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TOS 加速器（TOS accelerator）

加速器性能测试表现

本文介绍在特定业务场景中，使用 TOS 普通桶内网域名和 TOS 加速器域名两种情况下所呈现出来的性能差异。

大批量数据操作场景

测试方法

使用 tosutil 工具在 TOS 内网域名以及 TOS 加速器域名两种场景下，对 TOS 数据的读取性能进行测试，测试数据使用 10000 个 100KB 的文件，总量约为 976MB。

分别针对 TOS 内网域名和 TOS 加速器域名，使用 tosutil cp 命令从 TOS 下载这批 100KB 大小文件到本地，对比两个域名场景下的性能指标。

TOS 内网域名：./tosutil cp tos://accelerator-tos-rd-test-beijing-azd/100k_files ./temp -r

TOS 加速器域名：./tosutil cp tos://accelerator-tos-rd-te-01987847e6127cc48d150322293dafc8-tosalias/100k_files ./temp -r

测试结果

tosutil 在配合 TOS 加速器使用后的性能大约是不开启加速器性能的 2.3 倍，在配合使用 TOS 加速器后，对于大规模数据的批量操作，TOS 加速器能够提升数据传输和访问的速度。

大数据场景（HNS）

测试方法

使用 Hadoop + proton 在 TOS 内网域名和 TOS 加速器域名下，进行大数据的 nnbench 和 dfsio 操作，然后对比，各个读指标之间的差异。

Nnbench 测试结果

测试数据使用 100 个 maps，每个 maps 包含 5000 个文件，总数量为 50 万个 1MB 对象。

说明

Read 延迟是指 GetObject 的延迟。

从测试结果来看，QPS 提升了将近 4 倍，Read 延迟降低至 1/6。

DFSIO 测试结果

测试数据使用 100 个文件，每个文件 100MB，进行读操作。

机器学习场景

测试方法

使用 tos torch connector 在 TOS 内网域名以及 TOS 加速器域名两种方式下，模拟机器学习数据加载场景，对 TOS 数据的读取性能进行对比测试。测试数据使用了2000000 张图片，平均每张 120KB，总量约 228GB。

以单进程为例，多机多进程性能可线性扩展。

测试参数：

测试结果

从测试结果数据来看，启用 TOS 加速器之后性能大约是不启用 TOS 加速器的 5 倍左右。此类 AI 场景在配合 TOS 加速器后，能够获得更高的吞吐以及更低的时延。

下载响应延迟统计

测试方法

通过 TOS 内网域名和 TOS 加速器域名下载 10 MB左右的对象进行时延测试，统计其响应延迟分位数。

测试结果

最近更新时间：2026.07.30 15:58:49

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