文档中心

日志服务

请输入

数据评测

评测概述

本章节介绍日志服务 AgentLoop 提供的评测功能。

评测概述

评测 (Evaluation) 是一种通过结构化评估框架，对评估对象进行全面质量监控和优化的过程。其核心在于建立多种评估策略（如 LLM 辅助评估、人工校准评估）以及多维度指标（包括质量、性能和成本）。结合全链路追踪技术，评测能够分析 AI Agent 的输入输出过程，进行异常检测，并推动持续集成流程的优化。

评测的目标是确保评估对象在各个方面都能达到预期，包括功能性（如意图理解的准确性和可靠性）和经济性（如单次推理的成本）。通过评测，开发者可以有效地提升评估对象的质量和效率。详情可参考什么是评测。

功能介绍

评测功能由三个核心模块构成：评测集、评估器和实验。

评测集

评测集是用于评测评估对象的一组数据。它通常包含输入数据和预期的输出结果，帮助开发者验证评估对象的效果。

输入数据：提供给评测对象的标准化测试输入，用于评估其在不同场景下的表现。

预期输出（可选）：理想的输出结果，作为评估基准，作为某些评估器的参考输入。

评估器

评估器作为评测过程中的裁判，负责量化评测对象的表现。它通过以下方式进行评估：

指标得分：评估器根据预定义的评估标准对评测对象进行评分，涵盖准确性、效率等多个维度。

原因分析：提供评分原因，帮助开发者理解评测对象优劣原因及改进方向。

实验

实验是综合汇总评测过程中的所有数据和分析结果，助力开发者进行业务决策。实验结果包括以下部分：

评测集数据：所有测试输入和预期输出数据。

评测对象输出结果的评分结果：详细揭露评测对象在各测试场景下的实际输出、成本、性能表现。

评估器打分（即评估指标）：提供不同评估器的评分结果，从多个角度分析评测对象的表现。

最近更新时间：2026.06.24 16:11:31

这个页面对您有帮助吗？

有用

无用