方舟 Agent Plan 套餐内用量采用 AFP 作为统一用量单位，本文帮助您快速了解套餐内用量抵扣规则。 # AFP 定义 Agent 燃料值（Agent Fuel Point，简称 AFP）是 Agent Plan 套餐的统一用量计费单位，用于量化智能体（Agent）资源的消耗。 # 抵扣公式单次请求 AFP 消耗： * 文本生成模型、向量化模型：`(输入 token * 输入抵扣系数 + 输出 token * 输出抵扣系数) / 10,000` * 视频生成模型：`消耗的 token / 10,000 * 抵扣系数` * 图片生成模型：`成功生成的图片张数 * 抵扣系数` * 语音模型： * doubao\-seed\-tts\-2.0：`文本字符数 / 10,000 * 抵扣系数` * doubao\-seed\-asr\-2.0：`语音文件时长(小时) * 抵扣系数` * 专业数据集：`调用次数 * 抵扣系数`

注意

生成视频预估消耗的 token 可参见价格示例中 token 用量估算公式。

# 抵扣系数根据模型及 Harness 的层级不同，AFP 的抵扣系数也不同。

说明

2026年6月10日18:00:00至2026年8月8日23:59:59活动期间，glm\-5.2 模型抵扣系数在现有抵扣系数基础上享 2.5 折优惠。详情请参见Agent/Coding Plan 指定模型抵扣系数限时折扣活动。

## 模型 ### 文本生成模型与向量化模型 > 模型决定模型抵扣系数，输入长度决定输入分段系数。 |模型类别 |模型 |输入长度 |输入抵扣系数

(模型抵扣系数 × 输入分段系数) |输出抵扣系数 | |---|---|---|---|---| |文本生成（极速） |doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 ≤32k |0.25 × 0.67 |0.25 | |||32k<输入长度≤128k |0.25 × 1 |0.25 | |||输入长度\>128k |0.25 × 2 |0.25 | |文本生成（标准） |doubao\-seed\-2.0\-lite

deepseek\-v4\-flash |输入长度 ≤32k |0.5 × 0.67 |0.5 | |||32k<输入长度≤128k |0.5 × 1 |0.5 | |||输入长度\>128k |0.5 × 2 |0.5 | |文本生成（进阶） |doubao\-seed\-2.1\-turbo

doubao\-seed\-evolving

doubao\-seed\-2.0\-code`即将下线`

doubao\-seed\-2.0\-pro`即将下线`

minimax\-m2.7

minimax\-m3 |输入长度 ≤32k |2.5 × 0.67 |2.5 | |||32k<输入长度≤128k |2.5 × 1 |2.5 | |||输入长度\>128k |2.5 × 2 |2.5 | |文本生成（进阶） |kimi\-k2.6

kimi\-k2.7\-code |输入长度 ≤32k |4.5 × 0.67 |4.5 | |||32k<输入长度≤128k |4.5 × 1 |4.5 | |||输入长度\>128k |4.5 × 2 |4.5 | |文本生成（进阶） |glm\-5.2 (glm\-latest) |输入长度 ≤32k |4.5 × 0.67

（1.125 × 0.67 `限时2.5折`） |4.5

（1.125 `限时2.5折`） | |||32k<输入长度≤128k |4.5 × 1

（1.125 × 1 `限时2.5折`） |4.5

（1.125 `限时2.5折`） | |||输入长度\>128k |4.5 × 2

（1.125 × 2 `限时2.5折`） |4.5

（1.125 `限时2.5折`） | |文本生成（进阶） |deepseek\-v4\-pro |输入长度 ≤32k |5.5 × 0.67 |5.5 | |||32k<输入长度≤128k |5.5 × 1 |5.5 | |||输入长度\>128k |5.5 × 2 |5.5 | |文本生成（进阶） |kimi\-k3 |输入长度 ≤32k |10 × 0.67 |10 | |||32k<输入长度≤128k |10 × 1 |10 | |||输入长度\>128k |10 × 2 |10 | |向量化 |doubao\-embedding\-vision |输入长度 ≤32k |0.5 × 0.67 |0.5 | |||32k<输入长度≤128k |0.5 × 1 |0.5 | |||输入长度\>128k |0.5 × 2 |0.5 | ### 视觉模型 > 模型决定抵扣系数。 |模型类别 |模型 |抵扣系数 |单位 | |---|---|---|---| |视频生成 |doubao\-seedance\-1.5\-pro`即将下线` |> **输出** 是否包含声音

* 无声视频：36

* 有声视频：72 |token | |视频生成 |doubao\-seedance\-2.0 |* 输出视频分辨率为 480p，720p

* 输入包含视频：140

* 输入不含视频：230

* 输出视频分辨率为 1080p

* 输入包含视频：155

* 输入不含视频：255

* 输出视频分辨率为 4k

* 输入包含视频：80

* 输入不含视频：130 |token | |视频生成 |doubao\-seedance\-2.0\-fast |> **输入** 是否包含视频

* 输入包含视频：110

* 输入不含视频：185 |token | |视频生成 |doubao\-seedance\-2.0\-mini |> **输入** 是否包含视频

* 输入包含视频：70

* 输入不含视频：115 |token | |图片生成 |doubao\-seedream\-5.0\-lite |> 1张成功生成的图片 = 99 AFP

> 99 |张 | ### 语音模型 > 模型决定抵扣系数。 |模型类别 |模型 |抵扣系数 |单位 | |---|---|---|---| |语音模型 |doubao\-seed\-tts\-2.0 |1350 |万字符 | |语音模型 |doubao\-seed\-asr\-2.0 |450 |小时 | ## Harness ### 专业数据集 |Harness |数据类型 |抵扣系数 |单位 | |---|---|---|---| |专业数据集 |中国金融数据库 |12 |次 | |专业数据集 |企业工商数据库 |12 |次 | |专业数据集 |企业风险数据库 |12 |次 | |专业数据集 |科研学术数据搜索服务 |24 |次 | |专业数据集 |中国汽车车型配置库 |12 |次 | |专业数据集 |中国汽车品牌销量数据 |12 |次 | |专业数据集 |其他专业数据搜索服务 |12 |次 | ### 豆包搜索豆包搜索支持使用 Agent Plan 套餐内 AFP 进行抵扣，抵扣系数如下： |Harness |抵扣系数 |单位 | |---|---|---| |豆包搜索 |5 |次 | ### Agent 记忆每个数据库独立计费，每个库抵扣情况如下： |文件情况 |抵扣系数 |单位 | |---|---|---| |前50个文件 |免费 |\- | |50 < 文件数 ≤ 4 万 |5 |小时 | |文件数 \> 4万 |1.5 |万个文件/小时 |

注意

一旦开通抵扣，该账号下 OpenViking 所有数据库均从 Agent Plan 抵扣，不支持部分抵扣。

关闭 Agent Plan 抵扣会立即自动关停 OpenViking 商品，并不定期清理数据，请谨慎操作。

请确保您的官网账户余额 ≥ 0，避免由于欠费导致数据回收。

### AI Native 应用开发底座 AI Native 应用开发底座采用按量付费模式，各计费项按标准换算为 AFP，由方舟 Agent Plan 统一抵扣。AI Native 应用开发底座的计费项与抵扣系数如下： |计费项 |说明 |抵扣系数 |单位 | |---|---|---|---| |数据库算力 |Workspace 计算资源的费用，以 CU 作为计费单元。1 个 CU 等价于 1 核 CPU 4 GiB 内存的计算资源。 |250 |元/CU/小时 | |Supabase 通用组件算力 |Supabase 服务通用组件计算资源的费用。 |250 |元/CU/小时 | |Edge Function 执行次数 |Supabase 服务调用 Edge Function 产生的费用。 |70 |元/万次 | |对象存储容量 |Supabase 服务使用的对象存储容量的费用。 |0.125 |元/GiB/小时 | |数据库存储容量 |Workspace 的数据存储空间的费用。 |0.625 |元/GiB/小时 |

说明

计费项对应的规格非 Supabase 的最小可用规格，若采用最小规格（数据库算力 0.5 CU、Supabase 通用组件算力 0.25 CU），每小时仅需消耗 187.5 AFP 及少量存储相关 AFP。

### Agent 进化套餐内250AFP/百万token，暂不支持超额后付费 |Harness |抵扣系数 |单位 | |---|---|---| |Agent 进化 |250 |百万 token | ## 抵扣示例 * 文本生成模型示例：当模型设置为 doubao\-seed\-2.1\-turbo ，某次请求输入为 50k token，输出为 0.5k token。 ```Plain 本次 AFP 消耗 = (输入 token * 输入抵扣系数 + 输出 token * 输出抵扣系数) / 10,000 = (50000 * 2.5 + 500 * 2.5) / 10000 = 12.625 AFP ``` * 视频生成模型示例：当模型设置为 doubao\-seedance\-2.0\-fast，某次视频任务输入包含视频，成功生成视频，消耗 150k token。 ```Plain 本次 AFP 消耗 = 消耗的 token / 10000 * 抵扣系数 = 150000 / 10000 * 110 = 1650 AFP ``` * 图片生成模型示例：当模型设置为 doubao\-seedream\-5.0\-lite，成功生成一张图片，消耗 99 AFP。 * 语音模型示例：当模型设置为 doubao\-seed\-tts\-2.0，某次请求文本为 2000 字符数，消耗 270 AFP。 ```Plain 本次 AFP 消耗 = 文本字符数 / 10,000 * 抵扣系数 = 2000 / 10000 * 1350 = 270 AFP ``` * 专业数据集：成功调用一次中国金融数据库，消耗 12 AFP。

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