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火山方舟

火山方舟

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Coding Plan 个人版
常见问题
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常见问题
关于接入 AI 编程工具​
Claude Code 如何开启深度思考模式?​
  1. 编辑 Claude Code 的配置文件~/.claude/settings.json,在env中新增"CLAUDE_CODE_EXTRA_BODY": "{\"thinking\":{\"type\":\"enabled\"}}"。​
  1. 配置完成后执行命令claude重新启动。​
OpenCode 如何开启深度思考模式?​
  1. 编辑 OpenCode 的配置文件~/.config/opencode/opencode.json,在<Model_Name>模型配置中新增options配置,内容为{"thinking": {"type": "enabled"}}。参考示例如下:​
  • ​
    {​
    "$schema": "https://opencode.ai/config.json",​
    "provider": {​
    "volcengine-plan": {​
    "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",​
    "name": "volcengine",​
    "options": {​
    "baseURL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",​
    "apiKey": "<ARK_API_KEY_FROM_VOLCENGINE_ARK_CONSOLE>"​
    },​
    "models": {​
    "<Model_Name>": {​
    "name": "<Model_Name>",​
    "options": {​
    "thinking": {​
    "type": "enabled"​
    }​
    }​
    }​
    }​
    }​
    }​
    }​
    ​
  1. 配置完成后执行命令opencode重新启动。如果在对话时仍看不到Thinking信息,可以在输入框按ctrl+p,搜索think,选中Show thinking,则可以查看思考的信息。​
  • ​​​
OpenClaw 如何开启深度思考模式?​
OpenClaw 支持以下几种方式开启深度思考模式:​
说明​
OpenClaw 支持设置的深度思考 level:off、minimal、low、medium、high、xhigh。具体参见 Thinking Levels。​
  1. 在当前消息临时开启深度思考模式​
在消息前面添加内联指令:/think:<level> 或/t <level>,示例如下:​
​
/think:high 你的问题​
# 或者使用简写模式​
/t high 你的问题​
​
  1. 在会话级别开启深度思考模式​
单独发送一条指令消息:/think:<level> 或/t <level>,示例如下:​
​
/think:high​
# 或者使用简写模式​
/t high​
​
  1. 全局配置开启深度思考模式​
使用 config 命令修改全局配置:openclaw config set agents.defaults.thinkingDefault <level>,示例如下:​
​
openclaw config set agents.defaults.thinkingDefault high​
# 重启 gateway 才能生效​
openclaw gateway restart​
# 查看配置是否生效​
openclaw config get agents.defaults.thinkingDefault​
​
使用 OpenClaw 时,出现不支持 developer role 的报错,如何解决?​
问题描述​
在 OpenClaw Chat 中发送消息后没有响应,错误信息如下:​
​
HTTP 400: The parameter messages.role specified in the request are not valid:​
invalid value: developer, supported values are: system, assistant, user, tool.​
​
问题原因​
API 兼容性问题:方舟 API 不支持 developer role(OpenAI 新版 API 格式)。​
解决方案​
  1. 在 model 对象内部添加 compat 兼容性配置 "compat": { "supportsDeveloperRole": false },示例如下:​
说明​
compat 配置必须放在 model 级别,不能放在 provider 级别,否则会报 Unrecognized key: "compat"错误。​
​
{​
"models": {​
"providers": {​
"volcengine-plan": {​
"baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",​
"apiKey": "<ARK_API_KEY>",​
"api": "openai-completions",​
"models": [​
{​
"id": "<Model_Name>",​
"name": "<Model_Name>",​
"reasoning": true,​
"input": ["text"],​
"cost": {​
"input": 0,​
"output": 0,​
"cacheRead": 0,​
"cacheWrite": 0​
},​
"contextWindow": 200000,​
"maxTokens": 8192,​
"compat": {​
"supportsDeveloperRole": false​
}​
}​
]​
}​
}​
},​
"agents": {​
"defaults": {​
"model": {​
"primary": "volcengine-plan/<Model_Name>"​
}​
}​
}​
}​
​
  1. 配置修改完成后,执行以下命令重启 gateway。​
  • ​
    pkill -f openclaw​
    openclaw gateway restart​
    ​
在 OpenClaw 中无法识别图片,如何处理?​
  1. 确认模型支持图片输入。​
检查配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中的模型input字段是否包含 image 输入类型。以模型 doubao-seed-2.1-lite 为例,配置信息如下:​
​
"models": {​
"providers": {​
"volcengine-plan": {​
"models": [​
{​
"id": "doubao-seed-2.1-lite",​
"name": "doubao-seed-2.1-lite",​
"input": ["text", "image"],​
...​
}​
]​
}​
}​
}​
​
  1. 配置 Image Model,并检查模型别名配置。​
在 agents.defaults.imageModel 中显式设置用于图片识别的模型,确保 agents.defaults.models 中包含正确的模型别名。​
​
"agents": {​
"defaults": {​
"imageModel": {​
"primary": "volcengine-plan/doubao-seed-2.1-lite"​
},​
"models": {​
"volcengine-plan/doubao-seed-2.1-lite": {​
"alias": "volcengine"​
}​
},​
...​
}​
}​
​
  1. 重启 Gateway 使配置生效,然后即可在 OpenClaw 中识别图片。​
​
openclaw gateway restart​
​
安装 OpenClaw 时报错 “gateway connect failed: Error: pairing required”,如何处理?​
执行以下命令删除设备和身份,然后重新安装网关并重启解决该问题。​
​
rm -rf ~/.openclaw/devices​
rm -rf ~/.openclaw/identity​
openclaw gateway install --force​
openclaw gateway start​
​
配置 OpenClaw 时报错 “run error: 404 The model or endpoint xxx does not exist or you do not have access to it”,如何处理?​
  1. 请检查以下两个配置文件中的baseurl等信息是否一致。​
  • ~/.openclaw/openclaw.json:全局配置​
  • ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json:单个 Agent 本地模型配置,优先级高,会覆盖全局配置。​
  1. 两个配置文件不一致时,需先删除~/.openclaw/agents/main/agent/models.json。​
  1. 根据 OpenClaw 配置文档配置~/.openclaw/openclaw.json,配置完成后保存文件并执行命令重启服务。​
  • ​
    openclaw gateway restart​
    ​
关于飞书插件的使用​
如何升级飞书插件版本?​
  1. 执行openclaw -v命令查看已安装的 OpenClaw 的版本,新版插件对 OpenClaw 的版本要求如下。若低于该版本,插件运行可能出现异常,可执行 npm install -g openclaw 命令升级。​
  • Linux/macOS:2026.2.26 及以上​
  • Windows:2026.3.2 及以上​
  1. 执行以下命令升级飞书官方插件到最新版本。​
  • ​
    npx -y @larksuite/openclaw-lark-tools update​
    ​
  • 若执行该命令行出错,可在命令行前 增加 sudo 重新执行。​
在使用飞书插件时遇到问题,如何操作?​
  1. 通过在飞书机器人对话框中输入以下内容排查问题并解决。​
  1. /feishu start:确认是否安装成功。​
  1. /feishu doctor:检查配置是否正常。​
  1. /feishu auth:批量完成用户授权。​
  1. 插件中内置了常见问题的解决方案,可在对话框中直接输入问题获取解答。​
  1. 在终端执行以下命令进行修复。​
  • ​
    # 查看问题,自主修复​
    npx @larksuite/openclaw-lark-tools doctor​
    # 自动修复​
    npx @larksuite/openclaw-lark-tools doctor --fix​
    ​
  1. 在终端执行以下命令获取信息,在飞书群里反馈解答。​
  • ​
    # 执行以下命令,查看版本信息,辅助排查​
    npx @larksuite/openclaw-lark-tools info​
    # 执行以下命令,查看详细配置信息​
    npx @larksuite/openclaw-lark-tools info --all​
    ​
如何配置飞书机器人,使其具备流式输出、耗时显示及状态展示能力?​
  1. 执行以下命令对飞书机器人进行配置。​
  • 开启流式输出​
  • ​
    openclaw config set channels.feishu.streaming true​
    ​
  • 关闭流式输出​
  • ​
    openclaw config set channels.feishu.streaming false​
    ​
  • 开启耗时​
  • ​
    openclaw config set channels.feishu.footer.elapsed true​
    ​
  • 开启状态展示​
  • ​
    openclaw config set channels.feishu.footer.status true​
    ​
  1. 配置完成后,需要执行以下命令重启服务。​
  • ​
    openclaw gateway stop​
    openclaw gateway run​
    ​
如何修改飞书机器人在群内的回复方式?​
目前插件在群内默认的方式为:只有@机器人才会回复。​
  • 模式1:只有@机器人才回复。​
  • 在终端执行以下命令配置飞书机器人,配置完成后重启服务。​
  • ​
    # 设置需要 @ 才回复​
    openclaw config set channels.feishu.requireMention true --json​
    ​
  • 完整的配置示例如下:​
  • ​
    {"channels": {"feishu": {"enabled": true,"appId": "你的AppID(登录飞书开放平台,进入应用详情的凭证与基础信息获取)","appSecret": "你的AppSecret(登录飞书开放平台,进入应用详情的凭证与基础信息获取)","requireMention": true,"groupPolicy": "open"}}}​
    ​
  • 模式2:不用@机器人,所有消息都回复。​
说明​
这个模式在大群里容易刷屏,请谨慎使用!​
  1. 在 飞书开放平台,单击创建的飞书开放应用。​
  1. 在左侧菜单中选择”开发配置 > 权限管理“,单击”开通权限“按钮,添加权限”获取群组中所有消息(敏感权限)“,然后单击”确认开通权限“。​
  1. 重新发布应用。​
  1. 在终端执行以下命令配置飞书机器人,配置完成后重启服务。​
  • ​
    # 设置不需要 @ 也回复​
    openclaw config set channels.feishu.requireMention false --json​
    ​
  • 其中完整的配置示例如下:​
  • ​
    {"channels": {"feishu": {"enabled": true,"appId": "你的AppID","appSecret": "你的AppSecret","requireMention": false,"groupPolicy": "open"}}}​
    ​
  • 模式3:只有指定群@机器人才回复,适合不同群不同规则。​
  1. 获取群 ID。​
  • 在飞书群设置页面中获取群 ID。​
  • 在飞书群让机器人回复群 ID。​
  1. 配置指定群回复消息规则,配置完成后重启服务。​
  • ​
    # 1. 设置默认所有群都不需要 @​
    openclaw config set channels.feishu.requireMention false --json​
    # 2. 给特定群设置需要 @(这里群ID只是示例,需要替换成真实的群ID)​
    openclaw config set channels.feishu.groups.oc_xxxxxxxx.requireMention true --json​
    ​
关于 Ark Helper 的使用​
如何升级 Ark Helper?​
重新执行以下命令就可以升级到 Ark Helper 最新版本。​
​
curl -fsSL https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/ylwslo-yrh/ljhwZthlaukjlkulzlp/install.sh | sh​
​
如何卸载 Ark Helper?​
执行以下命令可以卸载 Ark Helper。​
​
npm uninstall -g @byted-aml/ark-helper​
​
关于方舟 Coding Plan 的使用​
套餐的用量额度限制是多少?​
注意​
方舟已推出 Agent Plan 套餐,新增支持全模态模型及专属 Harness,采用精细化 AFP 抵扣规则,用量清晰可查。如需使用,请前往 方舟 Agent Plan 活动 订阅套餐。​
方舟 Coding Plan 提供 2 种订阅套餐,满足不同开发场景的需求。​
资源消耗因请求上下文长度和模型差异巨大,实际可用次数会因此有较大波动。基于 Doubao Seed 2.0 Lite 模型 在 Claude Code 未开启 Agent Team 模式下,套餐的预估用量可参考下表。​
​
套餐​
适用场景​
用量限制​
Lite 套餐​
中等强度的开发任务,适合大多数开发者。​
  • 每 5 小时:最多约 1,200 次请求。​
  • 每周:最多约 9,000 次请求。​
  • 每订阅月:最多约 18,000 次请求。​
Pro 套餐​
复杂项目开发,适合高强度工作的开发者。​
Lite 套餐的 5 倍用量。​
  • 每 5 小时:最多约 6,000 次请求。​
  • 每周:最多约 45,000 次请求。​
  • 每订阅月:最多约 90,000 次请求。​
​
注意:实际用量会因开发任务复杂度、代码库大小及 Coding 工具的使用方式等因素有所不同。​
如何查看 Coding Plan 套餐的用量?​
您可以在控制台的 Coding Plan 管理页面 上查看套餐的用量统计数据和剩余额度。​
​​​
套餐额度耗尽后是否会继续消耗其他资源包或账户余额?​
不会,套餐额度在时间周期内耗尽后,您需要等待下一个周期自动恢复额度,不会消耗其他资源包或账户余额。​
  • 每 5 小时限额:根据首次请求发生时间,以 5 小时为周期定时刷新限额。​
  • 周限额:每周一 00:00:00 刷新。​
  • 月限额:每订阅月第1日 00:00:00 刷新。​
购买 Coding Plan 后,是否需要到火山方舟控制台单独开通模型,并创建推理接入点?​
不需要,Coding Plan 购买即开通,您成功订阅套餐后,相应的能力即已开通,无需任何额外的模型开通、Endpoint创建等复杂配置。关于如何在您熟悉的编程工具(如Claude Code、Cursor等)开始使用,请参阅 接入AI编程工具。​
支持使用哪些模型?​
支持使用的模型以控制台实际展示为准,完整列表参见:支持的模型。​
Coding Plan 支持哪些编程工具?​
Coding Plan支持多款主流编程工具,如Claude Code、Cursor、Cline(VSCode)、Kilo Code、Roo Code、OpenCode、TraeCode 等编程工具。​
Coding Plan 套餐如何接入编程工具?​
需要使用 Coding Plan 专用 API Base URL 接入,接入步骤可参考接入AI编程工具。​
  • 配置 Base URL(如Claude Code):https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding​
  • 兼容OpenAI API工具Base URL(如Cline、Cursor、OpenCode):https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3​
注意:套餐额度仅在支持的 Coding 工具中生效,不能用于 API 调用,API 调用需要按照方舟现有计费规则进行收费。​
我可以同时在多个工具中使用我的套餐吗?​
可以,您可以在所有支持的工具中使用同一套餐,但额度是共享的,所有工具的使用会消耗同一套餐额度。​
套餐是否支持团队使用?​
目前方舟 Coding Plan 主要面向个人开发者。团队协作使用,请使用方舟模型 API 按量付费方式接入。​
套餐是否仅可用于AI工具中的调用?​
是的,在非 AI 工具中使用方舟 Coding Plan / Agent Plan 权益对应的 Base URL 和 API Key 有可能被识别为滥用/违规,会导致订阅停用或账号封禁。​
关于方舟 Coding Plan 的订阅​
如何升级我的套餐?​
您可以通过访问 方舟 Coding Plan 活动 或 方舟控制台-开通管理 进行套餐升级操作。升级后立即生效。​
订阅套餐后可以退款吗?​
  • 支持退订未生效续费订单:退订通过点击续费购买且未生效的订单,不会退订当前生效中的订单。例如,首次购买的订单包含5个月时长,但不是续费订单,所以无法通过退订未生效续费订单的方式退订。​
操作步骤如下:​
  1. 进入火山引擎 费用中心-退订管理。​
  1. 支持非七天无理由退订、退订未生效续费订单,具体如下:​
  • 非七天无理由退订:在退订资源页签,单击非七天无理由退订,在产品列过滤字节跳动大模型服务(豆包大模型),在配置列找到要退订的 Coding Plan 套餐,在对应操作列单击退订,根据界面提示完成套餐退订。​
  • ​image-20260923-154049-861.png​​
  • 退订未生效续费订单:在退订未生效续费周期页签,找到商品名称为字节跳动大模型服务(豆包大模型) 的待生效的续费订单,在操作列单击退订,根据界面提示完成退订。​
  • ​image-20260923-154307-087.png​​
如何续费我的套餐?​
强烈建议您在订阅时开启自动续费,避免后续影响使用。若您在订阅时,没有开启自动续费,可跳转至 方舟控制台-开通管理,点击套餐对应的续费按钮,进行续费操作。​
如何取消自动续费?​
您可以在 方舟控制台-开通管理 取消自动续费。请务必在下一个扣费日至少 7 天前取消,避免自动续费。取消自动续费后,当前周期继续有效,但到期后会不再续费。​
关于新用户特惠活动​
一个用户只能享受一次 Coding Plan套餐优惠?​
是的,一个用户仅能享受一次优惠价格,再次购买及续订都无法享受该优惠。​
订阅Coding Plan套餐,享受优惠有什么限制?​
一个认证主体只能享受一次套餐优惠。如果该认证主体下有多个账号,则只有首次购买的账号能享受该优惠。​
我购买时为什么没有优惠?​
如果您没有享受首购优惠,需要您确认:当前账号的认证主体是否有其他账号已经购买过Coding Plan套餐。​
关于限时邀请活动​
如何成功建立邀请关系?​
当您的好友(被邀请人)首次点击您的专属邀请链接或通过您的邀请码完成登录/注册时,邀请关系即永久绑定。此关系以系统首次记录为准。​
一个用户可以同时是“邀请人”和“被邀请人”吗?​
一旦您创建邀请码,即成为“邀请人”,将无法再作为“被邀请人”享受首单折扣,但“被邀请人”可以作为新的“邀请人”邀请其他人。​
代金券可以用于支付“自动续费”的账单吗?​
可以,只要代金券在有效期内,系统在自动续费扣款时,可以使用代金券进行抵扣。​
我如何查看我成功邀请的好友与获得的代金券?​
您可以在 我的邀请 页面,查看当前邀请成功的好友与代金券,此外,您还可以在 费用中心-代金券 查看代金券。​
邀请奖励的代金券可以怎么用?有效期多久?​
为鼓励开发者探索 AI 的无限可能,您的邀请奖励代金券除了能用于订阅 Coding Plan 外,还能用于抵扣豆包大模型商品的后付费 API 调用费用,具体适用模型以代金券使用规则为准。自发放之日起有效期为 90天,逾期自动作废。​
为什么我邀请好友下单后,奖励的代金券金额低于订单金额的10%?​
因为您的奖励是基于好友的 “实际支付金额” 计算的,而非订单原价。实际支付金额”指好友支付的真实现金部分。举例,您邀请好友订阅方舟 Coding Plan,好友订阅了Lite月套餐,好友实际支付了9.9元 × 90% = 8.9元,您将获得 8.9元 × 10% = 0.89元 面值的代金券。​
​
最近更新时间:2026.10.13 21:57:48
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