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GPU云服务器

安装NVIDIA Tesla驱动

手动安装GPU驱动

手动安装GPU驱动

背景信息

GPU云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件，对NVIDIA Tesla系列的GPU而言，有以下两个层次的软件包需要安装：

驱动GPU工作的硬件驱动程序。

上层应用程序所需要的库。

在通用计算场景下，如深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景，安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力，或提供更流畅的图形显示效果。

操作场景

如果您在创建GPU实例时未同时安装Tesla驱动，则需要在创建GPU实例后，参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。

说明

手动安装GPU驱动和CUDA包时，必须确保驱动版本和CUDA包版本的兼容性，了解更多。

为方便使用，您可以在创建GPU实例时，选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像，了解更多。

搭载A100/A800显卡的实例还需安装NVIDIA-Fabric Manager服务，否则将无法正常使用GPU实例。

前提条件

您已购买GPU实例，并为其绑定公网IP，使其具备访问公网的能力。

安装GPU驱动（Linux）

Linux操作系统的驱动安装采用Shell脚本安装方式，适用于任何Linux发行版，包括CentOS、Ubuntu等。

访问NVIDIA 驱动下载。

设置搜索条件，单击“查找”按钮查找符合条件的驱动版本。

配置项	说明	示例
产品类型产品系列产品家族	根据实例规格配备的GPU卡进行选择。详情请参见实例规格介绍。	Data Center / Tesla T-Series Tesla T4
操作系统	根据实例使用的镜像选择对应的Linux操作系统版本。说明操作系统选择Linux 64-bit即表示下载shell安装文件。如果选择具体的发行版本，则下载的文件是对应的包安装文件。	Linux 64-bit
CUDA Toolkit	选择CUDA Toolkit版本。	12.2
语言	选择驱动对应的语言。	Chinese (Simplified)

选择特定的版本单击“查看”按钮。

在驱动下载页面，右键单击“下载”按钮，在弹出的菜单中选择“复制链接地址”。

登录GPU实例。

使用wget命令，粘贴步骤4中已获取的链接地址，下载安装包（需要GPU实例能访问外网）。例如：

wget https://cn.download.nvidia.com/tesla/535.216.03/NVIDIA-Linux-x86_64-535.216.03.run

（条件必选）若您的实例使用“veLinux 1.0 CentOS兼容版 with 5.10 kernel”或“veLinux 1.0 CentOS兼容版”镜像，需执行以下命令，修改GNU编译器套件（GNU Compiler Collection，GCC）的默认版本。

source /opt/rh/devtoolset-8/enable

执行sh命令，运行驱动安装程序，并按提示进行后续操作。

sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.216.03.run

安装完成后，执行以下命令进行验证。

nvidia-smi

如返回类似下图中的GPU信息，则说明GPU驱动安装成功。

安装GPU驱动（Windows）

登录Windows实例。

在远程桌面中，通过浏览器访问NVIDIA 驱动下载。

设置搜索条件，单击“查找”按钮查找符合条件的驱动版本。

选择特定的版本单击“查看”按钮。

单击“下载”按钮，下载驱动。

依次单击“运行”和“查看下载”按钮，待下载完成后单击“OK”按钮并按提示完成安装。

安装完成后，在桌面单击右键，可以看到“NVIDIA控制面板”程序，单击后选择控制面板左下角的“系统信息”按钮，可以查看驱动版本。

最近更新时间：2025.10.16 10:39:23

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