概述

rerank 用于重新批量计算输入文本与检索到的文本之间的 score 值，以对召回结果进行重排序。判断依据 chunk content 能回答 query 提问的概率，分数越高即模型认为该文本片段能回答 query 提问的概率越大。

请求参数

参数	类型	是否必选	默认值	参数说明
datas	list[map]	是	--	map 中包含 query、content 和 title 三个参数。list 最大量为 50。 query：必选，输入的文本。 content：必选，检索到的文本。 title：可选，文本的标题。
rerank_model	string	否	"m3-v2-rerank"	rerank 模型选择可选模型： "m3-v2-rerank"

参数

类型

是否必选

默认值

参数说明

datas

list[map]

是

map 中包含 query、content 和 title 三个参数。list 最大量为 50。

query：必选，输入的文本。
content：必选，检索到的文本。
title：可选，文本的标题。

rerank_model

string

否

"m3-v2-rerank"

rerank 模型选择
可选模型：

"m3-v2-rerank"

示例

请求参数

请先完成SDK初始化，再运行代码，详见初始化SDK

datas = [{
        "query": "退改",
        "content": "如果您需要人工服务，可以拨打人工客服电话：4006660921",
        "title":"无"
    }, {
        "query": "退改",
        "content": "1、1日票 1.5日票 2日票的退款政策： -到访日前2天的00:00前，免费退款 - 到访日前2天的00:00至到访日前夜23:59期间,退款需扣除服务费（人民币80元） - 到访日当天（00:00 之后），不可退款 2、半日票的退款政策： - 未使用的门票可在所选入...",
        "title":"门票退改政策｜北京环球影城的门票退改政策"
    }, {
        "query": "退改",
        "content": "如果您需要人工服务，可以拨打人工客服电话：4006660921",
    }]
    
res = viking_knowledgebase_service.rerank(datas=datas, rerank_model="m3-v2-rerank")
print(res)

返回值

Python 调用执行上面的任务，返回字典，包含的属性如下表所示

字段	类型	子字段	子字段类型	说明
code	数值	--		状态码
message	string	--		错误信息
data	map	scores	list[float64]	rerank 得分列表
		token_usage	int64	tokens 消耗量
request_id	string	--		标识每个请求的唯一标识符

最近更新时间：2026.09.08 20:33:11

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请求参数 #

示例 #

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返回值 #

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请求参数

示例

请求参数

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