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对象存储TOS VectorsAPI 参考向量索引CreateIndex
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问问助手功能描述
在向量桶中创建向量索引，同一向量桶内的向量索引名称必须唯一。
请求消息样式
Endpoint 需使用 Bucket Endpoint。
POST /CreateIndex HTTP/1.1
Host: {VectorBucketName}-{AccountID}.tosvectors-cn-beijing.volces.com
Authorization: authorization string
Date: Wed, 10 Dec 2025 12:49:14 GMT
{
"vectorBucketName": "test-vector-bucket",
"indexName":"test-index",
"dataType": "float32",
"dimension": 5,
"distanceMetric": "euclidean",
"metadataConfiguration": {
"nonFilterableMetadataKeys": [
"key_c",
"key_d"
]
}
}
请求参数和消息头
无。
请求元素
名称 | 参数类型 | 是否必选 | 示例值 | 说明 |
名称 | 参数类型 | 是否必选 | 示例值 | 说明 |
vectorBucketName | string | 是 | test-vector-bucket | 要在其中创建向量索引的向量桶的名称。 |
indexName | string | 是 | test-index | 要创建的向量索引的名称。 长度限制：最小长度为 3，最大长度为 63。 |
dataType | string | 是 | float32 | 要插入到向量索引中的向量的数据类型。 有效值：float32 |
dimension | integer | 是 | 5 | 要插入到向量索引中的向量的维度。 有效范围：最小值为 1，最大值为 4096。 |
distanceMetric | string | 是 | euclidean | 用于相似性搜索的距离度量。 有效值：euclidean | cosine |
metadataConfiguration | MetadataConfiguration | 否 | { "nonFilterableMetadataKeys": [ "key_c", "key_d" ] } | 向量索引的元数据配置。 |
MetadataConfiguration 定义如下：
参数名称 | 参数类型 | 示例值 | 说明 |
参数名称 | 参数类型 | 示例值 | 说明 |
nonFilterableMetadataKeys | string[] | [ "key_c", "key_d" ] | 不可用于筛选的元数据键列表。 |
响应消息头
响应元素
如果操作成功，服务将返回一个 HTTP 200 响应且 响应元素为空。
请求示例
POST /CreateIndex HTTP/1.1
Host: test-vector-bucket-1111.tosvectors-cn-beijing.volces.com
Authorization: authorization string
Date: Wed, 10 Dec 2025 12:49:14 GMT
{
"vectorBucketName": "test-vector-bucket",
"indexName":"test-index",
"dataType": "float32",
"dimension": 5,
"distanceMetric": "euclidean",
"metadataConfiguration":{
"nonFilterableMetadataKeys": [
"key_c",
"key_d"
]
}
}
响应示例
HTTP/1.1 200 OK
x-tos-id-2: 797014003c90a9b6940****-b15a995-1vV80n-CVB-cb-tos-1az-front-azd-vectors-2
x-tos-request-id: 797014003c90a9b6940****-b15a995-1vV80n-CVB-cb-tos-1az-front-azd-vectors-2
Date: Wed, 10 Dec 2025 12:49:14 GMT
Server: TosServer
Content-Length: 0
最近更新时间：2026.09.18 14:23:38
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