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功能简介

什么是分层命名空间

分层命名空间 HNS（Hierarchical NameSpace，简称分层桶）是对象存储 TOS 推出的一个全新的基于分层元数据管理的桶类型。在提供分层命名空间能力的同时兼顾了对象扁平化扩展性，提供对象语义与文件语义透明互通的能力，实现真正的一份数据多种访问协议，提升数据使用效率。

相比原来扁平命名空间 FNS（Flat NameSpace，简称扁平桶）可以很好的支持目录级别的 mv 与 rename 操作，同时优化常见读操作 List 与目录 Head，提升数据处理效率与性能，能很好的满足大数据、数据湖和 AI 领域的使用场景。

支持地域

暂不支持中国香港（cn-hongkong）地域，支持地域详情，请参见地域及访问域名。如有其他使用需求，请联系客户经理。

功能支持说明

当前支持通过 TOS 控制台、API 及 SDK 等方式使用分层桶，不同访问方式的功能支持说明，请参见以下文档：

功能架构

功能优势

分层命名空间有以下优势：

快速接入：使用对象存储分层命名空间桶，无需对现有的 Hadoop、Spark 大数据分析应用做任何修改。通过配置即像使用原生 HDFS 一样使用对象存储，获得对象存储海量存储空间、弹性扩展、安全性、可靠性和可用性的支撑。

协议互通：在分层命名空间桶中，数据通过对象语义（如 S3 接口）写入后可直接通过与 HDFS 兼容方式读取；反之，在 HDFS 中写入后也可通过对象语义读取。在提供分层命名空间能力的同时兼顾了对象扁平化扩展性，提供对象语义与文件语义透明互通的能力，实现真正的“一份数据多种访问”，提升数据使用效率。

性能优化：提供高性能、原子性的目录与文件操作。极大提升 Rename 目录性能，超大目录 rename 毫秒级完成；大文件重命名毫秒级完成。时延相比扁平命名空间降低 99%+。

生态兼容：支持与火山及开源多种生态打通，方便用户灵活地构建基于 TOS 作为存储底座的大数据/AI 解决方案。可无缝对接火山大数据平台 EMR、湖仓一体分析服务 LAS、大数据文件存储 CFS、机器学习平台 AML 以及开源大数据 Hadoop、Spark。也支持与业界先进的缓存方案提供商 Juicefs、Alluxio 集成。

使用场景

您可以在以下场景中使用分层命名空间：

引擎支持列表

支持引擎

参考文档

最近更新时间：2026.10.19 11:24:11

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