全栈可观测平台
全栈可观测平台
文档指南
请输入
- 文档首页
全栈可观测平台实践与教程AI 应用监控实践MaaS 高代码链路监控
复制全文
下载 pdfMaaS 高代码链路监控
文档反馈
问问助手应用性能监控已经支持方舟开源架构 Arkitect，针对方舟的应用函数，能够自动生成 LLM 相关 Trace 和 Metrics，从而监控智能体的链路。本文从智能体创建到 Trace/Metrics 监控，为您详细介绍 MaaS 高代码链路监控的详细使用流程。
背景信息
应用性能监控与 veFaas 深度集成，部署在 veFaas 的函数只需开启应用监控，即可实现函数监控数据的自动接入。接入后可以实现自动收集 Trace 信息、自动生成 Metric 指标、以及调用链检索、日志检索等功能。
由于 MaaS 高代码的智能体代码实际是部署在 veFaas 中的一个 python 函数，且应用性能监控已经支持方舟开源的框架 Arkitect，因此，同样能够实现函数监控数据的自动接入，自动生成 LLM 相关的 Trace 和 Metrics。
前提条件
- 已经开通火山方舟服务，以及高代码相关服务，例如：函数服务。
- 已经开通应用性能监控，详细步骤参见：开通应用性能监控。
操作步骤
步骤一：部署高代码应用
- 登录 火山方舟控制台 大模型平台，在左侧导航栏选择 应用实验室 > 我的应用。
- 在应用管理页面，单击 创建应用，选择 高代码 方式进行创建。
- 根据实际场景配置应用相关信息，包括：自定义应用名称、IAM 角色、应用函数等。其中本场景使用 创建新函数 方式添加应用函数，完成后发布应用。
- 在应用函数配置信息，单击 创建新函数，将跳转到函数应用创建页面，根据实际情况配置信息，例如：函数名称、IAM 角色等。完成后单击 创建，将自动部署 veFaaS 应用并创建 veFaaS 函数。
步骤二：开启 AI 应用监控
- 登录 函数服务控制台，在左侧导航栏选择 函数，进入函数管理页面。
- 根据名称查找步骤一中创建的函数，筛选到目标函数后，单击函数名称，跳转到函数详情页。
- 在 函数配置 页签，编辑 应用监控 信息，启用应用监控，保存后进行发布。应用监控服务启用后，函数的监控数据将投递至应用性能监控，提供指标、链路、日志等一体化监控服务、绘制监控大盘、支持火山方舟高代码应用以及 LangChain 等智能体监控。
步骤三：发起智能体会话
- 返回 火山方舟控制台 大模型平台，在左侧导航栏选择 应用实验室 > 我的应用。
- 查找步骤一中创建的 AI 应用，单击 立即体验，前往智能体交互页面。
- 输入问题并发送，智能体将对问题作出回答。此过程产生的指标、链路、日志等监控信息将投递至应用性能监控。
步骤四：AI 应用链路监控
- 登录 函数服务控制台，在左侧导航栏选择 函数，进入函数管理页面。
- 根据名称查找步骤一中创建的函数，筛选到目标函数后，单击函数名称，跳转到函数详情页。
- 在 应用监控 页签，切换到 AI 应用 Trace 分析 专栏，通过 Span 属性筛选步骤三中对话相关 Trace。本场景通过对话的输入信息apmplus.entity.input来筛选本次请求的 Trace 信息。
- 在 Trace 分析 栏，可查看筛选到的 Trace。将鼠标悬浮在 Input/output 按钮，将自动展示智能体的输入输出信息详情。
-
- 单击 TraceID，支持查看整个 Trace 的完整链路和拓扑图，提供火焰图、列表和拓扑图 3 种方式。
- 单击右侧 指标 页签中的 LLM，支持查看当前 Trace 关联的 LLM 指标趋势图。例如： Token 使用量、大模型响应耗时、TPOT、TTFT 等指标。
-
- 在火焰图中选中 ark_runtime.chat Span，可在右侧详细信息的 Attribute 中查看当前对话的输入输出详细信息，继续下拉也可在 Span Tag 中查看更多智能体相关信息，例如：Token 用量，TPOT，TTFT 等。
-
- 在火焰图中选中存在告警的 Span，可在右侧详细信息的 Event 中查看错误堆栈和事件列表相关详细信息，方便链路追踪和故障定位。
-
- 返回 应用监控 页签，在 运行时监控 栏，可查看智能体运行时相关监控信息，例如：CPU 耗时、CPU 使用率、内存使用、GC 对象数量、线程数量、上下文切换数量等。
-
- 登录 应用性能监控，并在顶部导航栏选择项目和地域。
- 在左侧导航栏选择 服务监控 > 服务列表，前往服务列表页面。
- 根据步骤一中的函数名称，模糊查找目标服务。筛选到函数对应的服务后，单击服务名称，跳转到服务详情页。
- 切换到 AI 应用 Trace 分析 专栏，通过 Span 属性筛选步骤三中对话相关 Trace。本场景通过对话的输入信息apmplus.entity.input来筛选本次请求的 Trace 信息。
- 在 Trace 分析 栏，可查看筛选到的 Trace。将鼠标悬浮在 Input/output 按钮，将自动展示智能体的输入输出信息详情。
-
- 单击 TraceID，支持查看整个 Trace 的完整链路和拓扑图，提供火焰图、列表和拓扑图 3 种方式。
- 单击右侧 指标 页签中的 LLM，支持查看当前 Trace 关联的 LLM 指标趋势图。例如： Token 使用量、大模型响应耗时、TPOT、TTFT 等指标。
-
- 在火焰图中选中 rutime.chat Span，可在右侧详细信息的 Attribute 中查看当前对话的输入输出详细信息，继续下拉也可在 Span Tag 中查看更多智能体相关信息，例如：Token 用量，TPOT，TTFT 等。
-
- 在火焰图中选中存在告警的 Span，可在右侧详细信息的 Event 中查看错误堆栈和事件列表相关详细信息，方便链路追踪和故障定位。
- 切换到 运行时监控 栏，可查看智能体运行时相关监控信息，例如：CPU 耗时、CPU 使用率、内存使用、GC 对象数量、线程数量、上下文切换数量等。
-
最近更新时间：2026.01.27 20:58:19
这个页面对您有帮助吗？
有用
有用
无用
无用