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GPU-基于Terraform一键部署DeepSeek模型
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GPU-基于Terraform一键部署DeepSeek模型
通过平台提供的Terraform脚本,可以帮助您自动创建GPU实例并部署运行DeepSeek-R1、V3及不同参数量级的DeepSeek-R1-Distill模型。​
背景信息​
Terraform​
Terraform是一款开源基础设施即代码(IaC)工具,专注于帮助用户通过声明式配置文件自动化创建、管理和版本化云基础设施资源,方便用户通过单一工具实现多云架构的统一编排。您可以通过火山引擎提供的Terraform脚本,自动化创建所需的云资源,完成DeepSeek模型的一键部署。​
DeepSeek-V3​
DeepSeek-V3是一款强大的混合专家(MoE)语言模型,其总参数量达到了671 B,每个Token激活37 B参数,且在14.8 T Token上进行了预训练。了解更多。​
DeepSeek-R1​
DeepSeek-R1是基于DeepSeek-V3-Base训练生成的推理模型,其总参数量达到了671 B。相较于DeepSeek-V3模型,DeepSeek-R1更擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务,其凭借模型开源、算法创新、极致性价比吸引全球注意。了解更多。​
DeepSeek-R1-Distill​
DeepSeek-R1-Distill是一个基于DeepSeek-R1生成的800K个样本,对原开源模型进行微调得到的新模型,旨在以更小参数规模保留DeepSeek-R1发现的强大推理模型。您可以根据本文指引,按需部署不同参数量级的模型。​
​
模型名称​
参数量级​
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B​
7B​
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B​
32B​
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B​
70B​
​
方案优势​
  • 方便易用​
  • 基于开源Terraform的一键部署方案,您仅需下载、执行Terraform脚本,即可安全、高效地在GPU云服务器中部署所需的DeepSeek模型。​
  • 稳定快速​
  • Terraform脚本可以通过火山引擎内网,快速、稳定的下载DeepSeek模型,带宽稳定在300 MB/s以上,并且为您省去了公网流量费用。​
操作步骤​
步骤一:准备环境​
  1. 登录任意可连通公网的服务器。​
本文以未安装GUI界面的Ubuntu 22.04 64位服务器为例。​
  1. 安装Terraform工具。了解更多。​
  1. 执行如下命令,下载Terraform。​
  • ​
    wget -O - https://apt.releases.hashicorp.com/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/hashicorp-archive-keyring.gpg​
    echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/hashicorp-archive-keyring.gpg] https://apt.releases.hashicorp.com $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/hashicorp.list​
    sudo apt update && sudo apt install terraform​
    ​
  1. 执行如下命令,验证是否安装成功。​
  • ​
    terraform -v​
    ​
  • 成功安装回显示例:​
  • ​​​
  1. 成功安装后,执行如下命令,通过环境变量配置Terraform管理您火山引擎云资源的凭证信息。​
  • ​
    export VOLCENGINE_ACCESS_KEY=AK**************​
    export VOLCENGINE_SECRET_KEY=Tj**************​
    export VOLCENGINE_REGION=cn-beijing​
    ​
  • 参数说明:​
  • ​
    参数名​
    说明​
    取值样例​
    VOLCENGINE_ACCESS_KEY​
    密钥ID,即AK。请根据访问密钥指引获取。​
    AK**************​
    VOLCENGINE_SECRET_KEY​
    访问密钥,即SK。请根据访问密钥指引获取。​
    Tj**************​
    VOLCENGINE_REGION​
    地域,即需要通过Terraform创建、管理哪个火山引擎地域的资源。取值:​
    • cn-beijing:华北2(北京)​
    • cn-shanghai:华东2(上海)​
    说明​
    该值需与您在“步骤二:通过Terraform脚本部署模型”中下载的Terraform脚本地域相同。例如:​
    下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型华北2(北京)地域的Terraform脚本时,VOLCENGINE_REGION参数需传入cn-beijing。​
    cn-beijing​
    ​
​
步骤二:通过Terraform脚本部署模型​
  1. 登录上一步搭建环境的服务器。​
  1. 执行如下命令,下载Terraform脚本。​
  • ​
    DeepSeek-R1
    DeepSeek-V3
    DeepSeek-R1-Distill
    ​
    说明​
    该脚本将在华北2(北京)地域创建GPU实例并部署DeepSeek-R1模型。​
    ​
    wget https://public-terraform-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/models/deepseek/DeepSeek-R1/main.tf​
    ​
    ​
    ​
  1. 进入main.tf文件所在目录执行如下命令,初始化Terraform。​
  • ​
    terraform init​
    ​
  1. 执行如下命令,查看Terraform脚本默认配置的资源信息。​
  • ​
    terraform plan​
    ​
  1. (可选)若默认的资源不满足您的需求,您可以修改Terraform脚本。否则,请跳过本步骤。​
  1. 执行如下命令,打开脚本文件。​
  • ​
    vim main.tf​
    ​
  1. 按i键进入编辑模式,按需调整如下参数值。​
  • ​
    字段名称​
    说明​
    取值样例​
    instance_name​
    Terraform创建的实例名称。其中:​
    • DeepSeek-R1、DeepSeek-V3:默认为deepseek一键部署node1、deepseek一键部署node2。​
    • DeepSeek-R1-Distill:默认为deepseek一键部署。​
    deepseek一键部署​
    password​
    Terraform创建的实例的登录密码,默认为93f0cb0614Aab12。​
    93f0cb0****ab12​
    instance_type​
    Terraform创建的实例规格。根据模型数据量级不同,默认按如下规则创建实例。​
    • DeepSeek-V3:默认创建 2 台ecs.hpcpni3ln.45xlarge规格实例。​
    • DeepSeek-R1:默认创建 2 台ecs.hpcpni3ln.45xlarge规格实例。​
    • DeepSeek-R1-Distill:​
    • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:默认创建 1 台ecs.gni3cg.5xlarge规格实例。​
    • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B:默认创建 1 台ecs.gni3cl.22xlarge规格实例。​
    • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B:默认创建 1 台ecs.pni3l.22xlarge规格实例。​
    说明​
    ecs.gni3cg、ecs.gni3cl、ecs.pni3l、ecs.hpcpni3ln规格实例正在邀测中,如需试用,请提交工单或联系客户经理申请。​
    ecs.gni3cg.5xlarge​
    hpc_cluster_id​
    Terraform创建的实例归属的高性能集群ID。​
    注意​
    • 仅instance_type参数指定了高性能计算GPU型规格(例如hpcpni3ln)时需传入本参数。​
    hpcCluster-sjsi****​
    ​
  1. 按ecs键退出编辑,输入:wq按回车键,保存并退出文件。​
  1. 执行如下命令,通过Terraform脚本部署模型。​
  • ​
    terraform apply​
    ​
说明​
由于模型本身体积较大,DeepSeek R1、DeepSeek V3部署时间约为30 ~ 40分钟,DeepSeek-R1-Distill的部署时间为5 ~ 15分钟,请耐心等待。​
步骤三:测试验证​
本节以验证DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型为例,介绍部署模型后的验证流程。​
​
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
​
  1. 登录Terraform创建的deepseek一键部署node1 GPU实例。了解更多。​
  1. 执行如下命令,查看/home/result文件。​
  • ​
    cat /home/result​
    ​
若文件输出Script execution completed,表示Docker容器安装、启动成功。否则,请耐心等待后重试。​
  1. 执行如下命令调用模型,确保部署的模型可以正常进行推理。​
  • ​
    curl -X POST http://0.0.0.0:8080/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{​
    "model": "/data/models/DeepSeek-R1",​
    "messages": [​
    {​
    "role": "user",​
    "content": "请证明一下黎曼猜想"​
    }​
    ],​
    "stream": true,​
    "max_tokens": 100,​
    "temperature": 0.7​
    }'​
    ​
说明​
若您在curl命令后返回Failed to connect ...(拒绝连接)提示,可能是由于权重文件还未下载、加载完毕,建议稍后重试。​
​
​
最近更新时间:2025.06.05 14:01:59
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