文档中心

火山方舟

接入 AI 工具

OpenAI4S

OpenAI4S（Open AI for Scientist）是由北京大学-元空 AI 联合实验室推出、对标 Claude Science 的开源科学研究 Agent，专为复杂、长时间运行的科学探索任务设计。与传统对话大模型不同，OpenAI4S 将大模型与持久化 Python / R 科学计算内核结合：Agent 不仅能够自主规划任务、检索信息，还可以直接编写并运行代码，调用 AlphaFold2、scGPT、ESM-2 等多种前沿科研 Skills，以及 UniProt、RCSB PDB、PubChem、arXiv、OpenAlex 等科学数据源完成实际计算与分析。从文献研究、单细胞分析、分子结构预测，到大规模数据处理与可视化，OpenAI4S 能够在持续保留计算状态的环境中执行多步骤科研任务，并生成可追溯的分析结果与产物。OpenAI4S 可用于文献研究、科研数据分析、科学计算与建模、专业领域分析及科研可视化等场景。

方舟 Agent Plan 支持在 OpenAI4S 中使用，可参考本文进行配置及使用。

注意

OpenAI4S 工具处于快速迭代阶段，本文使用的版本为 0.2.0，如实际使用与以下步骤存在差异，可参见 OpenAI4S GitHub。

一、前提条件

您已按需订阅 Agent Plan 套餐。如未，请访问开通管理-Agent Plan 页面订阅套餐。

二、安装 OpenAI4S

OpenAI4S 支持通过安装包或 PyPI 安装，不同安装方式的环境要求不同，请根据设备类型选择对应方式。

方式一：安装包安装

macOS

Linux

说明

适用于搭载 Apple Silicon 芯片（M1/M2/M3/M4 等）的 Mac，推荐使用该方式。

安装包已内置 Python 及默认科学计算环境，无需额外安装 Python 或其他开发工具。

从最新 Release 下载 OpenAI4S-<version>-macos-arm64.dmg。<version> 为 OpenAI4S 版本号，如本教程使用 0.2.0 版本。

注意

.dmg 安装包仅支持 Apple Silicon 架构。

安装 .dmg 后，在首次启动前，在终端执行以下命令。

xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/OpenAI4S.app

点击 OpenAI4S 应用图标启动。若未正常启动，可手动访问 http://127.0.0.1:8760/。

方式二：PyPI 安装

说明

适用于 Intel Mac、Linux，或希望通过 Python 环境安装 OpenAI4S 的用户。

环境要求：需要 Python 3.10 或更高版本。

在终端中执行以下命令安装。

pip install openai4s

安装完成后启动 OpenAI4S。若未正常启动，可手动访问 http://127.0.0.1:8760/。

openai4s serve

三、配置 OpenAI4S

配置 Agent Plan

进入 OpenAI4S，点击设置图标，进入设置 - 通用 - 模型与 API Key。

点击配置，按以下信息填写：

名称：自定义配置名称，如方舟 AgentPlan。

兼容协议：选择 ark 兼容协议。

Base URL：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3

模型 id：替换为实际模型 ID，模型信息见支持模型及 Harness，需配置文本生成模型。

API Key：获取专属 API Key。

保存该配置后，选择需要的配置，点击设为当前，完成配置。

配置豆包搜索（可选）

OpenAI4S 支持通过豆包搜索获取实时网页、文献及数据库信息。使用方舟 Agent Plan 时，可直接通过 Agent Plan 专属 API Key 完成联网搜索授权。

进入 OpenAI4S，点击设置 - 网络。

开启允许联网开关。

在豆包搜索 Custom 版卡片中配置 Agent Plan 专属 API Key。

若当前使用的 Ark 模型已配置相同的 Agent Plan Key，OpenAI4S 会自动复用该 Key，无需重复填写。

若未自动获取，可手动粘贴 Agent Plan 专属 API Key，并点击保存凭证。

说明

保存后的 API Key 不会在 OpenAI4S 界面中回显。

真实调用豆包搜索，成功返回搜索结果后，即表示联网搜索配置完成。

配置专业数据集 DataPro（可选）

OpenAI4S 支持通过 Agent Plan 的专业数据集 Harness 获取专业科研数据。使用方舟 Agent Plan 时，可直接通过 Agent Plan 专属 API Key 完成专业数据集授权。

进入 OpenAI4S，点击设置 - 连接器。

在火山方舟专业数据集 DataPro 卡片中配置 Agent Plan 专属 API Key。

若当前使用的 Ark 模型已配置相同的 Agent Plan Key，OpenAI4S 会自动复用该 Key，无需重复填写。

若未自动获取，可手动粘贴 Agent Plan 专属 API Key，并点击保存凭证。

说明

保存后的 API Key 不会在 OpenAI4S 界面中回显。

真实调用专业数据集，成功返回查询结果后，即表示专业数据集配置完成。

注意

如返回 4011，可能为 API Key 无效、额度不足，或当前 Agent Plan 未开启专业数据集 Harness。

配置 R 内核（可选）

OpenAI4S 安装包默认已内置 Python 科学计算环境，无需额外配置。若需要使用 R 执行数据分析等科研任务，可额外配置 R 内核。

注意

配置 R 内核前，需确保设备已安装以下任一 Conda 环境管理工具：Micromamba / mamba / conda。可通过对应命令确认是否已安装。

conda --version​
micromamba --version​
mamba --version​

将 OpenAI4S CLI 添加到系统命令路径。

若通过 PyPI 安装，则可跳过本步骤。

若通过 .dmg 安装包安装，则需在终端内执行以下命令。

sudo ln -sf /Applications/OpenAI4S.app/Contents/Resources/runtime/bin/openai4s /usr/local/bin/openai4s

初始化 R 核心环境。

openai4s setup

配置完成后，重新启动 OpenAI4S 即可使用 R 内核。

四、使用 OpenAI4S

OpenAI4S 主要面向复杂科研场景，覆盖生命科学、生物医药、化学材料、计算机与人工智能、机械自动化等多学科领域。OpenAI4S 结合大模型、专业科研数据源及 Skill、持久化 Python / R 科学计算环境，完成文献研究、数据分析、算法设计与建模、参数优化、仿真辅助、可视化等多步骤研究任务。

核心科研能力

能力	说明
文献研究	检索、分析和比较科研资料，完成跨论文比较、证据整理与引用回溯。
数据分析	对实验及科研数据进行检查、清洗、统计分析和结果验证。
科学计算与建模	通过持久化 Python / R 内核执行代码，完成数值计算、建模及参数分析。
专业领域分析	调用蛋白质、基因组、单细胞、化学与材料等专业科研 Skill 完成领域任务。
科研可视化	根据分析结果生成图表，并支持进一步调整和迭代。
成果整理	整理研究过程中的数据、代码、图表及分析结果，生成可追溯的科研产物。

使用方法

完成配置后，即可通过自然语言向 OpenAI4S 提交科研任务。

例如，新建对话并输入以下研究任务：

获取人胰岛素（UniProt P01308）的蛋白质信息，概括其各条链及主要结构特征，并绘制残基疏水性分布图。

OpenAI4S 可根据研究目标自主完成蛋白质数据获取、链信息整理、残基特征分析及可视化，并将任务过程中生成的代码、图表及分析结果整理为可查看的科研产物。

效果演示

Live API 工作流从 UniProt / RCSB 到 3D 结构和报告的端到端演示。	真实数据分析以人胰岛素 INS 为例，从 UniProt / RCSB 到生成可复现分析报告。
可视化 Artifact 编辑一句话把 confidence 阈值线抬到 75，直接在图表上迭代。	注释驱动图表编辑在图表上圈选目标区域，OpenAI4S 自动重绘图例配色。
计划模式科研分析以青蒿素与紫杉醇为例，进行溶解度预测的多步骤计划模式分析。	蛋白质工程从序列到突变候选与结构解释的蛋白质工程流程演示。

最近更新时间：2026.09.14 11:10:08

这个页面对您有帮助吗？

有用

无用

Live API 工作流从 UniProt / RCSB 到 3D 结构和报告的端到端演示。	真实数据分析以人胰岛素 INS 为例，从 UniProt / RCSB 到生成可复现分析报告。
可视化 Artifact 编辑一句话把 confidence 阈值线抬到 75，直接在图表上迭代。	注释驱动图表编辑在图表上圈选目标区域，OpenAI4S 自动重绘图例配色。
计划模式科研分析以青蒿素与紫杉醇为例，进行溶解度预测的多步骤计划模式分析。	蛋白质工程从序列到突变候选与结构解释的蛋白质工程流程演示。