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AgentKitAgentKit产品简介AgentKit支持的可用接口
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问问助手火山引擎AgentKit为AI Agent的开发、部署开发和部署提供了多种操作接口。最简便的方式是使用AgentKit Python SDK编写Agent代码，并通过AgentKit入门工具包完成Agent部署。
说明
AgentKit Python SDK与CLI并非支持VeADK提供的所有Agent操作，若二者不支持某一特定的Agent操作，可使用VeADK多语言开发工具包实现。
AgentKit入门工具包
- AgentKit CLI：是一个命令行工具，可与AgentKit控制台能力互补，既支持开发人员的快速工程化操作，也可与自动化脚本结合，实现智能体DevOps流程的自动化。
- AgentKit Python SDK：是火山引擎专为Python开发者打造的Agent开发工具包，深度封装VeADK核心能力，提供极简的装饰器式API，让开发者专注于业务逻辑开发，无需关注框架底层细节，降低开发门槛。内置核心功能支持：
- 运行时封装：对VeADK的Agent运行时能力进行轻量级封装，通过@app.entrypoint即可快速定义Agent入口函数，简化代码编写。
- 记忆能力集成：无缝对接短期/长期记忆服务，为对话历史、Agent上下文提供持久化存储能力。
- 工具调用：内置火山引擎生态工具客户端，支持Web搜索、图片生成、代码沙箱等工具的一键调用。
- 身份鉴权：基于AgentKit Identity实现安全的身份认证与访问管理，保障智能体开发与运行安全。
- 平台服务对接：开箱即用Memory、Knowledge、MCP Gateway等AgentKit平台服务，无需额外集成开发。
- 多框架适配：兼容主流Agent开发框架，实现业务逻辑的灵活开发与迁移。
- AgentKit Python SDK支持Google ADK、LangGraph等多种开发框架。若需使用其他火山引擎服务，需在其代码基础上，通过VeADK多语言开发工具包完成集成。
AgentKit MCP
AgentKit MCP是火山引擎智能体生态的核心工具对接枢纽，基于模型上下文协议打造，实现智能体与各类工具、服务的标准化连接，核心能力包括：
- 工具统一接入：对接MCP广场海量工具服务，支持第三方自定义工具的标准化接入与管理。
- 网关生命周期管理：通过API与CLI完成网关的创建、配置、更新与销毁，适配不同业务场景的工具调用需求。
- 本地与云端协同：支持本地开发环境中工具的调试与调用，无缝衔接云端生产环境，简化开发测试流程。
- 调用策略管控：对智能体的工具调用行为进行精细化管控，包括调用权限、频率限制、结果过滤等，保障调用安全。
- 多客户端兼容：适配主流MCP客户端，支持会话式命令调用，实现复杂工具调用流程的自动化。
VeADK（火山引擎智能体开发套件）
配置和部署Agent时，需使用AgentKit控制平面API，例如创建智能体运行时、更新智能体运行时配置、网关等操作。
Agent运行阶段，可通过AgentKit数据平面API完成各类操作，例如向Agent内存中添加内存事件。调用Agent的客户端代码，可通过对应数据平面操作，调用部署在智能体运行时中的Agent。
AgentKit控制台
您可通过AgentKit控制台创建并管理Agent运行所需的各类AgentKit服务，还能获取调用部署在Agent运行时中的服务集成代码片段。
最近更新时间：2026.08.28 17:46:26
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