GPU云服务器
模型系列 | 最佳实践 | 说明 |
模型系列 | 最佳实践 | 说明 |
DeepSeek系列模型 | 介绍如何在GPU云服务器上部署DeepSeek-V4.1-Flash模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署DeepSeek-V4-Flash-Vision-EXP模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署DeepSeek-V4-Pro模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署DeepSeek-V4-Flash-FP8模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署、运行DeepSeek-R1、DeepSeek-V3模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署DeepSeek-V3.2系列模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上,利用小规模专家并行(EP)技术部署DeepSeek-R1/V3模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上,通过大规模专家并行(EP)技术融合SGLang框架部署DeepSeek-R1/V3模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上,通过xLLM推理引擎PD分离部署DeepSeek-R1/V3模型。 | |
| 介绍火山引擎与NVIDIA合作推出的针对DeepSeek-R1的优化方案以及在GPU云服务器部署流程。 | |
Kimi系列模型 | 介绍如何在GPU云服务器上部署Kimi K3模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署Kimi K2.6模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署、运行Kimi K2.5模型。 | |
Qwen系列模型 | 介绍如何在GPU云服务器上部署、运行Qwen3.8 27B模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署Qwen3.8-Flash-Next模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署Qwen3.5-397B-A17B模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署、运行Qwen3模型。 | |
GLM系列模型 | 介绍如何在GPU云服务器上部署GLM-5.3模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署GLM-5.3-Flash型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署GLM-5.2模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署GLM-5.1模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署GLM-5模型。 | |
MiniMax系列模型 | 介绍如何在GPU云服务器上部署MiniMax-M3模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署MiniMax-M2.7模型。 | |
| 介绍如何在GPU云服务器上部署MiniMax-M2.5模型。 | |
通用 | 介绍在深度学习训练任务场景下,如何有效化解计算资源成本与稳定性之间的矛盾,实现节省成本与保障稳定性的最优平衡。 | |
| 介绍VeRL Code Sandbox在构建高效且安全的代码生成强化学习环境方面的最佳实践方法。 |