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GPU云服务器

GPU云服务器

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实例规格清单
GPU渲染型
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GPU渲染型
概述​
GPU渲染型实例安装了NVIDIA GRID驱动并配置了License服务器,适用于图形图像处理(3D渲染,视频编码/解码),使用该实例,您可以免除手动配置GPU图形图像处理基础环境。​
注意​
如需了解实例类型、预估实例费用、查看实例变配情况以及了解实例命名规则等,请参见实例类型和规格介绍。​
​
规格名称​
特点​
全新一代GPU渲染型实例,适用于图形图像处理(3D渲染,视频编码/解码)。​
​
​
支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于图片或视频渲染,支持大规模AI推理场景。​
支持NVIDIA RTX™功能,主要面向图片或视频渲染。​
​
GPU渲染型gni3cl-vws​
说明​
  • 该实例正在华北 2 (北京)、华东2(上海)、亚太东南(柔佛)地域邀测中,如需试用,请联系客户经理申请。​
  • 该实例仅支持使用如下镜像:​
  • Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 16.1​
  • Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 16.1​
  • Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 16.1​
规格特点​
​
类型​
性能​
计算​
  • 采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Sapphire Rapids),主频2.6GHz,全核睿频3.1GHz​
  • 处理器与内存配比为1:5.4​
  • 最大支持180 vCPU,960 GiB​
  • GPU显卡:NVIDIA GPU(单卡48 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡​
存储​
极速型SSD云盘和吞吐型SSD,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘)​
网络​
  • 最大网络带宽:160 Gbit/s​
  • 最大网络收发包:1400 万PPS​
​
使用场景​
高质量图形图像渲染,如云游戏、云桌面等。​
规格指标明细​
说明​
由于业务场景的不同,网络收发包PPS会存在明显差异。因此,建议您进行业务压测以了解实例的性能表现,以便选择合适的实例规格。​
​
实例规格​
vCPU​
内存(GiB)​
GPU​
GPU显存(GB)​
(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)​
(出+入)网络收发包能力(万PPS)​
连接数(万)​
网卡多队列​
弹性网卡​
单网卡私有IP​
云盘IOPS(万)​
云盘带宽(Gbit/s)​
云盘数量(包含一块系统盘)​
磁盘队列数​
ecs.gni3cl-vws.5xlarge​
22​
120​
GPU * 1​
​
48GB * 1​
20​
​
175​
75​
16​
8​
30​
5​
3​
16​
4​
ecs.gni3cl-vws.11xlarge​
44​
240​
GPU * 2​
48GB * 2​
40​
350​
150​
32​
15​
30​
10​
6​
16​
4​
ecs.gni3cl-vws.22xlarge​
90​
480​
GPU * 4​
48GB * 4​
80​
700​
300​
32​
15​
30​
20​
12​
16​
4​
ecs.gni3cl-vws.45xlarge​
180​
960​
GPU * 8​
48GB * 8​
160​
1400​
600​
32​
15​
30​
40​
24​
16​
4​
​
GPU渲染型gni3cg-vws​
说明​
  • 该实例正在华北2(北京)、华东2(上海)地域邀测中,如需试用,请联系客户经理申请。​
  • 该实例仅支持使用如下镜像:​
  • Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 16.1​
  • Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 16.1​
  • Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 16.1​
规格特点​
​
类型​
性能​
计算​
  • 采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Sapphire Rapids),主频2.6GHz,全核睿频3.1GHz​
  • 处理器与内存配比为1:5.4 ​
  • 最大支持180 vCPU,960GiB ​
  • GPU显卡:NVIDIA GPU(单卡48 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡​
存储​
  • 极速型SSD云盘和吞吐型SSD,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘)​
网络​
  • 最大网络带宽:160Gbit/s ​
  • 最大网络收发包:1400万PPS​
​
使用场景​
高质量图形图像渲染,如云游戏、云桌面等。​
规格指标明细​
说明​
由于业务场景的不同,网络收发包PPS会存在明显差异。因此,建议您进行业务压测以了解实例的性能表现,以便选择合适的实例规格。​
​
实例规格​
vCPU​
内存(GiB)​
GPU​
GPU显存(GB)​
(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)​
(出+入)网络收发包能力(万PPS)​
连接数(万)​
网卡多队列​
弹性网卡(包含一张主网卡)​
单网卡私有IP​
云盘IOPS(万)​
云盘带宽(Gbit/s)​
云盘数量(包含一块系统盘)​
磁盘队列数​
ecs.gni3cg-vws.5xlarge​
22​
120​
GPU * 1​
​
48GB * 1​
20​
​
175​
75​
16​
8​
30​
5​
3​
16​
4​
ecs.gni3cg-vws.22xlarge​
44​
240​
GPU * 2​
48GB * 2​
40​
350​
150​
32​
15​
30​
10​
6​
16​
4​
ecs.gni3cg-vws.45xlarge​
180​
960​
GPU * 8​
48GB * 8​
160​
1400​
600​
32​
15​
30​
40​
24​
16​
4​
​
GPU渲染型gni3l-vws​
说明​
  • 该实例正在华北 2 (北京)地域邀测中,如需试用,请联系客户经理申请。​
  • 该实例仅支持使用如下镜像:​
  • Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 16.1​
  • Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 16.1​
  • Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 16.1​
规格特点​
​
类型​
性能​
计算​
采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Sapphire Rapids),主频2.6GHz,全核睿频3.1GHz​
​
处理器与内存配比为1:5.45​
​
最大支持10 vCPU,60 GiB​
如需更高计算规格,请联系客户经理获取。​
​
GPU显卡:NVIDIA GPU(单卡24 GB显存),单台实例支持挂载1张显卡​
存储​
极速型SSD云盘,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘)​
网络​
最大网络带宽:6 Gbit/s​
​
最大网络收发包:80 万PPS​
​
使用场景​
高质量图形图像渲染,如云游戏、云桌面等。​
规格指标明细​
说明​
由于业务场景的不同,网络收发包PPS会存在明显差异。因此,建议您进行业务压测以了解实例的性能表现,以便选择合适的实例规格。​
​
实例规格​
vCPU​
内存(GiB)​
GPU​
GPU显存(GB)​
(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)​
(出+入)网络收发包能力(万PPS)​
连接数(万)​
网卡多队列​
弹性网卡​
单网卡私有IP​
云盘IOPS(万)​
云盘带宽(Gbit/s)​
云盘数量(包含一块系统盘)​
磁盘队列数​
ecs.gni3l-vws.2xlarge​
10​
60​
GPU * 1​
24 * 1​
6​
80​
40​
8​
4​
30​
2.5​
1.5​
16​
4​
​
GPU渲染型gni2-vws​
说明​
  • 当前仅华东2(上海)、华北2(北京)地域支持该实例。​
  • 支持使用如下镜像:​
  • Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1​
  • Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1​
  • Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1​
  • Ubuntu Server 20.04 with GRID 13.1​
  • veLinux 1.0 with GRID 13.1​
规格特点​
​
类型​
性能​
计算​
采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),主频 2.3 GHz,全核睿频 3.0 GHz​
​
处理器与内存配比为1:4​
​
最大支持42 vCPU,168 GiB​
​
GPU显卡:NVIDIA A10(单卡24 GB显存),单台实例最多支持挂载1张显卡​
存储​
极速型SSD云盘,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘)​
网络​
最大网络带宽:20 Gbit/s​
​
最大网络收发包:250 万PPS​
​
使用场景​
  • 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于:​
  • 图形图像处理​
  • 视频编解码​
  • 图形数据库​
  • 深度学习的推理场景和小规模训练场景,例如:​
  • 大规模部署的 AI 推理​
  • 深度学习小规模训练​
规格指标明细​
说明​
由于业务场景的不同,网络收发包PPS会存在明显差异。因此,建议您进行业务压测以了解实例的性能表现,以便选择合适的实例规格。​
​
实例规格​
vCPU​
内存(GiB)​
GPU​
GPU显存(GB)​
(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)​
(出+入)网络收发包能力(万PPS)​
连接数(万)​
网卡多队列​
弹性网卡(包含一张主网卡)​
单网卡私有IP​
云盘IOPS(万)​
云盘带宽(Gbit/s)​
云盘数量(包含一块系统盘)​
磁盘队列数​
ecs.gni2-vws.3xlarge​
14​
56​
A10 * 1​
24GB * 1​
20​
250​
100​
4​
8​
30​
8​
8​
16​
4​
ecs.gni2-vws.7xlarge​
28​
112​
A10 * 1​
24GB * 1​
20​
250​
100​
8​
8​
30​
8​
8​
16​
4​
ecs.gni2-vws.10xlarge​
42​
168​
A10 * 1​
24GB * 1​
20​
250​
100​
16​
8​
30​
8​
8​
16​
4​
​
GPU渲染型g1te-vws​
说明​
  • 该实例正在华北2(北京)地域邀测中,如需试用,请联系客户经理申请。​
  • 支持使用如下镜像:​
  • Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1​
  • Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1​
  • Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1​
  • Ubuntu Server 20.04 with GRID 13.1​
  • veLinux 1.0 with GRID 13.1​
规格特点​
​
类型​
性能​
计算​
采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Cascade Lake),主频 2.4 GHz,全核睿频 3.1 GHz​
​
处理器与内存配比为1:4​
​
最大支持4 vCPU,16 GiB​
​
GPU显卡:NVIDIA T4(单卡16 GB显存),单台实例最多支持挂载1张显卡​
存储​
极速型SSD云盘,最多可挂载15块云盘(包含一块系统盘)​
网络​
最大网络带宽:2 Gbit/s​
​
最大网络收发包:50 万PPS​
​
使用场景​
  • 图形图像处理(3D渲染、视频编码/解码)​
  • 云游戏、云桌面的云端实时渲染​
  • 深度学习的模型实验环境​
  • AI推理计算应用的互联网业务​
规格指标明细​
说明​
由于业务场景的不同,网络收发包PPS会存在明显差异。因此,建议您进行业务压测以了解实例的性能表现,以便选择合适的实例规格。​
​
实例规格​
vCPU​
内存(GiB)​
GPU​
GPU显存(GB)​
(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)​
(出+入)网络收发包能力(万PPS)​
连接数(万)​
网卡多队列​
弹性网卡(包含一张主网卡)​
单网卡私有IP​
云盘IOPS(万)​
云盘带宽(Gbit/s)​
云盘数量(包含一块系统盘)​
磁盘队列数​
ecs.g1te-vws.xlarge​
4​
16​
T4 * 1​
16GB * 1​
2​
50​
25​
4​
2​
6​
2​
1.5​
15​
1​
ecs.g1te-vws.2xlarge​
8​
26​
T4 * 1​
16GB * 1​
3​
60​
25​
8​
4​
10​
4​
3​
15​
2​
​
​
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​
最近更新时间:2025.12.11 19:12:13
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