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火山方舟

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计费说明
套餐内 AFP 抵扣规则
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套餐内 AFP 抵扣规则
方舟 Agent Plan 套餐内用量采用 AFP 作为统一用量单位,本文帮助您快速了解套餐内用量抵扣规则。
AFP 定义
Agent 燃料值(Agent Fuel Point,简称 AFP)是 Agent Plan 套餐的统一用量计费单位,用于量化智能体(Agent)资源的消耗。
抵扣公式
单次请求 AFP 消耗:
  • 文本生成模型、向量化模型:(输入 token * 输入抵扣系数 + 输出 token * 输出抵扣系数) / 10,000
  • 视频生成模型:消耗的 token / 10,000 * 抵扣系数
  • 图片生成模型:成功生成的图片张数 * 抵扣系数
  • 语音模型:
  • doubao-seed-tts-2.0:文本字符数 / 10,000 * 抵扣系数
  • doubao-seed-asr-2.0:语音文件时长(小时) * 抵扣系数
  • 专业数据集:调用次数 * 抵扣系数
注意
生成视频预估消耗的 token 可参见价格示例中 token 用量估算公式。
抵扣系数
根据模型及 Harness 的层级不同,AFP 的抵扣系数也不同。
模型
文本生成模型与向量化模型
文本生成模型与向量化模型的输入抵扣系数、输出抵扣系数均由模型决定,不随输入长度变化。
说明
模型类别
模型
输入抵扣系数
输出抵扣系数
文本生成(极速)
doubao-seed-2.0-mini
  • 输入不含音频:0.25
  • 输入包含音频:2.5
  • 输入不含音频:0.25
  • 输入包含音频:2.5
文本生成(标准)
doubao-seed-2.0-lite 即将下线
deepseek-v4-flash
0.5
0.5
文本生成(标准)
doubao-seed-2.1-lite
  • 输入不含音频:0.5
  • 输入包含音频:4.5
  • 输入不含音频:0.5
  • 输入包含音频:4.5
文本生成(标准)
glm-5.3-flash
0.5
0.5
文本生成(进阶)
doubao-seed-2.1-turbo 即将下线
doubao-seed-evolving
minimax-m3
2.5
2.5
文本生成(进阶)
doubao-seed-2.1-pro
2.5
2.5
文本生成(进阶)
kimi-k2.7-code
4.5
4.5
文本生成(进阶)
kimi-k2.8-preview
8
(4.8限时折扣)
8
(4.8限时折扣)
文本生成(进阶)
glm-5.3 (glm-latest)
4.5
4.5
文本生成(进阶)
deepseek-v4-pro
5.5
5.5
文本生成(进阶)
deepseek-v4.1-flash
2.5
(1.25限时折扣)
2.5
(1.25限时折扣)
文本生成(进阶)
kimi-k3
10
10
向量化
doubao-embedding-vision
0.5
0.5
视觉模型
模型决定抵扣系数。
  • 视频生成模型
模型类别
模型
抵扣系数
单位
视频生成
doubao-seedance-2.0
  • 输出视频分辨率为 480p,720p
  • 输入包含视频:140
  • 输入不含视频:230
  • 输出视频分辨率为 1080p
  • 输入包含视频:155
  • 输入不含视频:255
  • 输出视频分辨率为 4k
  • 输入包含视频:80
  • 输入不含视频:130
token
视频生成
doubao-seedance-2.0-fast
输入是否包含视频
  • 输入包含视频:110
  • 输入不含视频:185
token
视频生成
doubao-seedance-2.0-mini
输入是否包含视频
  • 输入包含视频:70
  • 输入不含视频:115
token
视频生成
doubao-seedance-2.5
  • 输出视频分辨率为 480p,720p
  • 输入包含视频:210
  • 输入不含视频:350
  • 输出视频分辨率为 1080p
  • 输入包含视频:230
  • 输入不含视频:385
token
  • 图片生成模型
模型类别
模型
输入图抵扣系数(AFP/张)
输出图抵扣系数(AFP/张)
图片生成
doubao-seedream-5.0-lite
-
99
图片生成
doubao-seedream-5-0-pro
  • 第一张:免费
  • 第二张起:10
  • 单图生成场景:
  • ≤ 261 万像素(分辨率 1.5K 及以下):150
  • > 261 万像素(分辨率 1.5K 以上):300
  • 图层拆分场景:
  • ≤ 261 万像素(分辨率 1.5K 及以下):75
  • > 261 万像素(分辨率 1.5K 以上):150
语音模型
模型决定抵扣系数。
模型类别
模型
抵扣系数
单位
语音模型
doubao-seed-tts-2.0
1350
万字符
语音模型
doubao-seed-asr-2.0
450
小时
Harness
专业数据集
Harness
数据类型
抵扣系数
单位
专业数据集
中国金融数据库
12
专业数据集
企业工商数据库
12
专业数据集
企业风险数据库
12
专业数据集
科研学术数据搜索服务
24
专业数据集
中国汽车车型配置库
12
专业数据集
中国汽车品牌销量数据
12
专业数据集
宏观经济数据库
12
专业数据集
其他专业数据搜索服务
12
豆包搜索
豆包搜索支持使用 Agent Plan 套餐内 AFP 进行抵扣,抵扣系数如下:
Harness
抵扣系数
单位
豆包搜索
5
Agent 记忆
每个数据库独立计费,每个库抵扣情况如下:
文件情况
抵扣系数
单位
前50个文件
免费
-
50 < 文件数 ≤ 4 万
5
小时
文件数 > 4万
1.5
万个文件/小时
注意
  • 一旦开通抵扣,该账号下 OpenViking 所有数据库均从 Agent Plan 抵扣,不支持部分抵扣。
  • 关闭 Agent Plan 抵扣会立即自动关停 OpenViking 商品,并不定期清理数据,请谨慎操作。
  • 请确保您的官网账户余额 ≥ 0,避免由于欠费导致数据回收。
AI Native 应用开发底座
AI Native 应用开发底座采用按量付费模式,各计费项按标准换算为 AFP,由方舟 Agent Plan 统一抵扣。数据库引擎与AI Gateway 服务模型抵扣系数如下所示。
数据库引擎
数据库引擎抵扣系数如下:
计费项
说明
抵扣系数
单位
数据库算力
Workspace 计算资源的费用,以 CU 作为计费单元。1 个 CU 等价于 1 核 CPU 4 GiB 内存的计算资源。
250
元/CU/小时
Supabase 通用组件算力
Supabase 服务通用组件计算资源的费用。
250
元/CU/小时
Edge Function 执行次数
Supabase 服务调用 Edge Function 产生的费用。
70
元/万次
对象存储容量
Supabase 服务使用的对象存储容量的费用。
0.125
元/GiB/小时
数据库存储容量
Workspace 的数据存储空间的费用。
0.625
元/GiB/小时
Storage Vector Bucket存储容量
Supabase 中 Storage 服务的 Vector Bucket 存储容量
0.575
元/GiB/小时
Storage Vector Bucket数据查询
Supabase 中 Storage 服务的 Vector Bucket 数据查询
0.045
元/vCU/小时
Storage Vector Bucket数据更新
Supabase 中 Storage 服务的 Vector Bucket 数据更新
0.045
元/vCU/小时
说明
计费项对应的规格非 Supabase 的最小可用规格,若采用最小规格(数据库算力 0.5 CU、Supabase 通用组件算力 0.25 CU),每小时仅需消耗 187.5 AFP 及少量存储相关 AFP。
AI Gateway 服务模型
AI Gateway 服务模型的计费项与抵扣系数如下:
注意
此服务使用模型非 Agent Plan 套餐里的模型,使用的相关模型是服务账号购买模型。
模型
计费项
抵扣系数
单位
doubao-seedance-2.0
分辨率:480p/720p 输入包含视频
21
token
分辨率:480p/720p 输入不含视频
34.5
token
分辨率:1080p 输入包含视频
23.25
token
分辨率:1080p 输入不含视频
38.25
token
分辨率:4k 输入包含视频
12
token
分辨率:4k 输入不含视频
19.5
token
doubao-seedance-2.0-fast
输入包含视频
16.5
token
输入不含视频
27.75
token
doubao-seedance-2.0-mini
输入包含视频
10.5
token
输入不含视频
17.25
token
doubao-seedream-5.0-lite
文生图张数
165
元/张/小时
图像编辑张数
165
元/张/小时
doubao-seedream-5.0-pro
多于1张的输入图张数
15
元/张/小时
少于或等于236万像素输出图
225
元/张/小时
多于236万像素输出图
450
元/张/小时
doubao-seed-2.1-pro
缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
输入
4.5
元/千tokens/小时
输出
22.5
元/千tokens/小时
doubao-seed-2.1-turbo
缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
输入
2.25
元/千tokens/小时
输出
11.25
元/千tokens/小时
doubao-seed-2.0-code
输入长度≤32k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输入
2.4
元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输出
12
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输入
3.6
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输出
18
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输入
7.2
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输出
36
元/千tokens/小时
doubao-seed-2.0-lite
输入长度≤32k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输入
0.45
元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输出
2.7
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输入
0.675
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输出
4.05
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输入
1.35
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输出
8.1
元/千tokens/小时
doubao-seed-2.0-mini
输入长度≤32k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输入
0.15
元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输出
1.5
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输入
0.3
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输出
3
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输入
0.6
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输出
6
元/千tokens/小时
doubao-seed-2.0-pro
输入长度≤32k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输入
2.4
元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输出
12
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输入
3.6
元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输出
18
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:缓存-存储
0.01275
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输入
7.2
元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输出
36
元/千tokens/小时
Agent 进化
套餐内250AFP/百万token,暂不支持超额后付费
Harness
抵扣系数
单位
Agent 进化
250
百万 token
Computer Use Agent
按小时计费,套餐内 312.5 AFP/CU/小时;活动期内限时 2 折优惠,费率低至 62.5 AFP/CU/小时。
Harness
抵扣系数
单位
Computer Use Agent
312.5(限时 2 折 62.5)
CU/小时
抵扣示例
  • 文本生成模型示例:当模型设置为 doubao-seed-2.1-turbo ,某次请求输入为 50k token,输出为 0.5k token。
  • 本次 AFP 消耗
    = (输入 token * 输入抵扣系数 + 输出 token * 输出抵扣系数) / 10,000
    = (50000 * 2.5 + 500 * 2.5) / 10000
    = 12.625 AFP
  • 视频生成模型示例:当模型设置为 doubao-seedance-2.0-fast,某次视频任务输入包含视频,成功生成视频,消耗 150k token。
  • 本次 AFP 消耗
    = 消耗的 token / 10000 * 抵扣系数
    = 150000 / 10000 * 110
    = 1650 AFP
  • 图片生成模型示例:当模型设置为 doubao-seedream-5.0-lite,成功生成一张图片,消耗 99 AFP。
  • 语音模型示例:当模型设置为 doubao-seed-tts-2.0,某次请求文本为 2000 字符数,消耗 270 AFP。
  • 本次 AFP 消耗
    = 文本字符数 / 10,000 * 抵扣系数
    = 2000 / 10000 * 1350
    = 270 AFP
  • 专业数据集:成功调用一次中国金融数据库,消耗 12 AFP。
最近更新时间:2026.09.23 17:07:48
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