文档中心

日志服务

请输入

机器学习函数

时序聚类函数

本文介绍日志服务支持的时序聚类函数语法及常见场景的使用示例。

说明

目前，机器学习函数正处于公测阶段。

函数列表

函数	说明
ts_density_cluster	使用密度聚类方法聚类多条时序曲线。
ts_hierarchical_cluster	使用层次聚类方法聚类多条时序曲线。
ts_similar_instance	查找与指定时序曲线相似的时序曲线。

ts_density_cluster

ts_density_cluster 函数使用密度聚类方法聚类多条时序曲线。

函数语法

语法格式

ts_density_cluster(x, y, z)

参数说明

参数	数据类型	说明
x	String	时间列的列名。格式为 Unixtime 时间戳，单位为秒。
y	String	数值列的列名，对应某时刻的数据。
z	String	某个时刻数据对应的曲线名称。

返回值说明

如果输入值为 NULL，则将返回 NULL。

函数示例

检索与查询语句

* | select ts_density_cluster(stamp, value,CAST( (stamp-stamp % 7200) as varchar) ) from (select stamp, value limit 1000)

检索与分析结果

ts_hierarchical_cluster

ts_hierarchical_cluster 函数使用层次聚类方法聚类多条时序曲线。

函数语法

语法格式

ts_hierarchical_cluster(x, y, z)

参数说明

参数	数据类型	说明
x	String	时间列的列名。格式为 Unixtime 时间戳，单位为秒。
y	String	数值列的列名，对应某时刻的数据。
z	String	某个时刻数据对应的曲线名称。

返回值说明

如果输入值为 NULL，则将返回 NULL。

函数示例

检索与查询语句

* | select ts_hierarchical_cluster(stamp, value,CAST( (stamp-stamp % 6000) as varchar) ) from (select stamp, value limit 1000)

检索与分析结果

ts_similar_instance

ts_similar_instance 函数用于查找与指定时序曲线相似的时序曲线。

函数语法

语法格式

ts_similar_instance(x, y, z, instance_name, topK, metricType)

参数说明

参数	数据类型	说明
x	String	时间列的列名，格式为 Unixtime 时间戳，单位为秒。
y	String	数值列的列名，对应某时刻的数据。
z	String	某个时刻数据对应的曲线名称。
instance_name	String	指定某个待查找的曲线名称。必须是已创建的曲线。
topK	Long	最多返回 K 个与给定曲线相似的曲线。
metricType	String	衡量时序曲线之间的相似性的指标。

返回值说明

如果输入值为 NULL，则将返回 NULL。

函数示例

检索与分析语句

* | select ts_similar_instance(stamp, value,CAST( (stamp-stamp % 6000) as varchar),CAST( (stamp-stamp % 6000) as varchar) ) from (select stamp, value limit 1000)

检索与分析结果

最近更新时间：2026.10.19 17:52:09

这个页面对您有帮助吗？

有用

无用