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数据回流
数据回流概述
数据回流概述
本章节介绍数据回流功能,费用说明等信息。
数据回流支持将环境中产生的数据(如输入请求和预测结果)收集、存储并用于后续优化。环境中持续产生的数据,通过数据回流任务,可对数据进行筛选或优化,用于后续的数据分析或成为更优质的数据源。
比如在 AI Agent 业务场景中,需要观测用户真实请求及其处理过程中主要节点数据,从而发现未知的效果问题。并且按需回流线上数据,包括端到端的输入输出、LLM 调用的输入输出、用于补充评测集或训练集,持续调优 AI Agent 效果。
日志服务所创建的数据回流任务,本质上是一个数据加工任务与投递任务。创建数据回流任务时,系统会自动创建一个关联的数据加工任务,根据预设的时间窗口、选择的回流字段,对指定范围的日志数据进行加工,并将加工后的结果(仅包含指定的回流字段)保存到指定的日志主题中,用于数据分析、日志聚合、信息过滤等场景。
如果目标端选择是投递到 TOS,则在数据加工任务的基础上,再自动创建一个 TOS 投递任务,TOS 投递任务详情可参考投递日志到 TOS 概述。 数据回流任务支持如下数据源和目标端:
- 数据回流目标端选择日志服务的日志主题,该日志主题与普通日志主题费用一致。
- 数据回流目标端选择投递日志到 AgentLoop 评测集和 TOS,涉及日志服务的数据投递费用和 TOS 的数据存储费用。详情可参考投递日志到 TOS 概述。
最近更新时间:2026.06.24 16:11:31