QueryVectors 接口用于查询距离最近TopK向量，本文介绍如何通过 TOS Vectors Node.js SDK 的 QueryVectors 接口完成该操作。

注意事项

您需要根据实际情况，填写示例代码中的地域和访问域名，详细介绍，请参见地域和访问域名（Endpoint）。

为了防止密钥泄露，本文示例代码需要从环境变量中读取 Access Key ID 和 Secret Access Key。因此使用 SDK 前，您需要配置长期访问凭证，详细介绍，请参见配置长期访问凭证。

TOS Vectors Node.js SDK 支持使用临时访问凭证；也支持配置超时机制、重试策略等多种机制，您可以根据业务需求灵活设置，提升应用安全性，详细介绍，请参见常见配置场景。

权限说明

主账号默认拥有全部权限，但是 IAM 用户默认没有任何权限。如果您需要使用 IAM 用户执行 QueryVectors 操作，主账号需通过 IAM策略和桶策略为该 IAM 用户授予以下权限：tosvectors:QueryVectors

代码示例

查询距离最近 TopK 向量

// 查询距离最近TopK向量​
​
import {​
  TosVectorsClient,​
  TosClientError,​
  TosServerError,​
} from "@volcengine/tos-sdk";​
​
// 从环境变量中获取认证信息和配置​
const client = new TosVectorsClient({​
  accessKeyId: process.env["TOS_ACCESS_KEY"], // TOS_ACCESS_KEY: 您的 Access Key ID​
  accessKeySecret: process.env["TOS_SECRET_KEY"], // TOS_SECRET_KEY: 您的 Secret Key​
  region: 'Provide your region',​
  endpoint: 'Provide your vector endpoint',​
});​
​
const vectorBucketName = 'Provide your vector bucket name';​
const accountId = process.env["TOS_ACCOUNT_ID"];​
const indexName = "test";​
​
/**​
 * 处理 SDK 调用过程中可能出现的错误。​
 * @param error 捕获到的错误对象​
 */​
function handleError(error: Error) {​
  if (error instanceof TosClientError) {​
    // 客户端异常，通常是参数错误或网络问题​
    console.log("Client Error:");​
    console.log("  Message:", error.message);​
    if (error.stack) {​
      console.log("  Stack:", error.stack);​
    }​
  } else if (error instanceof TosServerError) {​
    // 服务端异常，表示请求已送达但处理失败​
    console.log("Server Error:");​
    console.log("  Request ID:", error.requestId);​
    console.log("  Status Code:", error.statusCode);​
    console.log("  Code:", error.code);​
    console.log("  Message:", error.message);​
    console.log("  Headers:", error.headers);​
  } else {​
    // 其他未知异常​
    console.log("Unexpected Error:");​
    console.log("  Message:", error.message);​
  }​
}​
​
async function main() {​
  // 请确保以下维度与创建索引时的 dimension 保持一致​
  const dimension = 128;​
  const topK = 5;​
​
  try {​
    console.log(​
      `Querying top ${topK} nearest vectors from index: ${indexName} in vector bucket: ${vectorBucketName}...`,​
    );​
​
    // 1. 构造查询向量，与索引维度一致​
    const queryVectorData = Array.from({ length: dimension }, () =>​
      Math.random(),​
    );​
​
    // 2. 组装 QueryVectors 输入参数​
​
    // 3. 调用 queryVectors 方法查询最近邻向量​
    const result = await client.queryVectors({​
      vectorBucketName,​
      accountID: accountId,​
      indexName,​
      returnDistance: true,​
      returnMetadata: true,​
      topK,​
      queryVector: {​
        float32: queryVectorData,​
      },​
      // 如需按业务元数据过滤，可在此处设置 filter，例如：​
      // filter: { category: "book" },​
    });​
​
    // 4. 打印通用返回信息​
    console.log("QueryVectors Request Succeeded:");​
    console.log("  Request ID:", result.requestId);​
    console.log("  Status Code:", result.statusCode);​
    console.log("  Headers:", result.headers);​
​
    // 5. 打印业务数据核心字段：返回的向量 key、distance 和 metadata​
    const vectors = result.data?.vectors;​
​
    if (!vectors || vectors.length === 0) {​
      console.log("  No vectors returned for this query.");​
      return;​
    }​
​
    console.log("  Matched Vectors:");​
    vectors.forEach((vector, index) => {​
      console.log(`    [${index}] Key: ${vector.key}`);​
      console.log(`         Distance: ${vector.distance}`);​
      console.log("         Metadata:", vector.metadata);​
    });​
  } catch (error: any) {​
    handleError(error);​
  }​
}​
​
main();​
​

对象存储