |
| rerank_score | Optional[float] | 重排得分 |
| score | Optional[float] | 检索得分 |
| chunk_source | Optional[str] | 切片来源 |
| chunk_attachment | Optional[List[ChunkAttachment]] | 附件信息(get_attachment_link 为 True 时返回临时链接,10 分钟有效期) |
| table_chunk_fields | Optional[List[PointTableChunkField]] | 结构化数据检索返回单行全量数据 |
| update_time | Optional[int] | 更新时间 |
| chunk_status | Optional[str] | 切片状态 |
| video_frame | Optional[str] | 视频帧 |
| video_url | Optional[str] | 视频链接 |
| video_start_time | Optional[int] | 视频切片的起始时间(ms) |
| video_end_time | Optional[int] | 视频切片的结束时间(ms) |
| video_outline | Optional[Dict[str, Any]] | 视频大纲 |
| audio_start_time | Optional[int] | 音频切片的起始时间(ms) |
| audio_end_time | Optional[int] | 音频切片的结束时间(ms) |
| audio_outline | Optional[Dict[str, Any]] | 音频大纲 |
| sheet_name | Optional[str] | sheet 名称 |
| project | Optional[str] | 项目名 |
| resource_id | Optional[str] | 知识库唯一 id |
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| doc_id | Optional[str] | 所属文档 id |
| doc_name | Optional[str] | 所属文档名字 |
| create_time | Optional[int] | 文档创建时间 |
| doc_type | Optional[str] | 所属原始文档类型 |
| doc_meta | Optional[str] | 所属文档的 meta 信息 |
| source | Optional[str] | 所属文档知识来源(url,tos 等) |
| title | Optional[str] | 所属文档标题 |
| status | Optional[DocStatus] | DocStatus |
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| process_status | Optional[int] | 处理状态 |
| failed_code | Optional[int] | 失败错误码 |
| failed_msg | Optional[str] | 失败错误信息 |
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| uuid | Optional[str] | 附件 uuid |
| caption | Optional[str] | 附件说明 |
| type | Optional[str] | 附件类型 |
| link | Optional[str] | 附件链接(临时下载链接,有效期 10 分钟) |
| info_link | Optional[str] | 附件 info_link |
| column_name | Optional[str] | 附件列名 |
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| field_name | Optional[str] | 字段名 |
| field_value | Optional[Any] | 字段值 |
| 状态码 | http状态码 | 返回信息 | 状态码说明 |
|---|---|---|---|
| 0 | 200 | success | 成功 |
| 1000001 | 401 | unauthorized | 鉴权失败 |
| 1000002 | 403 | no permission | 权限不足 |
| 1000003 | 400 | invalid request:%s | 非法参数 |
| 1000005 | 400 | collection not exist | collection 不存在 |
首次使用知识库 SDK,可参考 使用说明
本示例演示了知识库 Python SDK 中 ListPoints 函数的基础使用方法,通过指定知识库名称查询切片列表,使用前需配置 API Key 鉴权参数。
import os from vikingdb.knowledge import VikingKnowledge from vikingdb.auth import APIKey from vikingdb.knowledge.models.point import ListPointsRequest def main(): api_key = os.getenv("VIKINGDB_API_KEY") or "" endpoint = "api-knowledgebase.mlp.cn-beijing.volces.com" region = "cn-beijing" client = VikingKnowledge( host=endpoint, region=region, auth=APIKey(api_key=api_key), scheme="https" ) collection = client.collection( collection_name="<YOUR_COLLECTION_NAME>", project_name="default", ) try: resp = collection.list_points(ListPointsRequest( offset=0, limit=10 # doc_ids=["example_doc_id"] )) print(f"Response: {resp}") except Exception as e: print(f"ListPoints failed, err: {e}") if __name__ == "__main__": main()