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问问助手前提条件
- 已安装 Python，且版本不低于 3.10。
- 已 创建 Skills Sandbox 工具 并获取工具 ID。
- 创建并获取 Access Key ID 和 Secret Access Key，详细操作请参见 获取 AK/SK。
- 修改your_bucket_name为AgentKit默认为用户创建的 TOS 存储桶，命名格式为agentkit-platform-{your_account_id}，如没有此命名的 TOS 存储桶，烦请按该规范创建。
- 在以agentkit-platform-{your_account_id}命名的 TOS 存储桶中，新建skills文件夹，将需要的 skills 上传到该文件夹。
- 仅需修改代码示例中的user_input的部分，指定您需要使用的自定义skill名称和对应的任务即可使用自定义 skills 完成对应任务。
代码示例
from veadk import Agent, Runner
from veadk.tools.builtin_tools.execute_skills import execute_skills
root_agent = Agent(
name="skill_agent",
instruction="根据用户的需求，调用 execute_skills 工具执行 skills。",
tools=[execute_skills],
)
runner = Runner(agent=root_agent)
async def main(prompt: str) -> str:
response = await runner.run(messages=prompt)
return response
if __name__ == "__main__":
import asyncio
# 此示例假定客户上传了一个名为healthy-meal-planner skill的自定义skill结合tos-fine-access skill预置skill来处理食谱推荐任务
your_bucket_name = "xxx" #请使用agentkit自动生成的对象存储桶，格式为agentkit-platform-*
user_input = f"""
请运行以下工作流程：1. 我需要一个2人份的纯素高蛋白食谱，目标增肌。每周预算350元，喜欢30分钟内的快手菜。不喜欢蘑菇。使用 healthy-meal-planner skill 帮我制订一周的食谱。2. 将制订好的食谱写入文件 recipe.md，然后使用 tos-file-access skill 把这个文件上传到存储桶 {YOUR_TOS_BUCKET_NAME}，最后把上传后的文件链接发给我。
"""
response = asyncio.run(main(user_input))
print(response)
后续操作
最近更新时间：2026.10.26 20:25:52
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